英伟达200亿收购Groq：非GPU架构引领AI算力新时代

12月25日凌晨，英伟达与Groq宣布达成一项“非排他性授权协议”，以200亿美元（约合1400亿元）的现金价格，收购一家专注于“非GPU”架构技术的企业。

这笔交易是英伟达迄今为止规模最大的一笔“投资”，公司将其606亿美元现金和短期持有资本的近三分之一投入此项目，交易金额远超Groq此前的估值三倍，显示出英伟达对这一技术的坚定决心。

此次收购的背景，与近期谷歌TPU等“非GPU架构”的迅猛发展密切相关。Groq的创始人兼CEO乔纳森·罗斯（Jonathan Ross），正是谷歌“TPU芯片”的缔造者。收购后，乔纳森及其核心技术团队将集体加入英伟达。

值得注意的是，Groq主攻的并非谷歌TPU同款架构，而是独创的LPU——软件定义硬件的可重构数据流架构，该设计突破了内存带宽瓶颈。LPU在处理大语言模型时，能实现每秒数百个Token的“瞬时”吐字，这是TPU和传统GPU无法企及的物理极限。此技术被业界誉为“高阶TPU”，业内人士甚至表示，对于推理环节而言，Groq的可重构数据流可能是最佳选择。

英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang）年初曾预测AI推理需求将增长百倍。此次收购，或许表明英伟达已承认GPU并非AI推理的理想选择，进一步凸显了非GPU架构在AI算力时代的重要性。

新架构超越GPU：模型性能暴涨40倍

AI大模型热潮引发算力需求暴涨。从文本生成、AI图像创作到AI视频合成，大模型展现出令人惊叹的能力，AI算力芯片在其中发挥关键作用。

随着应用场景丰富、任务日趋复杂，AI芯片赛道形成两大技术流派：一派是以GPU为代表的共享式集中计算派；另一派则是以ASIC（谷歌TPU）、可重构数据流芯片（Groq LPU）为代表的非GPU派。

在AI芯片江湖中，两大技术流派如同武林界的泰山北斗——少林与武当。

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非GPU时代已来

当前，英伟达这一AI芯片市场的“霸主”似乎正迎来些许动摇。据报道，英伟达的大客户Meta正考虑在其数据中心大规模采用谷歌自研的AI芯片——张量处理单元（TPU）。这一消息引发市场震动，导致英伟达股价暴跌。

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展望未来，非GPU赛道前景广阔。据IDC预测，到2030年，非GPU架构芯片在AI芯片市场的占比将大幅提升。在国内市场，非GPU加速服务器也呈现高速增长态势。

2026年，GPU、ASIC、可重构数据流，谁将撑起全球AI算力产业的半壁江山？我们拭目以待。

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