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AI视频赛道的三叉戟:技术、商业与生态的博弈

当Sora2凭借惊人的下载速度却遭遇“用完即走”的命运,可灵AI突破1200万月活并构建商业闭环,即梦AI被视作“AI时代的抖音”却坚持长期主义布局——这些不同的路径背后,是硅谷模式、快手实干与字节“未来赌注”的碰撞。这不仅是技术路线的差异,更是对AI视频本质理解的深刻较量。

沉寂已久的AI视频赛道,最近再度掀起波澜。

据《晚点 LatePost》独家报道,可灵AI已率先完成商业闭环的构建,月活跃用户突破1200万,预计2025年收入将达到1.4亿美元,犹如一位快速成长并能“养家”的实干家。其成功源自明确的工具定位和清晰的付费模式,从专业创作者(P端)与企业(B端)入手,凭借“动作控制”等热门功能成功拓展至大众市场,展现了技术即时变现的巨大潜力。这一消息一出,快手在二级市场上大涨5%,其第二曲线的故事也悄然成真。

相比之下,背靠字节的即梦AI,曾被张一鸣誉为“AI时代的抖音”,两者几乎同时起步,却选择了不同的道路。即梦负责人张楠在最近的访谈中重新定义了人与AI的关系:AI不仅是工具,更是人类能力的「放大器」,正如乔布斯所言的「大脑的自行车」。从中可以看出即梦似乎并不急于“养家”,其野心更大,同时也展现出一种“长期主义”的从容。而另一边,2025年末,OpenAI的Sora2应用横空出世,凭借惊艳的视觉效果在5天内斩获百万下载,迅速登上多国应用商店榜首。然而,硅谷的光环并未持续——据风险投资机构a16z的数据,其30天用户留存率急剧下降至仅1%,成为一个“用完即走”的科技奇观。

AI视频赛道的三叉戟:技术、商业与生态的博弈 AI视频 商业闭环 生态布局 技术挑战 第1张

三条岔路三种路径,折射出全球顶尖科技公司对AI视频这一颠覆性技术的不同理解与战略押注。

其核心在于为未来内容生态奠定基础。即梦负责人张楠的观点也印证了这一点:在现阶段技术差距尚未本质拉开的情况下,急于变现或许并非最优解,更重要的是构建长期能力与生态位。

因此,这并非一场简单的优劣竞赛,而是一场关于AI视频未来的“双向验证”。可灵验证了独立产品商业化成功的当下路径,而即梦则在探索生态级应用在未来塑造规则的潜力。而追逐可能性的Sora2,则验证的是赛道的爆发力。三者的并进,既是对当下的描绘,也是对未来的思考:是追求立竿见影的商业胜利,还是谋划深水区的生态蓝图?

01

路径分野:

Sora的爆款困局、可灵的务实闭环与即梦的生态赌注

AI视频赛道的三叉戟:技术、商业与生态的博弈 AI视频 商业闭环 生态布局 技术挑战 第2张

AI视频领域已形成三条清晰的发展路径。从硅谷到北京,Sora2、即梦和可灵这三家公司正以截然不同的方式探索视频生成的未来。具体而言,Sora2凭借技术先发优势迅速崛起,仅用5天便实现100万下载量,一度登顶多个国家应用商店。然而这种爆发式增长未能转化为持久的用户留存。

风险投资机构a16z合伙人Olivia Moore公开的数据显示,Sora的1天、7天、30天、60天用户留存率分别为10%、2%、1%、0%。这一数据与TikTok 50%的首日留存率和32%的30天留存率形成鲜明对比。

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问题在于产品定位的模糊性。Sora2试图融合工具与社交,但既未能像专业工具那样提供稳定可控的生成效果,也缺乏社交平台的互动性。同时,其“AI版抖音”的社交愿景因推荐算法不成熟而难以实现。据用户反馈,Sora2的推荐系统“总是推送同类型的视频”,且功能设计不尽人意,无法形成有效的用户黏性。

可灵AI选择了与Sora2截然不同的务实路线。作为快手旗下的AI视频平台,已明确形成以专业创作者(P端)为核心的商业模式。P端付费订阅会员贡献了将近70%的营业收入。截至2026年1月,其月活跃用户已突破1200万,预计2025年全年收入达到1.4亿美元。to b的答案似乎是当下的最优解,但这也意味着其想象空间有限。可灵也看到这一点,通过不断与toc业务的融合来拓展其想象力。

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与Sora2和可灵都不同,字节跳动的即梦AI选择了一条以生态建设为核心的长期主义路径。虽然同样背靠短视频巨头,即梦并未急于商业化,而是将重点放在了降低创作门槛和培育AI原生内容生态上。通过“AIGC短剧招募计划”大力扶持AI短剧创作。

三条路径、三种选择:是追求短期流量爆发、深耕商业变现闭环还是布局长期内容生态?这不仅是三家玩家的战略分歧,更是整个AI视频行业的发展岔路口。

02

博弈焦点:

短期变现的诱惑、长期生态的布局与技术可控的挑战

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三家公司选择不同路径的背后,是他们对视频AI本质及商业化时机的不同判断。这些判断直接影响着他们的产品策略、资源配置和长期愿景。

Sora2面临的困境揭示了纯技术驱动路线的局限性。虽然令人惊艳的技术演示令人印象深刻,但用户在实际使用时却常遇到人物肢体扭曲、物体凭空消失等问题。行业分析指出,Sora2生成的视频中真正可用于实际发布的内容命中率只有5%到10%。这种“抽卡”式的不确定性使其难以成为可靠的生产力工具。

与此同时,Sora2试图打造的“AI版抖音”社交愿景也面临挑战。相比于抖音成熟的推荐算法和用户互动机制,Sora2的推荐系统“总是推送同类型的视频”,且功能设计不尽人意。大多数用户下载Sora2只是出于猎奇心理。

可灵AI的务实路径建立在对市场需求的精准把握上。该平台从诞生之初就确立了“专业优先”的策略。这种聚焦带来了高效的商业转化。

即梦AI的生态战略则体现了字节对内容行业变革的前瞻性布局。即梦负责人张楠曾表示在技术差距尚未本质拉开的现阶段急于变现或许并非最优解更重要的是构建长期能力与生态位。

胜负手:

算力成本的平衡、商业模式的验证与创作者生态的培育

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随着视频AI竞争进入深水区单纯的模型能力已不再是决定性因素。

用户的使用模式进一步加剧了这一困境由于生成结果的不可控用户往往需要反复生成修改一个最终可用的视频片段背后可能伴随着十几次甚至几十次的废片生成这些废片消耗的算力全部是沉没成本。