AI助手：重塑产品经理工作流程的五大场景

桌面级AI助手正在革新产品经理的工作模式。阶跃AI桌面伙伴不仅能够读取本地文件、调用各种工具，还深度融入需求调研、竞品分析等核心环节。本文将展示如何通过五个实际场景，让AI像实习生一样协助完成执行任务，释放决策精力。

1月12日，Claude Cowork的发布引起了广泛关注，再次将焦点聚集到桌面级AI助手这一领域。

然而，对国内用户而言，Claude Cowork的使用门槛较高：需要国外账号和付费，且仅支持Mac，对大多数人而言仍处在“可望而不可即”的阶段。

其实，在国内早已有类似的桌面级Agent出现。

早在2025年9月，阶跃星辰就推出了自己的桌面级Agent产品——阶跃AI桌面伙伴。它是一款能够直接操作电脑、执行复杂任务的AI助手，同时支持Windows和Mac，是真正面向大众用户的桌面Agent。

这意味着，AI开始能够像人一样，基于电脑这个终端，读取本地资料，并灵活调用日常工具完成工作，而不再仅仅停留在对话层面。

在过去的一段时间里，我逐渐尝试将阶跃AI桌面伙伴引入自己的产品工作流程中，让它参与调研、整理、分析和输出等具体任务。

我的最大感受是：电脑不再只是被我操作的工具，而是开始“自己会干活了”。

本文将结合几个真实的工作场景，分享我是如何使用阶跃AI桌面伙伴的，希望能为同样从事产品工作的你提供一些启发和参考。

桌面级Agent如何融入我的产品工作流

在实际使用阶跃AI桌面伙伴的过程中，我调整了自己原本的工作习惯：

当具体工作任务出现时，我不再第一时间自己动手，而是先判断——这件事是否属于“执行层工作”，是否可以交给AI来辅助完成。

这种思路的转变带来了一个直观的结果：在产品经理的完整工作流中，从用户需求调研、需求整理、竞品分析到流程梳理、上线后的数据分析，越来越多偏执行、偏整理的环节都可以由桌面级Agent来完成，而我则更多聚焦于判断和决策本身。

场景一：用户需求挖掘

作为产品经理，定期与真实用户保持接触和互动可以很好地保持用户感。在这种情况下，社交平台是一个很好的渠道。由于我负责海外产品，所以会经常去reddit上看用户的帖子，收集分析用户对于竞品的反馈。

这个工作过去对我而言非常耗时。一方面帖子一多浏览器标签页就爆炸了；另一方面还需要进行英文翻译、归类和统计，分析用户吐槽的内容以及背后是否存在机会点。

阶跃AI桌面助手第一个让我惊喜的点是它具备调用浏览器的能力。提供网页链接后，它可以通过内置的浏览器打开页面：

打开页面后，它会自动理解任务目标，然后识别网页内容结构，总结输出帖子内容的总结：

对比人工或传统RPA，这种方式不仅提高了效率，还降低了信息收集的成本。

场景二：需求整理

...（省略部分与原文相同内容）

场景三：竞品调研

...（省略部分与原文相同内容）