00后AI创业浪潮：19岁华裔少女辍学创AI数据公司，融资1.26亿引领行业

“她刚刚迎来19岁生日，便果断从大学计算机专业辍学，投身创业浪潮，专注于构建高质量代码数据集，为人工智能大模型提供核心支持。”

这番言论出自Serena Ge，一位拥有华人背景的00后女性。目前，她已是AI数据企业Datacurve的联合创始人兼首席执行官——公司创立仅一年时间，就成功斩获1770万美元投资（约合人民币1.26亿元）。

无声无息中，一股由00后主导的AI创业风暴正在全球范围内蔓延。

19岁少女，从大学辍学投身创业

AI领域的“卖铲人”

2006年，Serena Ge在中国出生，随后跟随父母移居加拿大，自幼便怀揣创业梦想。

高中时期，出于对攀岩的热爱，她开发了一款个性化训练攀岩应用，深受攀岩社群欢迎。此后，她还率领一支由23名高中生组成的团队，共同打造一款面向青少年的效率网页应用，该项目获得了加拿大道明银行的资助。

2022年，她考入加拿大滑铁卢大学，主修计算机专业。然而，Serena迅速察觉校园主流文化倾向于“毕业后寻求稳定体面工作”，这与她渴望投身尖端科技、亲手塑造未来的激情格格不入。

转折点出现在2024年。当时，凭借AI智能体项目UncleGPT，她收到了创业孵化器Y Combinator的邀请，几乎毫不犹豫地选择了辍学。同年，Serena与亚裔校友Charley Lee共同创立了AI数据公司Datacurve。

这次创业源于她在AI大模型独角兽Cohere的实习经历，担任机器学习工程师。期间，她发现行业同行难以获取专家级标注数据——由于成本等因素，AI标注公司通常不会雇佣高素质软件工程师进行基础数据标注工作。

“大模型之所以遇到瓶颈，正是因为缺乏丰富、精挑细选的高质量标注数据。”Serena指出，这正是Datacurve致力解决的数据难题。

与依赖庞大外包团队的Scale AI不同，Datacurve的数据收集模式颇具趣味性，通过“赏金猎人”系统吸引熟练软件工程师完成最艰难的数据获取部分。

简而言之，在Datacurve的“赏金平台”Shipd上，超过1400名程序员应对算法、测试、UI/UX流程等任务挑战，每解决一个任务可获得5到50美元不等的报酬。这种激励机制旨在奖励质量与速度，截至目前公司已发放超过100万美元赏金。

“这是一款面向用户的产品，而非单纯的数据标注工作，”Serena强调，工程师参与的核心动力并非金钱。实际上，数据标注的报酬通常低于软件开发等服务。因此，公司的核心竞争力在于提供卓越用户体验，并吸引更多高水平程序员加入。

公司表示，随着大语言模型持续进化，人工智能不再只需简单数据标注，而是海量训练数据与评估数据。公司通过游戏化平台提升数据生成及标记的精准度，进而实现高质量数据交付。

目前团队规模仅10人左右，仍在招聘中。公司称成立两个月时收入已突破100万美元，现已为超过一半的基础模型实验室以及Facebook、苹果、亚马逊、谷歌等企业提供高质量代码数据，助力训练下一代更先进的大语言模型。

新近融资1.26亿元

直至最新一轮融资，Datacurve闯入创投圈视野。

近日，公司完成1500万美元A轮融资，由风投机构Chemistry VC领投，其他投资者包括Y Combinator、Afore Capital、Homebrew等机构，以及来自DeepMind、OpenAI、Anthropic、Vercel和Coinbase等公司的投资人参与。

“这是我们投资过增长最快的初创公司之一。就在上周，Datacurve刚刚签署了迄今最大合同。”Chemistry合伙人Mark Goldberg回忆初见Serena情景，对她的勤奋印象深刻。

更早之前，公司完成了270万美元种子轮融资，由Y Combinator、Afore Capital、Pioneer Fund等机构支持，Coinbase前首席技术官Balaji Srinivasan参与了投资。

至此，短短一年内，这个00后创始人团队累计融资1770万美元，约合人民币1.26亿元。

AI界有个著名梗：“有多少人工就有多少智能。”数据标注公司大多拥有庞大外包团队提炼数据，被戏称为“赛博富士康”。但从某种程度上看，数据标注公司专注于AI最刚性环节：无论技术如何演进，模型训练始终离不开“干净”数据，这正是数据标注不可替代的根源。

发展至今，数据、算法和算力构成AI三大基石。如果说英伟达是算力的“卖铲人”，那么数据标注公司便是数据的“卖铲人”。

相比之下，她的竞争对手更为人所知——Scale AI。今年6月，Meta斥资约150亿美元入股，Scale AI估值一举超过290亿美元。

这里不得不提同样为华裔的Edwin Chen，他所创办的Surge AI正进行10亿美元首轮融资，对应估值升至约240亿美元（约合1712亿元人民币）。他因持有公司约75%股份，身家达180亿美元，首次登上《福布斯》美国富豪榜，成为今年最年轻亿万富翁。

“这仅仅是开始。我们将利用这笔资金加速基础模型发展——通过为大语言模型提供前沿训练数据，推动AI能力边界。”Serena称坚信AI进步不仅受算力限制，更受数据质量与复杂度制约。

AI江湖，00后群体崭露头角

不知不觉间，00后创业融资上亿已非传奇，几乎每日都在上演。

就在上周，Axiom Math正式完成首轮6400万美元（约合人民币4.6亿元）融资，由B Capital领投，Greycroft、Madrona和Menlo Ventures等机构参与，投后估值3亿美元（约合人民币20亿元）。

缔造Axiom的正是00后洪乐潼（Carina Hong）——在广州出生长大，她曾就读著名华南师大附中，多次荣获奥数竞赛奖牌。后考入麻省理工学院，硕士毕业于牛津大学，又赴斯坦福大学攻读博士学位。

不久前，两位来自麻省理工的00后——22岁华裔女生Jessica Wu和23岁尼尔·德什穆克，所创立的Sola Solutions获得硅谷知名风投资金。官网显示，融资包括由Conviction领投的350万美元种子轮，以及由a16z领投、Conviction跟投的1750万美元A轮，总计2100万美元（约合人民币1.5亿元）。

还有AI标注公司Mercor，正寻求约百亿美元估值。此前公司已完成两轮融资，B轮后估值约20亿美元。公司创始人是三位辍学的00后。大二那年，三人在宿舍创立Mercor，后决定从哈佛及乔治敦大学退学全职创业。

类似故事也在国内上演。

今年初，三个来自清华的“00后极客”——闵宇恒、程颐、李宜哲创业做机器人，零次方诞生。如今公司一举完成天使+和天使++轮亿元级融资，集结河创投、同创伟业、力合科创、水木基金、瑞穗力合、拉尔夫创投等知名机构。

我们看到，还有灵初智能联合创始人陈源培、UniX AI创始人兼CEO杨丰瑜、重隼科技创始人蒋正豪……越来越多年轻面孔不断涌现。

时不我待。“AI不等人，晚一步，就真的错过了风口。”这些创始人大多自幼编写代码，他们认为人工智能是千载难逢机遇。有人放弃名校学位辍学创业，甚至有人放弃考大学带着梦想杀入AI赛道。

这群年轻人身上，叠加诸多惊人标签：天才、辍学、勤奋、极客、一人公司……20岁独角兽公司CEO不再稀奇，带领数十人乃至上百人团队的00后比比皆是。正如一位硅谷投资人所说：“如今19岁创业，都不算早。”他们夜里锻炼健身，白天写代码，中午谈融资，晚上上线Demo——这是Z世代创业者日常。他们以惊人速度，正重塑AI未来。

真格基金合伙人刘元曾指出：“AI让创业门槛被重新定义。技术让所有人站在同一起跑线上，而这一代年轻人最大优势是——没有包袱，学习快，动手更快。”

后浪奔涌，这是属于这一代人的时代机遇。