具身智能的先驱：自变量机器人王潜的科技征途

久违了，本期《Blue hour》邀请了自变量机器人的创始人王潜，他刚刚宣布获得了10亿融资。

想与王潜交流，一方面是因为他的巨额融资，另一方面是因为在这一波具身和人形机器人创业者中，他是一个非常特别的存在。

他出生于1988年——不早不晚，这个年份决定了他很长一段时间不如90后的同行们那样风光。2007年，他本科就读于清华电子系，09年开始研究AI，恰逢AI低谷期，深度学习在2014年后才迎来爆发；读博转向机器人方向，主导的深度强化学习技术路径也刚好遇到瓶颈；即使赶上这轮具身和机器人热潮，他创立的自变量机器人最初也没有顶着光环，融资并不顺利。

如果一个人想要大展拳脚，却始终与行业繁荣期存在时间差，那么对把握改变世界的机会一定有着执念。更何况他搞过两年量化基金，赚过钱，开阔了眼界，这种执念在我看来更加纯粹——去年行业已经快进到订单大战，自变量仍然不急着商业化。当有人问他是否要做具身大脑的DeepSeek时，他的回答是要做像OpenAI那样的公司。尽管他的技术我评估不了，但他有让投资人相信的能力。

我对王潜还有另一重好奇。作为当代生活的亲历者，我对风口浪尖上的科技创业者其实并不了解。如果这些人决定了未来的走向，那么搞清楚他们脑子里勾画的蓝图很有必要。

王潜小时候的梦想与机器人无关。他想成为爱因斯坦。这一梦想后来演变为借助AI研究物理学，再后来又变成研发足够聪明的机器人来制造机器。总之，目标是使用先进的技术和生产力来驱动指数级增长。他的世界观基于统计学和概率，建立在不确定性之上，但他认为社会生活是另一个领域，遵从一套截然不同的逻辑。

这确实是一种相当典型的看法，但真的是真理吗？人们总以为自然科学的进步是人类智力的产物。马克思说错了。他说社会生活有它的基础，自然科学则另有基础，这其实是谎言。至少在他看来，两者共有一个基础，就是人的历史生活。

按我的理解，商业和工业推动了自然科学的进展，而科学技术进一步塑造了我们的世界观。不管AI和机器人未来会发展成什么样，人类正活得越来越像AI和机器人。如同被设定好程序般完成一种机械化生存，大脑高速运转，离心却越来越远。我不知道这会通向怎样的未来。很遗憾，时间有限，没有和王潜聊完这个问题。

如果按照本栏目的惯例，要赋予嘉宾一种颜色，我想选择钛青蓝。这是一种色相稳定的化学合成色。鲜明的深蓝色、厚重的金属质感、泛着冷冽的光泽。很像王潜给我的感觉：他对自己所做的事情有着笃定感，所以绝不能用轻飘飘的颜色。另外，此人虽然言谈举止都客气得很——我在深圳的办公室同他握了两次手——但那种聪明人的骄傲劲儿还是不时冒出来。他对团队的技术实力颇为自信，国内同行大概都不在他的比较范围里。这没什么不好，希望他一直有这样的心气。

搞AI的没人抱着确定性的世界观

刘燕秋：这波机器人创业者很多出自清华电子系。你本科是在清华电子工程系，后来为什么转去读生物医学工程系？很多了不起的人物到了职业生涯晚期开始研究生物学是因为对生命的奥秘产生兴趣。你转学科的原因是什么？

王潜：我其实一直想做AI，从中学的时候就有这个想法了。更早的时候比如小学或更小的时候我想做物理后来还差点去了北大物理系。但我慢慢发现现在做物理和一百年前不一样了。现在的数学和物理领域想在十年内冲到最前沿基本不可能。即使是天才可能14岁上大学博士毕业差不多二十五六岁职业生涯大概三十五六岁就结束了满打满算也就十年的时间能做核心研究。所以我当时就想再过一百年数学家、物理学家就没“职业生涯”可言了。要达到领域前沿需要的时间越来越长对人的智力要求也越来越高到最后可能没人能胜任这个事了。

所以我高中的时候就认定还是得搞AI。人做不到的事可以让机器来做。这就像要驱动一艘万吨巨轮光靠划桨划得用力没用关键是要造出能驱动巨轮的好机器。

刘燕秋：所以你最开始其实是对AI这件事感兴趣只不过选择的研究路径是借鉴生物学里的神经网络来研究AI相当于主线一直是AI。当时你想到要用AI推进学科研究有没有特定的命题想要研究？还是说只是抽象地有这样的设想？

王潜：就是想研究物理学。物理这东西你可以理解成万物的“万有理论”。就像牛顿为什么大家称他是“自然的立法者”因为他发现的规律在某种意义上就是宇宙最本质规律和道理。我最开始做物理是希望能成为牛顿、爱因斯坦那样的物理学家。当然在这之前我也喜欢哲学和数学但还是觉得物理可能是人类所能触及的最接近宇宙真理的领域。

刘燕秋：我前段时间正好看了一篇文章大概是讲当代社会基础的世界观就是建立在牛顿力学基础之上的或者说被它深深影响了。

王潜：我不这么认为自从20世纪以后大家基于量子力学建立的新世界观和牛顿的世界观就非常不一样了。

我们肯定是要做具身智能领域的OpenAI

刘燕秋：能说说当时做量化基金大概赚到多少钱吗？

王潜：具体数字肯定不能说但可以支撑我和家人不用工作也没有太多后顾之忧。

刘燕秋：回到那个时间节点你是2013年年底出来创业在那个时间窗口出来你会不会觉得稍微有点晚？听说你一开始融资挺难的你自己总结是什么原因？

王潜：是稍微有点晚但也不算特别晚。融资难一方面是时间因素但最主要的是当时大家不认可我们的理论和逻辑。