在2025年9月11日的Inclusion·外滩大会圆桌论坛上,宇树科技创始人兼CEO王兴兴分享了他的见解。他指出,当前人工智能在文字撰写和绘画创作方面已超越99.99%的人类,然而让AI实际执行物理任务仍处于近乎空白的阶段。此次公开亮相是宇树科技公布IPO计划后的首次,王兴兴深入探讨了大模型时代机器人行业所面临的机遇与挑战。
王兴兴及其创立的宇树科技因在机器人领域的突出成就而广受关注。他透露,早在2011年,他就对人工智能产生了浓厚兴趣,但那时AI领域较为冷清,学习资源也相对匮乏。
“当时阅读了一些书籍后,我感到能实现的内容有限,因此未持续投入精力。AI确实是我职业生涯中一个遗憾的错过。”王兴兴坦言。所幸,随着大模型技术的迅猛进步,如今终于迎来将AI与机器人深度融合、使其实际发挥作用的历史契机。
事实上,AI与机器人的结合正推动具身智能这一新兴产业的诞生,目标是赋予机器人通用人工智能能力,使其能够像人类一样感知环境、规划行动并执行任务。王兴兴强调,现阶段具身智能的发展仍面临诸多挑战,特别是在高质量数据获取和模型算法优化方面。
王兴兴详细阐述道,数据和模型是机器人进步的两大基石。数据层面,当前机器人数据的采集过程、噪声处理及质量保障都存在显著难题。“如何采集优质数据、数据质量应达到何种标准、应收集哪些类型的数据以及所需规模究竟多大,这些问题目前尚不明确。我个人也期待能进一步提升数据利用效率。”他补充说。
模型层面,王兴兴指出多模态融合技术仍有待突破。“单一的语言模型或视频模型表现优异,但将语言与视觉信息有效结合并保持高性能,是目前的主要难点。举例来说,视频生成技术已相当成熟,但将其用于驱动机器人完成家务劳动,并使生成内容与机器人的控制模式精准匹配,依然极具挑战性。”他解释道。
与此同时,王兴兴也提到,在具身智能领域,硬件资源目前是充足的,甚至一两年前的硬件设备也完全能满足需求,核心问题在于AI模型的能力尚未充分发挥硬件潜力。例如,利用AI操控灵巧手执行精细操作,仍面临巨大技术障碍。
他举例说明,通过生成视频教导机器人学习家务技能,视频生成本身可能已很出色,但如何让视频内容与机器人的控制体系对齐,至今仍是一个棘手的难题。
除了数据和模型算法,AI时代的企业组织管理也成为新挑战。王兴兴表示,宇树科技作为一家硬件主导的公司,在业务快速增长和团队扩张的过程中,可能遇到协作效率下滑的问题,因此需积极探索高效的管理模式。
尽管挑战重重,王兴兴对未来充满信心。他认为,当前创新创业的门槛已显著降低,年轻一代创新者正逢其时。他们能够借助AI工具将创意变为现实,而且在AI时代,小型团队所蕴含的爆发力将日益增强。
“让AI切实投入工作,目前正处在爆发式增长的前夕。对我个人来说,这是一个令人振奋的时代。”王兴兴总结道。AI时代具有高度公平性,只要具备智慧并付诸行动,即便在荒芜之地也能培育出参天巨树。对于渴望创新创业的年轻人,他的建议是:“摒弃过往经验,学习最前沿的知识,全心全意迎接新时代。”
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