AI时代：编程门槛降低与超级程序员的崛起

对于大众而言，软件开发正逐渐变得亲民，编程技能如同使用微信般简单；而对于专业人士，平庸的中间层正在消失，唯有那些能驾驭AI、以一己之力比肩团队的“超级个体”，才能在这场技术变革中立于不败之地。

硅谷正热切寻找一种新兴人才——“Cracked Engineers”。

在AI热潮席卷的湾区，传统的招聘逻辑正面临挑战。机器人初创公司Gradient的联合创始人J.X. Mo直接取消了实习生招聘计划，原因简单而直接——缺乏足够“Cracked”的人才。

在他看来，随着AI在编程中的广泛应用，新人若不能展现出如游戏高手般的精湛技艺和持久耐力，便难以获得一份工作。

AI正不断降低编程的门槛，全球软件行业正经历一场前所未有的两极分化。

一方面，编程的门槛正在不断降低。得益于Claude、ChatGPT等工具，没有编程背景的普通人也能通过自然语言构建个性化的“微应用”，软件从“商品”逐渐转变为可自制的“工具”。

另一方面，专业工程师之间的竞争也愈发激烈。硅谷的初创公司正竞相争夺“Cracked Engineers”，这些年轻人利用AI将个人产出放大至极限，试图以一己之力替代整个传统开发团队。

01 人人可做的“微应用”，从“订阅SaaS”到“自制工具”

长久以来，人们需要软件解决特定问题时，通常选择去App Store下载或购买SaaS服务。但现在，一种新的消费习惯正在形成：自己动手，用完即走。

这类由非专业开发者构建的软件被称为“微应用”或“一次性应用”。它们的特点极为鲜明：场景极度垂直、解决即时痛点，且往往不具备商业推广意图。

霍华德大学计算机科学教授Legand L. Burge III将其比作社交媒体上的快闪趋势，只不过这次的主角是软件本身——“需求消失时，软件也随之消失。”

Rebecca Yu的故事极具代表性。

为了解决朋友聚餐时的“选择困难症”，她在没有任何技术背景的情况下，利用Claude和ChatGPT，仅用七天时间，就开发出了一个名为Where2Eat的Web应用，这个应用能根据她和朋友们的共同兴趣推荐餐厅。

在过去，这往往需要雇佣专业的全栈工程师，或使用复杂的低代码平台才能完成。

Rebecca Yu说：

“一旦我学会了如何高效地向AI提问（Prompt）并解决问题，构建过程就变得容易多了。”

填补Excel与SaaS之间的真空

贝恩资本风投（Bain Capital Ventures）合伙人Christina Melas-Kyriazi敏锐地指出，微应用正在填补“Excel表格”与“全功能SaaS产品”之间的巨大市场真空。就像当年Shopify让开店变得简单一样，AI正在让软件开发变得像做表格一样随意。

人们开始为极其垂直、甚至“琐碎”的需求定制软件，类似的案例在硅谷不断增长：

医疗记录：软件工程师James Waugh为患有心悸的朋友开发了一个简单的日志记录器，专门用于向医生展示心脏数据。

生活琐事：媒体策略师Hollie Krause因为不喜欢医生推荐的App，自己动手写了一个过敏症追踪应用。她形容其开发速度之快：“我丈夫出门买个晚饭回来的功夫，我就写完了。”

一次性娱乐：创始人Jordi Amat为家庭假期聚会开发了一款网页游戏，假期一结束，这个App就完成了历史使命，被直接关闭。

恶习追踪：一位艺术家甚至开发了一个“恶习追踪器”，专门记录自己周末抽了多少水烟、喝了多少酒。

“用完即走”的商业悖论

SBS Comms副总裁Darrell Etherington预言，未来人们将停止订阅那些按月收费的工具应用，转而根据具体需求，利用Claude Code、Replit或Bolt等工具“自给自足”。

然而，这股浪潮并非没有阻力。虽然Web应用的开发门槛已降至零，但移动端App仍面临“苹果税”的阻碍——每年99美元的开发者账号费用对于一个“一次性应用”来说过于昂贵。

不过，资本市场已经嗅到了机会，像Anything（获1100万美元融资）和VibeCode（获940万美元种子轮融资）这样的初创公司，正致力于解决移动端“Vibe Coding”的最后一公里问题。

当然，这些个人开发的软件在质量、安全性和维护上存在天然缺陷，它们注定无法规模化销售。但对于创造者而言，它们不需要服务大众，只需要服务自己——这本身就是对软件产业原有供需关系的颠覆。

02 一人顶团队的“超级程序员”，AI时代的“Cracked Engineers”

“Cracked”一词源自游戏圈黑话，形容那些操作神乎其技、状态“炸裂”的高手。

“Cracked Engineers”是专业从业者在AI时代激烈竞争的缩影。

“Cracked”一词源自游戏圈黑话，形容那些操作神乎其技、状态“炸裂”的高手。

“Cracked Engineers”在如今的硅谷被用来定义AI时代最理想的软件工程师形象：年轻（通常20多岁）、极度渴望成功、技术嗅觉敏锐，且能利用AI工具实现惊人的产出。

“Cracked Engineers”与我们熟知的两类人有着本质区别：

“他们不是‘Vibe Coders’：

“Vibe Coders”往往缺乏底层技术根基，只是AI的“提示词操作员”（Cursor Jockeys）。而Cracked Engineers拥有深厚的技术造诣，他们利用AI大幅提升效率，但同时具备审查和修正AI错误代码的能力。他们是驾驭AI的骑手，而非乘客。