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OpenAI与英伟达达成千亿美元战略合作：10吉瓦AI算力重塑未来经济
美国时间周一晚间，OpenAI与英伟达共同公布了一份战略合作备忘录，旨在为OpenAI的人工智能基础设施配备至少10吉瓦的英伟达系统，英伟达承诺在部署过程中投资高达1000亿美元。
双方表示，首批1吉瓦的英伟达系统将于2026年下半年正式运营，采用英伟达新一代Vera Rubin平台架构。
OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在声明中强调：“计算能力是一切创新的起点。算力基础设施将成为未来经济的核心支柱，我们通过与英伟达联合构建的系统，不仅将驱动人工智能的新突破，还将广泛赋能全球个人与企业。”
这项轰动全球的合作究竟预示着什么？
01 史无前例的规模
这项10吉瓦的项目，标志着人工智能基础设施领域迈向了空前宏伟的规模。
英伟达首席执行官黄仁勋在CNBC采访中透露，10吉瓦的功耗大致相当于400万至500万个图形处理单元（GPU）的能耗总量，这等同于公司今年全年的GPU出货量，更是去年出货量的两倍之多。
相关建设工程将从2026年下半年启动，分阶段推进，英伟达的投资将根据每个部署阶段同步投入。
02 OpenAI的“风险管理”
OpenAI的算力需求凸显了AI开发的现实挑战。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户，OpenAI必须持续推动技术突破以验证其5000亿美元估值。训练下一代AI模型需要耗费巨量算力，这正改变着AI公司的融资与支出模式。
此次合作缓解了OpenAI的迫切需求。传统股权融资会稀释股东权益，尤其OpenAI可能面临公司结构重组。要优先获得芯片供应，仅靠采购并不足够，需让供应商也拥有合作动力。
但这项交易的财务设计略显复杂。OpenAI获得英伟达1000亿美元投资，未来将通过芯片采购逐步“返还”。无论OpenAI最终是否盈利，英伟达都能确保稳定收益。
合作时机也反映了AI基础设施领域的白热化竞争。OpenAI近期在云服务上投入了3500亿美元，主要涉及甲骨文，同时包括微软和谷歌。此次与英伟达的交易表明OpenAI意在分散供应链风险，并确保接入最先进的芯片技术。
03 英伟达的“一盘大棋”
对英伟达而言，这不仅是硬件销售，更是掌控人工智能生态系统的战略布局。英伟达已在AI领域进行多项投资：向英特尔注资50亿美元用于定制CPU，向英国数据中心公司Nscale投资7亿美元，并以超过9亿美元收购AI初创公司Enfabrica的团队与技术。
英伟达正从硬件供应商转型为AI基础设施的“集成管理者”。
此次投资还能助力英伟达应对市场竞争。AMD正在推出性能更强的芯片，云服务商也在研发自研芯片。OpenAI自身计划于明年量产自研芯片。英伟达通过持有客户股权，提高了客户切换供应商的壁垒。
合作还能让英伟达洞察OpenAI的技术路线图。双方将共同优化OpenAI的模型与英伟达的软硬件，使英伟达能了解OpenAI的开发方向，从而指导自身研发。即使OpenAI未来减少使用英伟达芯片，英伟达作为股东也能分享长期收益。
04 算力基础设施将成为未来经济的基础
两家公司都以变革性视角阐述了此次合作。
奥特曼重申“算力基础设施将成为未来经济的基础”。黄仁勋则描述通过前所未有的数据中心建设来支撑“下一代智能”。
这一表述，在当前经济不确定性增加的时期，显得尤为引人注目。
上周，美联储在劳动力市场出现降温迹象后下调了利率。主席杰罗姆·鲍威尔指出，“劳动力市场确实在逐步冷却”。传统经济指标建议保持谨慎，而人工智能投资则成为经济放缓中少有的高增长赌注。
作为一份无约束力的合作意向，此合作能持续多久，最终取决于人工通用智能（AGI）的进展——这一目标在定义和时间线上仍不明确。合作假设基础设施的巨型规模将加速能力开发，创造足以证明投资合理性的经济回报。
05 AI的尽头是电力
为了更直观理解电力需求，10吉瓦大约相当于10座核反应堆的输出功率，每座核反应堆通常输出约1吉瓦。当前数据中心的能耗范围从10兆瓦到1吉瓦不等，大多数大型设施的耗电量在50至100兆瓦之间。
OpenAI计划的基础设施规模将远超现有设施，其所需的电力相当于多个主要城市的用电总量。
奥特曼对超大规模数据中心的雄心可追溯至一年前。去年9月，Constellation Energy首席执行官乔·多明格斯对彭博社表示，他听闻奥特曼希望建设5到7个各为5吉瓦的数据中心。Digiconomist的分析师亚历克斯·德·弗里斯对《财富》杂志指出，7个5吉瓦的单位将消耗“相当于纽约州用电量两倍的电力”。
美国各地正在涌现其他大规模AI基础设施项目。7月，怀俄明州夏延的官员宣布计划建设一个AI数据中心，最终规模将达到10吉瓦——即便在最初的1.8吉瓦阶段，其耗电量也已超过该州所有家庭用电量的总和。该项目是否与OpenAI的计划相关尚不明确。
06 计算资源走向垄断
在美国实施先进半导体出口管制的背景下，英伟达与OpenAI的合作，代表了通过优势基础设施访问权维持美国AI领导地位的战略押注，同时将关键能力集中于少数巨头手中。
这一合作加剧了业界对人工智能行业结构的现有担忧。
英伟达、微软和OpenAI这三家实体通过交叉投资日益控制关键基础设施层。微软持有OpenAI的大量股权，同时提供云计算服务。英伟达现在通过直接投资和硬件供应关系进一步深化了合作纽带。
英伟达和OpenAI的交易使AI行业趋势更加清晰：硬件和软件巨头通过财务捆绑加深技术协作。这既是对基础设施的巨额赌注，也是精明的风险管理策略。
这一合作可能加速AI发展，但也将市场力量集中化；可能证明投资价值，但也带来系统性风险；可能巩固美国技术领先，但也限制了行业竞争。
分阶段的结构提供了灵活性，但核心逻辑无法回避——人工智能发展需要巨大规模，而规模需要超级合作。最初，这像是快速增长期的临时协调。如今，它似乎正成为永久的行业格局。
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