AGI降临倒计时：5年内见证智能革命

AGI五年倒计时已启动！据Hassabis预测，我们或许只需等待一两个AlphaGo级别的技术突破，便能在五年内迎来AGI（通用人工智能）的曙光，其速度和影响力将超越工业革命十倍。

距离AGI的实现，人类或许只差一两个关键技术突破！

近期，诺奖得主、Google DeepMind的掌舵人Demis Hassabis给出了AGI实现的终极时间表！

他坚信，未来五年内，我们或许需要另外一至两项重大技术突破，才能跨越通往AGI的障碍。

尽管他的预测颇为乐观，但Hassabis也不忘提醒大家冷静思考：

他认为仅靠扩大数据与算力可能并不足以实现AGI。

例如，尽管大模型非常强大，但它们对物理世界、逻辑推理和长期规划的理解仍然有限。

因此，要实现AGI，大模型还需要「世界模型」这一关键拼图。

此外，Hassabis还表示AI将是科学发现的终极工具。

AlphaFold只是一个开始，AI将在未来十年内开启科学发现的黄金时代，特别是在药物研发、疾病治疗、新材料发现和清洁能源（如核聚变）等领域。

这无疑也将加速AGI的到来。

如果Hassabis的预言成真，这将是变革性的时刻，其速度和影响力将是工业革命的十倍。

我们每个人都将身处这场史诗级巨变之中。

为什么大模型还不是AGI？

以我们熟悉的ChatGPT、Gemini等大模型为例。

你可能会觉得它们在某些高难度任务上表现优异，但在一些简单任务上却时常出错。

Hassabis用了一个非常贴切且形象的词汇来描述这种状态：「参差不齐的智能」（Jagged Intelligence）。

这就像是学校里那些严重偏科的学生。

他们在文科和编程方面可能是天才，但在物理常识、逻辑推理和长期规划上，可能还不如普通学生。

为什么会这样？

Hassabis一针见血地指出了大语言模型（LLM）的本质局限：它们只是顶级的「概率预测机」。

它们并没有真正理解这个世界，而只是预测下一个字出现的概率，因此缺乏对现实世界物理规律的认识，也没有像人类那样拥有连贯、自我修正的思维模型。

因此，它们在某些领域极其擅长，但在其他方面却完全不行。

这就像让一个只会背诵棋谱但不懂围棋规则的人去下棋，前几步可能像模像样，但一旦局势变得复杂，需要跨越几十步去思考策略时，他立刻就会崩盘。

通往AGI的关键拼图

关键突破1：「世界模型」

如果说大模型是「读万卷书」，那么「世界模型」（World Models）就好比是「行万里路」。

世界模型是指能预测和模拟环境状态随行动变化的模型，其核心逻辑是真正「理解」物理世界的运行规则。

关键突破2：「智能体系统」

仅有理解世界的能力还不够，AI还需要具备在世界中「行动」的能力。

比工业革命快十倍的未来

Hassabis执着于AGI的实现，并非仅仅为了打造更聪明的Siri或更精准的广告推荐。

中国AI模型仅落后美国「数月」

在这场通往未来的竞赛中，中国将扮演什么角色？