AI独角兽崛起：李飞飞与杨立昆的世界模型竞赛

在AI迅猛发展的今天，独角兽公司层出不穷，但全球首个世界模型独角兽的桂冠，或许将落在李飞飞的World Labs头上。

据透露，World Labs的估值已突破50亿美元大关，并计划融资5亿美元。回顾其发展历程，这家公司自2024年9月以10亿美元估值完成2.3亿美元融资后，仅用时16个月便实现了估值的飞跃。

相比之下，OpenAI从成立到微软首次投资，耗时4年方达此高度。而Anthropic虽然速度接近，却也用了25个月。李飞飞若真能成为世界模型教母，那么杨立昆则堪称教父。

2025年12月，杨立昆结束了在Meta长达12年的职业生涯，创立了AMI Labs，总部设于巴黎。这家新公司正寻求以30至35亿欧元估值融资5亿欧元。

尽管这两家企业估值高企，但背后并非仅是技术的吹捧，而是实实在在的技术落地与商业化。

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World Labs是何方神圣？

World Labs的投资阵容星光熠熠，包括Andreessen Horowitz、NEA、Radical Ventures等。而李飞飞本人则是Radical Ventures的科学合伙人。

天使投资人更是重量级，包括谷歌DeepMind首席科学家杰夫·迪恩和图灵奖得主杰弗里·辛顿。

World Labs的核心技术理念是空间智能，旨在赋予AI对三维世界的认知能力。目前的顶尖AI虽聪明，但本质上是“二维”的，主要处理文字序列或像素排列。

以生成视频为例，空间智能技术能创建一个具有三维结构且符合物理规律的虚拟环境，并在其中模拟要生成的实体。这些实体不仅有长宽高，还有材质和物理反馈。

World Labs的世界模型基于三维几何与物理模拟原理进行训练，不仅学习图像的纹理，还掌握空间几何信息和物理动力学规则。

2025年11月，World Labs推出了首款商业产品Marble，能从文本、图像、视频或粗略3D布局生成持久化3D世界。

Marble采用神经辐射场和高斯点云技术，而非传统的多边形网格。这些技术使得Marble能够生成符合物理规律的场景，从任何角度观看都显得逼真。

在2026年CES大会上，李飞飞展示了Marble的能力，强调空间智能需要极致算力才能实现可交互级帧率和无限持久的世界交互。

World Labs采用免费增值模式，提供不同层次的生成次数和商业使用权。其目标客户包括游戏开发者、影视特效制作和虚拟现实应用。

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AMI Labs的技术优势何在？

AMI Labs目前还只停留在技术概念阶段，没有实际产品问世。但潜在投资方阵容强大，包括Cathay Innovation、Greycroft等。

值得注意的是，杨立昆在AMI Labs担任的是执行主席而非CEO。该公司CEO职位由亚历克斯·勒布朗担任，他是医疗AI初创公司Nabla的联合创始人兼前CEO。

AMI Labs的核心技术是联合嵌入预测架构（JEPA），能一口气直接以抽象表示的形式来创建世界，更好地预测未来状态。

这种方法避免了生成模型必须预测每一个像素或token的困扰，只关注可预测的高层次特征。

杨立昆在哈佛演讲中解释，这类系统通过在嵌入空间中进行优化来实现规划和推理。AMI Labs将推进AI研究并开发真正重要的应用。

第一个应用将是医疗保健，通过与Nabla合作开发临床护理AI助手。这个AI助手已获得了1.2亿美元融资。

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两家公司有何不同？

虽然李飞飞和杨立昆都在构建世界模型，但技术路线存在根本差异。

World Labs的Marble本质上还是传统的生成式AI方法。它能生成3D世界，但这些世界本身还不具备物理知识。

相比之下，杨立昆的联合嵌入预测架构能够直接生成完整的结果，表示出其中的因果关系。

然而从市场角度看，World Labs已经获得了早期客户。这种先发优势使其在融资谈判中占据有利位置。

World Labs明确瞄准创意产业，提供了可以立即使用的产品。而AMI Labs则押注于一个尚未成熟的市场，追求技术突破。

尽管技术路线不同，它们可能最终会融合。World Labs的生成能力可以为杨立昆的因果模型提供丰富的训练数据。