AI驱动：重塑行业效率与设计师能力

2026年，AI 行业发展或将迎来分水岭，从以概念与叙事为主的时代，迈入真正接受市场检验的应用落地阶段。

1月10日，在AGI-Next前沿峰会上，清华大学教授、智谱创始人唐杰预测：“随着DeepSeek的崛起，Chat范式的竞争已近尾声，接下来是实践出真知的阶段。” 姚顺雨也指出，相比ToC市场，ToB场景中的用户更愿意为模型能力支付溢价，因为这些 AI 工具能够帮助企业主提升实质性的工作效率。

然而，长期以来，To B 软件在国内并不被看好。尽管海外已有多家市值千亿美元的 To B 公司，但国内 To B 企业的发展并未达到预期，行业内部也普遍持谨慎态度。

一方面，国内企业的付费意愿长期偏弱。许多企业习惯使用免费工具，若无法免费获得，往往选择价格更低的替代方案。另一方面，企业级软件的采购决策链条复杂，最终是否成交，与商务关系、渠道资源、人脉网络密切相关。这种环境下，服务商缺乏持续投入产品研发的动力，市场逐渐走向同质化竞争。

但 iMuse 创始人顾莹樱认为，AI 的出现正在打破这套旧有逻辑。在她看来，AI 时代将重新验证“产品为王”的价值，并为真正具备产品力的公司提供合理的定价空间。“所谓产品为王，就是持续投入研发，做真正为客户创造价值的产品。”顾莹樱强调，这种价值必须同时具备两个前提：一是效果可被直观看见，二是收益可以被清晰计算。正是基于这样的理念，顾莹樱与团队开发了涵盖完整设计研发流程的虚拟研发平台——iMuse.AI。

虚拟研发：大幅提升行业效率

作为中国首个专注于服装设计的智能平台，iMuse.AI致力于解决服装行业长期存在的几大结构性问题：创意同质化严重、价格战激烈，以及产品研发与真实市场需求之间的脱节。产品投入市场仅 6 个月，iMuse.AI 已与歌力思集团、博洋集团、江南布衣等多家头部服装企业建立合作。

顾莹樱拥有超过 10 年的科技与服装行业从业经验。她指出，当前服装行业普遍陷入两难处境：一类企业选择跟随爆款，通过复制和价格竞争维持规模；另一类企业尝试打造差异化品牌，却面临高投入、试错成本大、失败风险高的问题。2023 年，顾莹樱意识到，AI 技术的出现或许为这一困局提供了新的解法。

通过低成本的虚拟研发，企业可以在不进入实物生产的情况下完成大量设计尝试，并将市场反馈前置到研发阶段。这一变化正在重塑服装行业的研发逻辑。围绕这一目标，iMuse.AI 覆盖了从成衣设计、面料与图案设计到模特换装展示、空间陈列预览等多个完整的设计场景。

iMuse.AI 的功能包括“上面料”、“改设计”和“找创意”，这些功能让设计师只需通过图片和自然语言输入修改需求，AI模型即可理解设计意图并完成图像生成与调整。这不仅提高了设计效率，还免去了传统手工操作的繁琐。

这种效率上的显著提升正在推动行业变革。企业可以将“虚拟开发”与“实物研发”分开进行：在进入实物打版之前先通过虚拟设计完成市场验证。通过AI可以完成从款式设计到模特搭配效果的真实呈现。基于此iMuse 的部分客户已经开始采用“虚拟评审会”的方式——市场团队基于 AI 生成的上身效果图通过线上会议即时提出反馈并调整设计。

虚拟研发不仅降低了成本还显著缩短了市场反馈周期。顾莹樱透露在传统模式下服装行业被淘汰的样品比例通常在 1:2 至 1:3 之间而通过虚拟研发样品浪费可减少 60% 以上。更重要的是虚拟研发可以时时修改这缩短了市场反馈周期。

超级个体时代的到来

相比企业端iMuse.AI 给设计师带来的赋能或许更为直接。

在顾莹樱看来AI 正在重塑设计师这一职业的能力结构。传统服装行业中设计师往往被严格限制在单一细分品类内而 iMuse.AI 的出现打破了这一边界。通过 AI 工具的介入设计师可以在不同设计领域之间快速切换原本需要多年训练的技法被压缩为工具能力审美判断开始直接转化为生产效率。

这种变化在 iMuse 内部的实践中已经显现。目前公司的客户案例几乎都由一名毕业半年左右的年轻设计师完成涉及多种风格与品类。这名设计师毕业于东华大学目前已回到母校授课并参与 iMuse 与东华联合开设的课程分享自己如何以 AI 为核心工具形成全新的生产方式。

不过顾莹樱也强调：AI 并没有抹平个体差异反而通过“技能平权”放大了“思维层级”的差距。技能是可被工具替代的“形”而真正拉开差距的是审美判断、文化理解、信息重组与价值建构等更高层次的能力。

当个体能力被放大后企业的人力结构确实会发生变化——在 iMuse 的合作客户中部分企业在三个月内实现了约 50% 的人力成本下降。但顾莹樱认为这并不意味着简单的“用 AI 替人”而是 AI 在某种程度上倒逼人类去探索和思考新的价值边界。

提及 iMuse 未来的核心发展方向顾莹樱表示其一是帮助企业沉淀数字资产。iMuse 通过系统化地保存设计过程中的每一个环节使得企业能够在未来的设计中充分利用这些知识。

另一个方向是围绕“无实物化”构建新的内容与交易场景。iMuse 已推出无实物内容平台 iChuanyi试图将设计研发、内容展示与电商预售整合在同一虚拟体系中降低行业整体的试错成本。

回到那个更宏观的问题：AI 时代To B 在中国还有机会吗？顾莹樱的判断是肯定的。在她看来中国企业并不是不愿意付费而是更希望为当下的确定性付费。“产品为王”会重新被验证：当产品能力出现断层式领先即便在 To B 场景下也能够支撑更高的定价并形成正向循环。