太空数据中心的能源开销预计仅为地面设施的十分之一。
11月2日,英伟达公司首次将H100 GPU芯片发射至太空轨道。
作为AI领域的主力训练芯片,H100配备80GB内存,其性能超越此前任何进入太空的计算机上百倍。在轨道上,它将测试一系列人工智能处理应用,包括分析地球观测图像和运行谷歌的大语言模型(LLM)。
此次测试飞行搭载于Starcloud公司的Starcloud-1卫星上,是该公司计划将全球耗能巨大的数据处理基础设施迁移到太空的第一步。Starcloud是NVIDIA Inception创业公司计划的成员。
支持者认为这个想法很有前景:在遥远的太空深处,数据中心不会占用宝贵的土地,也不需要那么多能源和水来冷却,它们也不会向大气中排放温室气体。
在算力逐渐紧张的AI时代,把芯片发射到太空已成为一个新的发展方向。此前,英伟达的Jetson机器学习计算板卡曾搭载于多颗实验型和地球观测小型卫星上。但相比之下,本次Starcloud的行动是建设太空数据中心的重要一步,这将是人类首次把地面数据中心的GPU送入轨道运行,为最早明年启动商业服务铺平道路。
「在太空,你可以获得几乎无限的低成本可再生能源,」Starcloud联合创始人、CEO Philip Johnston表示。「对环境的唯一成本是发射成本。与在地球上为数据中心供电相比,在数据中心的整个生命周期内,二氧化碳排放量将减少10倍。」
这项为期三年的任务将由SpaceX的「Bandwagon 4」猎鹰9号火箭发射升空。仅重60公斤的Starcloud-1卫星将在距离地球约350公里的超低轨道上运行。在那里,它将接收来自美国Capella公司运营的合成孔径雷达 (SAR) 地球观测卫星群的数据,实时处理这些数据,并将信息传回地球。
Starcloud-1卫星的内部结构,银色模块中装有一块H100 GPU。该卫星基于Astro Digital的Corvus-Micro平台,预计任务寿命为11个月。
SAR每秒预计会产生10GB的数据,在太空服务器出现之前,数据传输是个大问题。Johnston表示:「但如果能够在轨道上处理这些数据,我们就只需下行传输关键信息。例如,信息可能显示某个位置有一艘船正以特定速度朝特定方向移动。这只需要一个1千字节的数据包,而下行传输未处理的数据则需要数百GB。」
对于来自地球轨道卫星的数据进行轨道处理只是Starcloud愿景的一部分。该公司认为,随着火箭技术的进步,特别是SpaceX星舰预期带来的成本降低,未来的大规模计算基础设施可以部署在轨道上,而无需占用地球上宝贵的空间。
英伟达可持续发展负责人Josh Parker表示:「随着AI技术对能源需求的不断增长,轨道数据中心代表着一项变革性的环境突破——它能大幅减少温室气体排放,并消除对先进冷却技术的需求。通过利用低成本、不间断的太阳能,避免占用土地和使用化石燃料,Starcloud的技术使数据中心能够快速且可持续地扩展,从而在数字基础设施不断发展的同时,帮助保护地球气候和关键自然资源。」
据国际能源署预测,到2030年,全球数据处理基础设施的耗电量将与整个日本的用电量相当。数据中心还需要大量的水用于冷却——世界经济论坛的数据显示,一个1兆瓦的数据中心每天的用水量相当于发达国家约1000人的用水量。随着人工智能的进步,计算需求持续增长,这些消耗也会与日俱增。人们越来越担心成本上升以及电力和供水中断的问题。该技术的支持者认为,将数据中心迁移到太空可以解决这些问题。
Starcloud甚至预测在未来十年内,几乎所有新建数据中心都将建在太空,这完全是因为地面能源的限制。
Philip Johnston指出,要让地球上的数据中心完全依靠绿色能源运行,需要对太阳能发电和电池储能系统进行大量投资。而在太空,由于阳光全天候可用,因此无需电池储能。此外,每个太阳能电池板在太空产生的电量是地球上同等容量太阳能电池板的八倍,这进一步降低了成本。
「我们在太空中唯一的额外成本就是发射费用。我们预计每公斤发射成本约为500美元,达到盈亏平衡点。而使用星舰后,预计发射成本会更低,」Philip Johnston说道。
Starcloud联合创始人、CEO Philip Johnston正在检查用于卫星定向的星敏感器。
一旦星舰全面投入运营,其每公斤发射价格预计将在10美元到150美元之间。该运载火箭迄今已成功完成六次飞行,根据现在的时间表将于明年首次发射卫星,不过仍然存在较大的推迟可能性。
除了支持SAR之外,Starcloud也计划在轨道上使用H100 GPU运行Gemma(谷歌的开源模型),证明即使是大语言模型也可以在外太空运行。与此同时,Starcloud已在筹划其下一个任务,其计划明年将一颗比Starcloud-1强大十倍的数据中心送入太空。
Starcloud-2任务将搭载英伟达新一代Blackwell GPU和数块H100。Johnston表示,该任务将提供7千瓦的计算能力,预计将为包括地球观测卫星运营商和美国国防部在内的客户提供商业服务。
一颗功率更大的100千瓦卫星预计将于2027年入轨。Starcloud公司认为,到2030年代初,它将在太空中拥有一个40兆瓦的数据中心,其数据处理成本与地球上的数据中心相当。
Starcloud是众多计划将计算外包到太空的公司之一。Axiom Space公司今年早些时候也公布了类似的计划。总部位于佛罗里达州的Lonestar Holdings公司今年早些时候通过Intuitive Machines-2任务将一个小型数据中心送上月球,并计划在未来几年内在月球上建立大型数据中心。
参考内容:
https://spectrum.ieee.org/nvidia-h100-space?utm_source=homepage&utm_medium=hero&utm_campaign=hero-2025-11-03&utm_content=hero5
https://blogs.nvidia.com/blog/starcloud/
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