英伟达200亿并购Groq，AI芯片战局再升级

这是英伟达迄今为止最为宏大的一笔交易。

近日，英伟达宣布将以200亿美元现金收购高性能人工智能加速芯片设计商Groq的资产。今年9月，Disruptive领投了Groq的最新一轮融资，当时估值约为69亿美元。与之前的估值相比，英伟达的收购价格几乎翻了一番。

根据协议，Groq的创始人兼CEO Jonathan Ross、总裁Sunny Madra以及多名核心高管将加入英伟达。

成立于2016年的Groq由一群前谷歌工程师创立，是TPU的核心团队，专注于高性能AI加速器芯片的设计。据悉，收购后，Groq将继续以独立实体运营，并由原CFO Simon Edwards担任CEO，同时云服务平台GroqCloud也将继续提供服务。

这种通过收购获取人才和技术授权的方式，近年来在硅谷被称为“收购式招聘（acqui-hire deals）”。科技巨头们通过这种方式既能吸纳人才，又能规避直接收购公司可能面临的政府审批和反垄断审查。

通常，这种交易模式对剩余员工并不友好。但英伟达给出的方案却十分慷慨，不仅允许已归属股份的兑现，还提供了激励方案以继续参与公司的后续收益分配。Groq约有600名员工，如果按15%的期权价值估算，人均潜在股权价值可达500万美元（约合人民币3489万元）。

英伟达此番高价布局Groq引发了业界的广泛关注，其核心目的在于巩固GPU竞争的护城河。随着AI大模型的重心从训练转向推理和AgenticAI，传统GPU在延迟和能效上的短板愈发明显。

目前，谷歌、Meta以及Cerebras Systems等公司正集体发力非GPU技术，国内大厂也在加速布局自主AI基础设施。在群雄环伺之下，英伟达不得不扩张并加固自己的领地。

3倍溢价并购竞争对手

12月24日，英伟达宣布以200亿美元现金与AI芯片初创公司Groq达成交易，消息来自美国投资机构Disruptive的CEO Alex Davis，一时间轰动了硅谷。

这是英伟达迄今为止规模最大的一笔交易，超过了2019年收购Mellanox的70亿美元。

关于交易性质，双方明确表示并非传统意义上的“公司收购”。Groq在官方博客中写道，与Nvidia达成了一项非独家授权协议，授权Nvidia使用Groq的推理技术，共同致力于扩大高性能、低成本推理技术的应用范围。英伟达首席执行官黄仁勋也表示，“虽然我们正在吸纳Groq的优秀人才并获得其知识产权许可，但我们并没有收购Groq公司。”

根据协议，Groq的创始人Jonathan Ross、总裁Sunny Madra以及团队其他成员将加入英伟达，以推进和扩大授权技术的规模。此外，Groq将继续作为一家独立公司运营，Simon Edwards将担任首席执行官一职。

值得注意的是，英伟达给出的价格让Groq在短短三个月内估值翻了3倍。Disruptive于今年9月领投了Groq的最新一轮融资，以约69亿美元的估值融资7.5亿美元。该轮融资的投资者包括贝莱德、纽伯格伯曼、三星、思科等。

对于背后的股东们，英伟达在交易方案中表现得颇为慷慨。据悉，包括Disruptive、黑石、三星在内的大多数股东都将获得与200亿美元估值挂钩的每股分红：其中约85%现金先行支付，10%将于2026年年中发放，剩余部分在2026年底前结清。

“堪比微软收购GitHub”

对于这笔交易，有科技评论者表示，“其战略意义堪比微软收购GitHub。”

要理解这一评价，需追溯Groq的深厚背景。成立于2016年的Groq是硅谷风头最劲的AI“铲子”公司之一。创始人Jonathan Ross曾是谷歌核心初创成员之一，他领导开发的TPU（张量处理单元）让谷歌在AI算力竞赛中抢占先机，也成为目前英伟达GPU在AI领域最强劲的对手之一。

在此之后，AI训练几乎完全依赖于GPU。然而今年11月，谷歌发布了Gemini-3模型使用的正是TPU。市场风向随之发生转变，英伟达股价一度重挫逾7%，市值瞬间蒸发近3500亿美元。

Jonathan Ross离开谷歌后带领Groq团队研发LPU（语言处理单元）架构专门用于大语言模型推理任务。该公司称LPU芯片速度比H100（英伟达推出的一款GPU）快10倍且成本仅为其十分之一以满足全球企业对“实时、低延迟”的AI推理服务的渴求。

AI芯片竞争加剧

随着AI应用场景日益丰富且任务逻辑高度复杂行业已彻底告别零散玩家试水的初级阶段形成了两大技术流派的正面竞争：一派是以英伟达为首的GPU阵营；另一派则是以谷歌TPU、Groq LPU以及各种定制化ASIC为代表的非GPU阵营。

例如以谷歌母公司Alphabet、亚马逊、微软为首的云端巨头正通过与博通、迈威尔科技等芯片代工厂合作加速构建自研算力主权。

同时老牌巨头英特尔也在加速补齐其AI版图目前已进入收购AI芯片初创公司Samba Nova Systems的关键谈判期。据估算这笔交易价值约16亿美元旨在通过收编Samba Nova的“可重构数据流”架构强化其在推理市场的竞争力。