AI医疗：专家唱反调，未来之路何去何从？

2023年，当GPT-4在美国执业医师资格考试（USMLE）中崭露头角，取得优异成绩时，不仅OpenAI，整个硅谷都为之振奋，仿佛看到了AI在医疗领域的广阔前景。然而，三年后，顶尖专家却提出了反对声音。

专家对AI接入医院病历系统的质疑

复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏在论坛中表达了他的担忧：年轻医生需要专业的训练才能正确判断AI的准确性和适用性。尽管他自己也使用AI，但在处理大量病历时，他依然能迅速发现潜在问题，而年轻医生若过度依赖AI，可能无法真正理解其结果的正确性。

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他的观点并非无懈可击。百川智能创始人王小川就对此持不同意见，认为AI只是触及了医生的“蛋糕”，与医生利益相悖。他强调，医生因晋升需求更重视教学和研究，而AI服务于患者。然而，他的观点似乎暗示了医生可能因个人利益而忽视患者利益，这与医疗系统中医生效率和患者利益高度统一的现实相悖。

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AI医疗：巨头们的布局与谨慎

OpenAI发布了ChatGPT Health，通过整合Apple健康数据和其他健康应用数据，为用户提供健康分析和建议。尽管全球有超过2.3亿人使用ChatGPT获取健康建议，但OpenAI强调这不应替代专业诊疗建议，产品以提供日常保健建议为主。

与此同时，Anthropic也宣布扩展Claude在医疗方面的能力。虽然这些AI巨头没有直接面向患者提供服务，但他们的布局无疑引发了医疗行业的关注。

判断力与训练的重要性

早在AI热潮之前，放射科引入CAD系统就引发了类似的问题。CAD系统虽已成为医学影像的必备工具，但其“自动化偏差”曾导致医生检测敏感度下降。最近的研究也显示，AI与医生共同诊断时表现最佳，但一旦AI给出错误诊断，经验不足的医生准确率会大幅下降。

经验丰富的医生能迅速发现AI的局限性，而年轻医生若过度依赖AI，可能会失去自主判断能力。因此，让AI“一步到位”取代医生或直接服务患者都面临巨大风险。

尽管生成式AI在保健方面有一定作用，但在治病方面仍需谨慎。目前AI多用于症状分析和简单的用药指导。在出现症状时，AI可以帮助用户争取时间去医院，但不应完全依赖其判断。

作为个人健康的“第一责任人”，我们应持续培养自己的判断力，而不是将主导权和决策权完全交给AI。