王小川回归医疗AI：挑战与机遇并存

“重新连接大家，之前经历了很多批评。”

最近，王小川频繁与媒体接触，解释了自己重新回归公众视野的原因。

去年4月，作为前搜狗输入法创始人及现百川智能创始人，他经历了一段“至暗时刻”：业务收缩、团队目标不明确、高管陆续离职……质疑声如潮水般涌来。之后，他公开反思错误，承认扩张过快，未来将重点押注医疗AI。

这位曾喊出“理想上比Open AI慢一步，实际应用快三步”的明星CEO，一度从公众视野中消失。如今9个月过去，王小川又频繁出现并频繁发声。账上有约30亿现金，聚焦医疗AI赛道，计划2027年上市——这是王小川现在反复强调的三件事。

医疗AI的热度确实在上升，但巨头入局往往意味着竞争加剧。不过，选择这条赛道本身就是一种勇气，因为医疗AI门槛高、周期长、监管严，敢于全力以赴的创业者并不多。

然而，当智谱、MiniMax等同属“AI六小龙”的玩家已经登陆资本市场，百川的路径还不太明朗。

还有一年时间，它真的能成功上市吗？

战略收缩与格局变化

王小川喜欢用“回归初心”来解释百川的转型，但实际情况可能更为复杂。

从时间线可以看出，2023年百川成立时，王小川设定了宏大的目标：底层模型要对标OpenAI，C端打造中国的ChatGPT，B端要覆盖金融、教育、法律等多个领域，医疗领域还要造出“AI医生”。

一年后，这一切就彻底改变了。

深层的业务调整发生在2024年下半年。百川的To B团队被裁撤，金融业务组解散。说好的现金奶牛，转眼成了需要砍掉的负担。

更直接的压力来自竞争对手。2025年初DeepSeek的爆火，让百川停止预训练新的超大规模通用大模型。一些潜在客户直接转向DeepSeek，已经准备合作的客户甚至直接“反悔”。高管的接连离职，更是反映出团队的不稳定状态。

王小川将这一切归结为“战线过长、过早商业化”。他在全员信中反思，这极大增加了组织的复杂度，要进行战略收缩，押注医疗AI。

然而，AI战场瞬息万变，一步错就会大变天。当百川收缩战线时，其他玩家正在加速前进：智谱AI和MiniMax已经上市、月之暗面又拿到新融资……

医疗AI赛道正变得越来越拥挤。国际方面，OpenAI上线Health能力；国内方面，蚂蚁集团推出AI健康应用阿福，短期内月活用户突破3000万。

巨头入场往往意味着竞争加剧，他们有更丰富的生态资源、更雄厚的资金实力、更庞大的用户基础。作为创业公司，百川如何在这些巨头夹击中找到生存空间？

王小川对竞争对手的看法很直接。他说蚂蚁阿福广告太多，而且主要是给普通消费者用的，医生端的决策体验不强。

谈到国外的OpenEvidence，王小川觉得只是服务医生的工具。他说百川的产品不同，能让患者听懂、帮患者做决定、还能告诉患者该怎么做，是直接服务患者的。他认为这样的产品定位在全球是独一无二的。

对那些一窝蜂做医疗模型的公司，王小川更不客气，直言现在市面上有500多个垂直医疗模型，但他们根本不懂什么叫模型。

虽然王小川确实擅长技术，但百川自己真的能在医疗AI这个赛道找到全部的未来吗？

医疗权力让渡：理想还是挑战？

王小川最近提出了一个新概念——“权力让渡”。简单来说，就是想让AI把医疗决策权从医生手里分一点给患者。

他认为医疗的核心问题是优质医生供给不足、医患权力不对等。这话没错，谁看病没遇到过三言两语就被打发走的经历？患者确实比较被动，医生说什么就是什么。

王小川的想法是，让AI当翻译官，帮患者理解病情、比较方案、参与决策。这种理念让人想起《超能陆战队》中的“大白”——一个温暖、贴心的家庭医疗机器人。但现实中要打造这样的AI，远不止技术那么简单。

第一，患者是否真的愿意并能够承接这份“权力”？

医疗决策不是买菜。买贵了买错了，顶多亏点钱。医疗决策错了，可能直接影响病情甚至生命。让一个没学过医的普通人去决定用A方案还是B方案，恐怕责任重大。

王小川举了个例子说医生可能给出保守和激进两种方案。AI可以帮患者分析利弊。听起来挺好但问题在于医疗决策中有大量灰色地带。连专家都会争议的病例AI能否帮普通人做出更好选择是个大问题。

第二医生是否会心甘情愿地“让渡”权力？

王小川反复强调这不是动医生的蛋糕。但在中国的医疗体系里医生不仅是技术提供者还是风险过滤器资源分配者。突然插进来一个AI说要帮患者做决定势必会打破现有的体系格局。

现在用AI的多数是年轻医生拿它当工具用。真正的话事人那些主任专家他们对AI的态度没那么热情。现在说要“权力让渡”可能很多医生不会同意。

一个有三十多年丰富经验的医生告诉我他并不相信AI更相信自己的知识和经验。另一个刚进入医院的年轻医生则表示自己刚开始会用AI查病情但有时会给出错误答案所以现在还是偏向查阅权威资料。

在技术层面百川的医疗大模型Baichuan-M3在评测中的确表现不错幻觉率降到3.5%。但这也意味着每100次问诊可能有3到4次给出错误建议。

在别的领域3.5%的错误率也许能接受。但在医疗领域一次错误就可能酿成大祸。

上市之路：时间窗口与竞争现实

留给医疗AI的时间窗口不会一直敞开。

△来源：天眼查

现在的环境和前两年不一样了钱不好拿了。投资人更谨慎都要看实际的东西：用户有多少收入从哪来增长稳不稳定。

通用模型公司尚且被追问盈利医疗AI周期更长门槛更高支付环节更复杂投资人的等待自然会更慎重。

王小川常提账上那30亿现金这是百川的底气。但医疗AI确实是个高投入的领域每一分钱都得算着花。

“权力让渡”的未来：挑战与机遇