DeepWisdom：AI Coding引领商业新纪元

文｜周鑫雨

编辑｜苏建勋

2025年2月，OpenAI的联合创始人Andrej Karpathy一语惊人，提出了“Vibe Coding（氛围编程）”的概念，迅速成为AI创业领域的热点。

在这个以“忘却代码，与AI对话创作式编程”为卖点的领域，全球增速最快的AI独角兽Lovable已经实现了1亿美金的ARR（年化收入）。

在国内，Vibe Coding赛道同样吸引了众多创业者，但隐形冠军却是深圳的DeepWisdom。

或许你对DeepWisdom还不太熟悉，但它的MetaGPT和OpenManus项目却是近年来国内最知名的开源项目。

2025年2月，DeepWisdom发布了多智能体Vibe Coding产品MetaGPT-X（简称“MGX”），在没有投放的情况下，一个月就实现了全球50万注册用户，ARR达到100万美金。

上线7个月后，MGX依然保持稳定的增速。截至2025年9月，MGX的月访问量已达到120万，每天生成的应用数量超过1万。

DeepWisdom创始人兼CEO吴承霖透露，MGX是目前国内Vibe Coding领域用户规模最大的产品。

不仅如此，DeepWisdom还在Coding Agent赛道获得了最高的融资金额。2025年上半年，公司完成了由蚂蚁集团、凯辉基金等机构投资的两轮融资，折合约2.2亿元。

在2024年之前，商业化和漂亮的收入数据并非DeepWisdom的核心目标。公司更像是一个高校的实验室，鼓励发表论文，对核心代码开放，并组织了多场Self-play和Reward Model的分享会。

吴承霖信奉“学术循环”的理念——只有持续的学术积累和突破，才能获得爆发性的成功。例如，没有MLA、新MoE架构、self-play等一系列创新，就不会有R1的突破。

他保持着高强度的论文阅读习惯，扫完了Arivix上近20万篇论文，并标记了不到300篇重要研究。

“你必须了解世界发生了什么以及什么重要。”吴承霖表示，“只要做重要的事并沿着规划走，产品达成100万美金ARR并非难事。”

对DeepWisdom而言，目前最重要的事情是打造能给用户带来完整商业闭环的AI Coding工具。

吴承霖在华为、腾讯等公司有过大规模复杂AI落地的经验。2019年创立DeepWisdom后，他首先做了一些B端的AI Infra和机器自动化定制项目。

他意识到用AI Coding可以解决彻底的定制化问题。更进一步的是，AI Coding工具的角色不仅是工程师，更是能帮助用户商业化变现的公司。

从开源的MetaGPT到MGX，DeepWisdom设计了一套多智能体框架，让不同角色的Agent相互配合，找到一套合适的SOP，并不断自我反馈和迭代。

△Atoms与竞品的性价比对比。图源：DeepWisdom

AI Coding：从“玩具”到助力用户获利

目前，AI Coding赛道虽然火热，但大多数产品仍被诟病为“玩具”，因为它们无法端到端实现前后端开放或打通第三方支付系统。

这意味着大多数Coding应用生成的只是“预览版”单一网页，无法实现真正的提效和获利。

Atoms则不同，它内置了后端、数据库、用户认证、安全支付等功能，开发的是可直接上线运营的产品。

通过自然语言和多智能体架构，Atoms能实现“需求调研—需求文档定义-原型设计-代码开发-数据分析爬取”等完整的产品开发、交付流程。

△用Atoms搭建的在线课程平台。网址：https://mgx-2x5x65xztvp.mgx.world。图源：企业官方

多智能体协作的优势还体现在解决AI Coding产品的三个卡点：从市场到用户数据的深度调研、复杂功能支持、产品自动化测试反馈。

例如，为了满足产品开发前后期的深度调研需求，DeepWisdom开发了一款名为“Iris”的研究Agent。

Iris。图源：企业官方

在官方评测中，Iris的研究能力超过了Gemini-2.5-Pro、OpenAI、Kimi和Perplexity。

从学术研究到商业化：形成闭环

在DeepWisdom内部，学术研究、开源、闭源商业化形成了一个闭环。

吴承霖认为学术研究有助于团队判断产品和技术的迭代方向。截至目前，DeepWisdom已经向NeurIPS投稿了9篇论文，其中5篇被录用。

通过学术研究，DeepWisdom形成了一条构建下一代Agent的思路：通过多智能体的动态分工和合理路由形成合适的SOP。

“不要迷信‘一人公司’神话”

比起商业化和产品数据，吴承霖更有心得的是AI时代公司的组织形式。

“一人公司”或“十人公司”在当下AI赛道的高强度竞争中并不占优势。例如，Lovable从2024年末的15人快速增长到2025年6月的45人。

“卷”和“高速扩张”是AI创业小团队面对高压竞争、保持产品高速迭代的选择。DeepWisdom不执着于小规模——公司已有80多人，并计划到年底扩张至100-120人。