
作为OpenAI的联合创始人,Andrej Karpathy近日强调,在人工智能技术日新月异的当下,耐心仍是一种关键美德。
在一档最新播客中,他深入探讨了功能性人工智能智能体离实际应用还有多远。
Karpathy指出:“现有AI智能体根本无法工作。它们智能有限,多模态能力不足,难以使用计算机等工具。同时,它们缺乏持续学习能力;无法记住简单指令。认知能力的缺失使其完全不可行。”
“解决这些难题预计需要十年左右时间,”他补充说。
AI智能体是AI领域备受关注的创新,许多投资者将2025年定为“AI智能体之年”。尽管定义多样,但AI智能体是能自主执行任务的虚拟助手——可分解问题、制定计划并在无用户干预下行动。
Karpathy以语速快著称。为此,他在社交媒体平台X上为理解困难的听众撰写后续文章。谈及人工智能智能体,他再次表达了失望。
他写道:“我对行业的批评主要在于工具开发远超现有能力。行业未来可能是完全自主实体并行编写所有代码,人类变得多余。我不希望看到那样的世界。”
Karpathy理想的未来是人类与人工智能协同编码和完成任务。
“我希望AI能提取API文档,并验证其使用正确性;减少假设,在不确定时主动与我协商合作;在开发过程中持续学习,提升编程技能,而非仅生成一堆看似可用的代码。”他说。
他还称,构建使人类无用的智能体会导致人类价值丧失,而AI“垃圾”——即AI生成的低质内容——将泛滥成灾。
Karpathy并非唯一对人工智能智能体功能担忧的人。
去年,ScaleAI增长主管Quintin Au在领英文章中表示:“目前,AI每执行一个动作,约有20%的错误率(LLM工作原理如此,无法保证100%准确)。若智能体需完成5个动作来达成任务,则所有步骤都正确的概率仅32%。”
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