情境感知：智能手机AI的新常态与挑战

自智能手机融入“AI”概念以来，情境感知便成为用户感受AI“存在感”的关键功能。

这究竟是何概念？简单来说，从技术上讲，用AI增强拍照或智能控制应用自动化，无疑是更复杂且能展示厂商实力的方式。

但问题是，多数用户并不太纠结于拍照画质。至于用AI“自动购物”、“自动刷游戏”这类功能，尽管看似高端，却难以真正融入用户的日常需求。

相较之下，如手机自动连接家中WiFi、自动开启“勿扰模式”等情境感知功能，技术上简单许多，但对用户而言，却成了智能手机上“最实用”、“感知最明显”的AI特性。

那么，这些情境感知功能是否有什么显著的缺点或难以解决的技术问题呢？

确实存在。那就是它们与第三方App之间的“水土不服”。

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这是什么概念呢？

举个例子，用户在电商App上购买商品后，手机能抓取商品信息并自动跟踪物流；打车或点外卖时，手机也能自动“提取”出行或外卖到达时间信息。此外，如要出远门，手机也能及时“学到”出行信息并生成提醒。

从用户角度看，这很方便，但对第三方软件来说，这可能变成一个问题。因为手机“单方面”从软件里抓取用户行为信息，但所生成的情境感知服务最终可能只指向系统自带的日历、提醒卡片等服务，而非反馈回相应App。

为何如此？从商业角度，这可能是厂商为“避嫌”而故意为之。如询问导航信息时，手机直接调用AI助手给出文字回答，而非直接打开第三方地图App搜索。此时，的确能看到“打开导航软件”的快捷方式，但点击后需选择使用哪款软件。这很明显，因为厂商想避免在多个第三方App中“替用户做决定”，所以干脆不做选择。

从技术角度看，可能是因为手机行业尚未找到足够安全、能保护用户隐私的方式来实现手机内置AI情境感知功能与第三方App的直接交互。

不过相关解决方案可能即将到来。

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近期有消息显示，谷歌正计划为Android系统增加一项名为“情境建议”的公版AI特性。其原理与厂商已实现的“感知”功能类似，也是手机会学习用户操作习惯和生活规律，在合适时机提出操作建议。

谷歌的情境建议特别之处在于提出一种能让“建议”功能直接打通第三方App的技术手段。

用户可以控制哪些习惯被记住、哪些第三方App被调用。

首先，手机对用户行为习惯的“学习”过程必须完全离线且加密。这意味着所有用户数据都不会被上传，且手机只能“记住”一段时间内的用户习惯（默认期限60天），超过期限的习惯数据会被自动“遗忘”且无法找回。

其次，在分析用户习惯并生成“建议”后，手机能调用合格的第三方App执行特定功能。如记住用户有特定时间听歌锻炼的习惯，则在该时段自动打开音乐播放器并播放适合锻炼的歌曲。

从学习用户习惯的角度看，谷歌的方案似乎更完善。

在这个过程中，关键技术在于Android系统只给第三方App发送“该怎么做”的指令，不让其知道“为什么要这样做”。这意味着第三方App无法看到用户行为的统计信息，从而在一定程度上保护了用户隐私。

当然，这种做法也不能说完全“万无一失”，因为只要第三方App“有心”，当然也能记录用户使用历史并反推“用户画像”。但至少谷歌提出的这种解决方案有望让智能手机变得更“聪明”、更懂用户。在解决情境建议和第三方App的兼容性后，未来的手机也可能变得更加“自动化”，甚至超越最近热门的某“AI手机工程机”。