2025 AI回顾：算力风暴下的AGI征途

2025年即将结束，众多人士纷纷对AI进行年度总结。

在经历了过去一年的模型、算力、资本的新闻狂轰滥炸后，AI距离实现通用人工智能（AGI）还有多远？

如果说2024年是人们对AI充满好奇的一年，那么2025年就是AI深刻影响人类社会的一年。

在这一充满变数的一年里，我们听到了各种不同的声音：

Sam Altman在2025年中的博文《温和的奇点》中大胆预言：

「我们已经知道如何构建AGI，2026年我们将看到能够产生原创见解的系统。」他坚信，Scaling Law远未触及天花板，智能的成本将随着电力的自动化生产而趋近于零。

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NVIDIA的黄仁勋则将目光从「算力崇拜」转向了「AI工厂」。

他在2025年底的一次演讲中提到：

「AI的瓶颈不再是想象力，而是电力。未来的Scaling Law不仅是模型的堆叠，更是推理效率10万倍的飞跃。」

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相比之下，Meta的前首席科学家Yann LeCun依然持怀疑态度，他甚至在离职创办新公司前公开表示：

「LLM是通往 AGI 的死胡同，它没有世界模型，就像一个没有躯体的空中楼阁。」

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2026年，Scaling Law是否还能继续有效？

对于这个问题，一篇来自DeepMind华人研究员的万字长文在社交网络上走红：

Scaling Law没死！算力依然就是正义，AGI才刚刚上路。

文章地址：https://zhengdongwang.com/...

本文由Google DeepMind研究员Zhengdong Wang撰写，回顾了从2015年至今AI领域的剧变，并深入剖析了驱动这一切的核心动力——算力。