当 AI 开始涉足编程领域,程序员的未来工作是否会受到影响?
关于这个话题,科技界的大佬们意见纷呈,争论激烈。
Google 首席工程师 Jaana Dogan 分享过一个令人震撼的对比:“谷歌团队一年努力的结果,Anthropic 的 Claude Code 仅用 1 小时,就给出了方向一致的方案。” 这不仅限于“AI 写几行代码”,更是对工程效率和团队协作方式的挑战。
然而,Linux 之父 Linus Torvalds 持有不同看法。他表示:“对我个人而言,作为维护者,代码审查至关重要,因此我对‘AI 写代码’兴趣不大。许多人认为 AI 能替代编程,但在我看来,AI 帮助维护代码更有意义。” 尽管他嘴上说着“不感兴趣”,不久前却亲自尝试了 Vibe coding,并推出了一个全新的开源项目 AudioNoise。
如果说 Jaana Dogan 和 Linus 的态度还算克制,那么 Redis 之父 Salvatore Sanfilippo(网名 antirez)则直接提出了颠覆性的观点:
在大多数情况下,写代码不再是必要的工作。
他认为,如果开发者一味抵触 AI,可能会错过这场已经发生的行业变革。
这番话击中了无数程序员的痛点——多少个不眠之夜,多少行反复调试的代码,如今 AI 却能轻松完成。antirez 发出灵魂拷问:
“你熬夜编程,只为见证项目成功的那一刻,你真正的热情是什么?答案是‘创造’。既然 AI 能更快抵达创造的终点,何乐而不为?”
这番犀利的言论来自他撰写的文章《不要被反 AI 的炒作所蒙蔽》,文章发布后迅速在科技界引起轰动,浏览量已突破 30 万。
在文章中,antirez 明确了自己的立场:他热爱亲手写代码,追求简洁、可读、个性化的软件设计。
“我的整个职业生涯都在努力写出结构良好、简洁、以‘人的痕迹’为核心的软件。我希望生活在一个不会遗忘弱者的社会。”
他甚至开玩笑说,如果 AI 冲击现有经济结构,他无所谓:
“我并不希望 AI 在经济层面取得成功——但如果这能推动财富再分配,我会感到高兴。”
当然,这些话带着幽默,但他强调:不能因为理想扭曲现实判断,“既不尊重自己,也不尊重理性。”
“事实就是事实:AI 将永远改变编程。”
这场转变并非一蹴而就。
早在 2020 年,antirez 就开始构思一部探讨 AI、普遍基本收入及自动化时代社会适应问题的小说。到 2024 年末,他进一步关注现实技术实践,开设了一个讨论 AI 编程应用及其社会、经济影响的 YouTube 频道。
回顾这段经历,他坦言:尽管很早就意识到 AI 对编程的深远影响,他认为转折点至少还需要几年。然而,最近的实际体验让他改变了判断。
他指出,随着最先进的大语言模型不断成熟,AI 几乎能在没有人工干预的情况下独立完成中等规模的子任务,甚至是完整的中等体量项目——前提是开发者能给出清晰的目标描述。
在 antirez 看来,模型的表现取决于两点:
- 编程任务类型:任务越独立、越容易描述,模型表现越好。系统编程是典型例子。
- 开发者能力:能否在脑中建立清晰的问题抽象并准确传达给模型。
基于这些观察,他得出了一个激进但难以回避的结论:“亲自写所有代码不再是理性选择——除非你享受写代码的乐趣。”
antirez 没有泛泛谈论 AI 能“提高效率”,而是用自己的经历说明变化所在。
过去一周,他通过不断提示模型、偶尔检查生成代码并给出方向性指导,几小时内完成了可能需要数周的工作:
改进 linenoise 库。
他修改了支持 UTF-8 并为行编辑功能构建了一套测试框架。这曾是他想做但难以投入这么多测试成本的事情。现在只需描述想法,AI 就能实现。
修复 Redis 测试中的瞬态失败。
Claude Code 持续运行测试直到复现问题,然后检查进程状态并修复 bug。
构建纯 C 实现的 BERT 推理库。
仅用 5 分钟就完成了这个库,输出结果与 PyTorch 一致。总代码量约 700 行,还生成了转换工具。
复现 Redis Streams 内部实现。
他给了设计文档给 Claude Code,大约 20 分钟内就复现了实现。主要耗时是检查结果和确认操作。
“在大多数情况中,写代码不再是必要工作。”
然而并非所有人都认同 antirez 的判断。
在 Hacker News 上,这篇文章引发了长时间讨论。一些开发者指出目前的 AI 在复杂系统设计、长期维护和边界条件处理上存在不足。
“我一直无法理解 AI 可以自动化完成非简单编程任务的说法。”
“无论你认为什么才是‘正确的道路’,拒绝眼前的事并不能让你掌控它。”
本文由主机测评网于2026-06-12发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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