苹果AI战略转向：聚焦用户体验，而非顶级大模型

一边是 AI 技术的热潮持续高涨，另一边，消费电子市场似乎对这股「AI 热」投下了冷静的一票，提示我们：AI 或许并不像先前预想的那样不可或缺。

戴尔产品负责人凯文·特威利格在 CES 2025 上坦言，他们观察到，PC 的 AI 功能并未显著影响消费者的购买决策，甚至过度强调 AI 的宣传反而让用户感到困惑。

不只是戴尔，联想智能设备业务集团总裁卢卡·罗西也表达了类似观点，指出大多数消费者依然更看重设备的轻薄设计、续航及拓展性，只有少数专业人士会特别关注 AI 功能。

现实情况确实如此，至少在当下，对于手机与 PC 用户而言，AI 尚未成为影响购买决策的关键因素，这一趋势无论在大市场还是个体身边均有所体现。

IDC 近期发布了两份市场报告。一份是 2025 年第四季度全球 PC 市场报告，显示尽管 Windows 10 终止支持和内存短缺，戴尔和联想的出货量仍分别增长 18.2% 和 14.4%，与 AI 无明显关联。

另一份则是 2025 年第四季度中国手机市场报告，显示尽管众多国产手机品牌下滑，iPhone 不仅重夺第四季度冠军宝座，销量还同比增长 21.5% 至 1600 万台，主要得益于 iPhone 17 系列对国内消费者的吸引力。

值得注意的是，国行 iPhone 并未搭载任何 Apple Intelligence（苹果智能）功能。尽管如此，iPhone 17 却几乎成了这一代全球主流旗舰中 AI 色彩最淡的机型。

尽管如此，其销量依然火爆。

过去两年，AI 被众多品牌视为提振市场销量的利器，但围绕 AI 的营销也让不少消费者感到困惑。这并非消费市场开始排斥 AI，而是对铺天盖地的「AI」宣传逐渐脱敏。用户真正关心的，是产品体验是否实用。

如果 iPhone 不靠 AI 也能大卖，消费者对 AI 宣传的免疫力增强，那么苹果还有必要继续巨资投入顶级大模型吗？

坦率地说，这个问题难以一言以蔽之。

引入 Gemini、接入 MCP，苹果的 AI 战略调整

「我们坚信需要拥有并控制产品背后的核心技术，只参与能做出重大贡献的市场。我们敢于对成千上万的项目说不，以便真正专注于对我们至关重要且有意义的少数项目。」

2009 年，时任苹果 COO 的库克透露了苹果的决策思路。关键在于，何为核心技术？屏幕和芯片均对手机体验至关重要，但苹果选择自研芯片而非屏幕。

那么，作为 AI 功能的基础模型，是屏幕还是芯片？

一周前，苹果与谷歌的联合声明引起轰动：下一代「Apple Foundation Models」（苹果基础模型）将基于 Google 的 Gemini 和云技术，推出未来的 AI 功能和更个性化的 Siri。

事实上，Google CEO 桑达尔·皮柴早在 2025 年 4 月就透露希望年内将 Gemini 集成到 iPhone 的 Apple Intelligence 功能中。到了 11 月，彭博社披露双方正在敲定一项多年合作协议，苹果将以每年约 10 亿美元获得 Gemini 的使用权。

这并非简单地「增加一个 Gemini 入口」或「用 Gemini 替换 ChatGPT」。这更像是苹果承认现实：短期内难以通过自研模型提升 AI 体验。因此，苹果选择了最具实力的 Gemini。

但这并不意味着放弃自研。过去两年，苹果一直在推进自己的基础模型体系。官方技术报告中提到 Apple Intelligence 背后的两类模型：约 30 亿参数的端侧模型和在私有云计算平台上的服务器模型。

同时，苹果强调私有云计算的独立性——它不是普通公有云，而是将设备级安全模型延伸至云端。引入 Gemini 的联合声明也强调 Apple Intelligence 将继续在苹果设备和私有云计算上运行。

换言之，尽管在模型层引入了第三方 Gemini，但在运行层和能力层（面向开发者）仍拥有绝对控制权。

值得关注的变化不仅限于基础模型的变动。更关键的是，苹果正将 AI 战场从「谁的模型更强」转向「谁能更好地连接工具、数据和第三方应用」。

这涉及 App Intents 和 MCP。在苹果设计的架构中，App Intents 框架一直是 Apple Intelligence 对外的核心管道。通过 App Intents 实现应用内外动作执行和功能发现等。去年 9 月的 iOS 26.1 beta 版代码显示苹果正在为 MCP 提供系统级支持并接入 App Intents 框架。

如果这一变化在今年的 WWDC26 上实现，它将极大程度上让我们忽略苹果在「底层模型」的劣势。因为将 MCP 接入 App Intents 核心解决了「模型能否可靠调用工具」的问题。当系统用统一协议暴露大量 App 能力并处理权限、回执、失败时，模型更像可替换的发动机。

发动机当然有好坏之分，但无论是 Gemini、自研模型还是其他模型，只要遵循相同的工具调用与权限边界，用户体验就不会被根本改变。

苹果的 AI 未来何在？

实际上，已难以用「是否做大模型」简单概括苹果的 AI 战略。

从引入 Gemini 作为基础模型、坚持私有云计算运行模式到为 App Intents 接入 MCP ，苹果已明确新方向：不试图用最强模型硬刚对手，而是构建新的系统级范式让 AI 成为 iOS 的基础能力。

问题在于这条路能否成功尚无定论。因为从产品体验看，苹果这套「Gemini + 私有云计算 + MCP」新模式本质上在赌一件具体且现实的事：

Siri 和 AI 功能是否能更好地解决用户需求？