Guohao Li：开源Eigent，打破单体Agent幻想

自Claude Cowork问世以来，Guohao Li迅速将心仪的open-work.ai域名收入囊中。

这位拥有KAUST和牛津大学学术背景的顶尖华人学者，在Intel和Kumo AI等知名机构积累了丰富的经验，是学术与商业融合的杰出代表。

在此之前，他的团队多年深耕Camel AI框架，终于将其产品化为Eigent，并正式推向社区。

然而，还没来得及庆祝，Anthropic Claude Cowork的横空出世让他措手不及！

面对这一突如其来的打击，Guohao Li直呼「我真没招了」，于是决定采取大胆行动：将整个Eigent项目彻底开源，并上线GitHub，采用Apache 2.0许可，开放所有内容。

他自信地表示：I don't care！

Hugging Face联合创始人Thomas Wolf对这一举动赞不绝口，社区的激情瞬间被点燃。

终结「单体agent」的幻想

真正让开源Agent社区眼前一亮的，是Guohao Li对multi-agent架构的工程化重构。

他从CAMEL基础出发，构建了高效的workforce系统，支持执行、容错与递归，成功将研究转化为桌面生产力工具。

GitHub链接：https://github.com/eigent-ai/eigent

过去两年，Agent大多停留在cosplay阶段，你cos老师，我cos学生。

但CAMEL-AI框架引入了一个全新设计理念：分布式系统。在这个架构中，Agent成为可无限扩展的计算节点，多智能体被视为一个计算集群。

Guohao Li

这样看来，我们解决的问题不仅是「怎么聊得更好」，更是「怎么组织多个AI像工程师团队一样并行协作，甚至探索大规模（数百级）智能体的任务并行」。

Karpathy亲自点赞的项目是名为SETA:Scaling Environments for Terminal Agents。这才是真正的超级大杀器。

以前的Agent在对话框里输出文本代码；现在的Agent直接接管Terminal，像黑客一样在命令行里执行操作、调试环境、部署服务。

掌握Terminal，就掌握了计算机的底层控制权。

Google开发者博客将此誉为「Next Generation Agents」（下一代智能体）。

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