
近期有传闻称,OpenAI对英伟达最新人工智能芯片的性能表示不满,并自去年起开始寻求替代方案,这无疑让这两家在人工智能领域风头正劲的公司之间的关系变得微妙而复杂。
尽管英伟达CEO黄仁勋和OpenAI CEO阿尔特曼都公开否认了这一说法,但这一传闻确实揭示了,尽管英伟达在训练大型AI模型的芯片领域仍居领先地位,但AI推理或将成为芯片竞争的新焦点。
据最新消息,随着OpenAI战略重点的转移,其愈发重视用于执行AI推理任务的芯片。AI推理是指AI模型(例如ChatGPT所依赖的模型)响应用户查询和请求的过程。
不可否认,英伟达的GPU在处理大规模数据运算方面表现出色,这是训练如ChatGPT这类大型AI模型所必需的。然而,随着AI发展日益侧重于将训练好的模型应用于推理和判断,这可能预示着一个人工智能的全新阶段。
推理过程需要更多的内存,因为芯片需要花费更多时间从内存中获取数据,而非执行数学运算。
但英伟达和AMD的GPU技术依赖于外部内存,这无疑增加了处理时间,减缓了用户与聊天机器人的互动速度。
相比之下,如Anthropic的Claude和谷歌的Gemini等竞争对手,则更多地依赖于谷歌内部制造的TPU芯片,这些芯片专为推理计算而设计,相较于英伟达这类通用AI芯片,具有显著的性能优势。
在OpenAI用于生成计算机代码的“Codex”产品中,英伟达芯片的短板尤为明显。尽管该公司一直在大力推广该产品,但OpenAI员工却将Codex的部分不足归咎于基于英伟达GPU的硬件。
1月30日,OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼表示,使用其编码模型的客户“非常看重编码速度”。
阿尔特曼提到,为了应对这一需求,他们推进了与Cerebras的合作。同时,他补充说,对于普通ChatGPT用户而言,速度并非至关重要。
目前,英伟达与OpenAI正处于投资谈判阶段。去年9月,英伟达曾宣布计划向OpenAI投资高达1000亿美元,以换取OpenAI的股份,并为OpenAI提供购买先进芯片的资金。
该交易原计划在数周内完成。然而,谈判却拖延了数月之久。在此期间,OpenAI与AMD等其他公司达成了生产竞争GPU的协议。
据业内消息人士透露,OpenAI不断变化的产品路线图也改变了其所需的计算资源类型,导致与英伟达的谈判陷入僵局。
据悉,OpenAI对英伟达硬件在解决特定问题(如软件开发和AI与其他软件交互)方面的表现感到不满。
据透露,OpenAI需要新的硬件来满足未来约10%的推理计算需求。
他们指出,OpenAI曾与包括Cerebras和Groq在内的初创公司讨论合作,以提供用于更快推理的芯片。但随后,英伟达与Groq达成了一项价值200亿美元的授权协议,导致OpenAI的谈判破裂。
芯片行业高管表示,英伟达收购Groq的决定似乎旨在增强其技术组合,以便在快速变化的人工智能和芯片行业中保持竞争力。英伟达在声明中表示,Groq的知识产权与其产品路线图高度契合。
上周六,英伟达CEO黄仁勋驳斥了与OpenAI关系紧张的报道,称这种说法“毫无根据”,并表示英伟达计划对OpenAI进行大规模投资。
英伟达在声明中表示:“客户继续选择我们进行推理操作,因为我们在大规模应用中提供了最佳性能和总体拥有成本。”
OpenAI发言人单独发表声明称,该公司依赖英伟达驱动绝大多数推理设备,并且英伟达在成本效益方面为推理操作提供了最佳表现。
OpenAI CEO Sam Altman最近在社交平台发文表示:“我们喜欢与英伟达合作,他们生产着世界上最好的AI芯片。‘我们希望在很长一段时间里成为超级大客户,”他说道。
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