AI社交：从配角到主角的进化之路

AI 社交，再次重回舞台中央。

1 月下旬，一个低调发布的产品 Moltbook，在 AI 圈掀起了不小的波澜。短短 72 小时，15 万个 AI agent 自发涌入，十天时间，超 170 万 AI agent 带着被预设的人设和知识背景，自主发内容、找同好、开辩论，形成了一片热闹景象。

这次，AI 已经从陪伴人类聊天的配角，进化成为社交的主角之一。随之而来，一个问题出现了：如果 AI 社交是一座金矿，那么它的形态，究竟会是 WhatsApp 这样的传统社交产品加上 AI 功能，还是一个 AI 原生全新物种？

01 AI 社交三步走：从陪聊搭子到 AI 版 WhatsApp

如果把 AI 社交的发展比作一场闯关游戏，那么行业已经跑完了前两关，正卡在最关键的第三关门口。

最早的 AI 社交，本质上是单向情绪供给。但这一轮热潮，很快就陷入了瓶颈。于是，行业开始进入第二关。AI 开始参与人类真实的社交与工作，解决群聊总结、会议纪要等麻烦事。但这一时期，创业公司的做法更为激进，开始尝试以插件形式嵌入 WhatsApp、iMessage，模拟用户风格总结聊天、代发消息。

至此，行业进入 AI native 的第三阶段。市场开始出现全新的聊天软件形态：人类发起交互，AI 可以同时以工具或者好友等不同的形态作为社交参与的一环。最典型的代表，是 Teamily AI。

而 Teamily AI 的出现，也让行业产生了一个新的问题：AI 时代的 WhatsApp，到底应该是 WhatsApp+AI，还是 AI 原生版 WhatsApp？

02 AI 时代的 WhatsApp，为什么不会是 WhatsApp？

在思考这个问题前，不妨先回顾历史：电话出现后，写信被淘汰了吗？手机出现后，我们还需要电话吗？微信出现后，付费短信就被淘汰了吗？

新产品的建设不需要考虑历史包袱，可以放开重构技术栈与交互的方方面面。而传统产品因为太过完美、极致，无法摆脱自己的历史包袱。

不久前，我们采访了 Teamily AI 的创始人 Aiden Chaoyang He（何朝阳），他们用了长达一年多的时间，做了一个神似微信但底层架构却与微信、WhatsApp 天壤之别的全新产品 Teamily AI。

在他看来，两者之间的关系就像燃油车与电动自动驾驶汽车。比如底层架构方面，Teamily AI 与传统社交产品最大的差异来自数据库的选型。

第二个差异体现在关系图谱与任务执行模式的变化。传统产品中，人的好友只会是另一个真人。但 Teamily AI 可以直接加 agent 为好友或让 agent 进群直接完成任务。

随着 AI 在软件中变得无处不在，感知与输入层 UI 也需要从人类视角进化到 AI 与人类双视角。

03 AI 版 WhatsApp 的样子？是拼合体，也是全新物种

以 Teamily AI 为例，基础社交功能之外，Teamily AI 不仅能直接读懂多模态对话并让 agent 直接完成任务，还能自然语言创建 agent 并让其并行多任务产生群体智能。

从交互模式来看，Teamily AI 的多模态输入与推特类似。但推特的多模态内容，AI 无法参与其中；而 Teamily AI 的多模态内容，AI 能直接读懂、分析、回复。

从能力出发，Teamily AI 的办公协作功能则与飞书更像：能连接 Gmail、Slack、Notion 等专业 agent 设计，完美适配办公场景。

这种拥有记忆的低成本 agent，其底层技术模式又与 OpenClaw 颇为相似。但 Teamily AI 无需技术基础，点击即可创建智能体。

总而言之，在这个软件中，人类就像拥有了一个 24 小时不眠不休又全能的超级 agent。

04 尾声：罗马不是一日建成，想象力才刚刚打开

当前的 AI 原生社交产品还有很多问题需要解决。比如 Teamily AI 目前对算力的消耗是单机 AI 的很多倍。伴随微信、WhatsApp 过去十年的普及，人类已经习惯了免费社交。如果 AI 版 WhatsApp 对标微信走免费路线，那么高昂的算力成本、技术成本很难支撑产品的长期发展；如果走付费路线，用户又很难愿意从免费回到付费——这是所有 AI 原生社交产品都面临的两难困境。

广告或许是解决路径。毕竟这场探索才刚刚开始。