AI招生：高效背后隐藏的挑战

以往，我们仅听闻AI在招聘中筛选简历与面试的应用；未曾想，这技术竟已延伸至大学招生的领域……

近期，美国多所高等学府采纳了AI评审的方式，但最为引人注目的，莫过于弗吉尼亚理工大学借助AI审核学生入学申请材料的举措。

此举直接节省了8000小时的人工工作量，使得录取结果能提前一个月公布。

这不禁让人感叹，你所了解的招生办，或许正是由AI在默默耕耘（doge）。

「AI选拔」应用范围日益扩大

这种AI选拔的现象早已有迹可循，如今只是这股风潮吹到了象牙塔下。

人们常吐槽，许多公司不仅用AI筛选简历，甚至还用AI进行视频面试，通过分析应聘者的面部表情和语气来判断性格。

例如，知名消费品大厂联合利华曾大规模引入AI面试系统，要求应聘者对着摄像头自言自语，由后台模型分析面试者的表现，决定其是否被录用。

现在，AI招生也悄然而至。

这或许也是形势所迫。

近年来，随着美国多所高校将SAT/ACT考试改为可选项目，申请门槛降低，申请人数呈爆发式增长。

招生部门的工作压力，已非多饮几杯咖啡所能缓解（doge）。

以弗吉尼亚理工大学2025年秋季招生为例，原计划招收约7085名新生，却收到了超过5.7万份申请。

仅是浏览简历也就罢了，但每份申请都包含四道短文写作题。

这意味着招生办要面对的是超过20万份待审阅的文书。

通常，每篇短文会先由两位人类阅卷员审阅，若差异较大，还会让第三位审核员再次评分。

这个工作量确实庞大……

于是，「AI+人工协同」的招生模式应运而生。

今年，每位申请人的每篇文章会由一名人类和AI分别评分。若评分不一致，还会由另一位审核员再次打分。

弗吉尼亚理工大学的招生管理副院长表示，在这种模式下，招生办已节省了约8000小时的人工工作量。

为此，学校还计划比平时提前一个月发送录取通知书。

真的公平吗？

尽管效率大幅提升，但质疑声也随之而来——

“公平性何在？”“机器真的理解潜力吗？”

麻省理工学院的一位经济学教授直言不讳地指出，虽然能提高效率，但如果高校过度依赖同一种AI模型进行排名或决策，后果将十分危险。

因为AI模型是基于历史数据训练出来的，可能会带有喜好偏见。

若模型认为某种特定背景、特定措辞风格的学生是“成功样本”，那么所有不符合这个“标准模板”的考生可能连初筛都过不去。

反之，只要学生的申请符合AI选拔的喜好，通过率将大大提高。

这种决策趋同性可能会扼杀大学引以为傲的多元化与多样性。

正如纽约大学教授Meredith Broussard所言：

我无法想象有哪位家长会乐于接受用AI来决定孩子人生中最重要的事情。

因为用AI评估作文时，那些迎合AI算法的特定格式更容易拿高分；

而这与我们希望学生在写作中展现的特质背道而驰。