Skild AI 14亿美元融资，打造通用机器人大脑

智东西最新消息，1月15日，美国机器人初创公司Skild AI宣布完成了约14亿美元（约97.6亿人民币）的C轮融资，公司估值随之飙升至超过140亿美元（约976.3亿人民币），是7个月前的3倍。

本轮融资由软银领投，英伟达、Macquarie、1789 Capital、贝索斯家族办公室Bezos Expeditions跟投，同时，三星、LG、Salesforce等公司也参与其中。

Skild AI联合创始人兼CEO Deepak Pathak表示，这笔资金将用于推广Skild Brain软件、训练优化以及机器人部署扩展。

自2023年5月成立以来，Skild AI已累计融资约20亿美元（约139.4亿人民币），正致力于打造“通用机器人大脑”，使机器人能够像人类一样通过观看视频和实践学习来完成任务。

01.

从Meta走出的创业团队

致力于创造任何机器人都能使用的“通用大脑”

Skild AI由Deepak Pathak与Abhinav Gupta共同创立，二人早年曾在Meta机器人实验室共事，之后分别在卡内基梅隆大学机器人研究所担任教授。

▲Skild AI联合创始人兼CEO Deepak Pathak（左）与联合创始人兼总裁Abhinav Gupta（右），图源：领英

早在2022年，他们就意识到机器人研究正面临现实落地的瓶颈：视频演示虽炫，但缺乏稳定可复制的系统能力。

因此，他们决定转向创业，目标是打造一款无需定制芯片、能运行在标准GPU上的“通用机器人大脑”，实现跨平台、跨任务、跨场景的泛化执行能力。

Skild AI团队打造的Skild Brain以大规模人类视频与模拟练习为训练基础，通过动作执行与错误数据生成反馈闭环，不断优化控制策略。系统融合机器人内部感知（如关节运动、力觉）与外部视觉信号，使其能同步理解自身状态与环境变化，具备较强的任务鲁棒性。

联合创始人Gupta表示，即便一个机械臂损坏，它也能继续完成任务，“这是此前机器人不具备的安全能力”。

Skild Brain目前已适配多类机器人形态，从四足平台到机械臂、人形机器人均可部署，并能在家庭、仓库、医院和施工现场等复杂环境中执行任务。

▲图源：Business Wire

2024年2月，Skild AI团队购入一款宇树人形机器人，并首次将Skild Brain部署到实际硬件中，仅用一天就实现了可感知的实验效果。

02.

瞄准百万岗位缺口

推动机器人进入真实工作场景

截至2025年，Skild AI已服务超过8家客户，营收从零跃升至数千万美元。目前，其团队规模已超过100人，成员多来自Meta、特斯拉、谷歌、亚马逊和英伟达等科技公司。

LG CNS已宣布将与其合作开发人形机器人解决方案。在英伟达GTC大会上，Skild AI的软件被用于英伟达位于休斯顿的GPU工厂自动化部署。

Skild AI团队认为，随着机器人系统逐步适配实际需求，它们在危险、重复或不受欢迎的岗位中具备巨大潜力，有望填补美国超百万空缺岗位。

Pathak也提到，“机器人最终可以完成几乎所有人类能做的工作，但这并不是威胁，我们有足够时间去准备。”

03.

科技巨头加注机器人赛道

轻量级投资模式兴起

Skild AI的高估值与超额融资反映了科技巨头在机器人方向上的投资模式变化：不再依赖重资产并购，而是倾向于通过早期投资押注潜力选手。

三星对Skild AI的投资被视为一种“轻量级布局”，既能持续关注这家初创公司的技术动态与人才储备，又无需承担高额收购成本。英伟达除投资Skild AI外，还投资了Figure AI与Serve Robotics等公司。

另一家三星支持的机器人AI公司Physical Intelligence在2025年末估值已达56亿美元（约390.5亿人民币），与Skild处于类似赛道。

同时，这一领域的玩家普遍面临相似挑战，尤其是在面向消费者的仿人机器人部署中，续航、机动性与安全性仍是瓶颈。即便是特斯拉的Optimus项目也仍在攻坚阶段。

04.

结语：通用大脑之争初露端倪

Skild AI的高估值融资背后是机器人行业从炫技式演示走向规模化落地的集体冲刺。

随着英伟达、三星等科技巨头加快下注，围绕机器人智能演化的共识正在形成。

对整个行业而言，真正的拐点可能来自那些最早实现训练、适配到部署闭环的通用系统。