Whoop：AI可穿戴设备在健康监测领域的创新演进与商业模式探索

Whoop是一家专注于AI可穿戴设备的创新公司，自2012年创立以来，最初致力于服务专业运动员的睡眠和运动恢复监测。在这个阶段，它迅速成长为估值高达36亿美元的运动可穿戴设备独角兽企业。

随着生成式AI技术的爆发和逐渐成熟，Whoop将AI功能集成到设备中，显著提升了感知准确性，从而拓展了产品的想象空间和应用范围。

2021年8月，Whoop完成了2亿美元的F轮融资，本轮融资由软银愿景基金2期领投，使其估值达到36亿美元。投资方包括IVP、CAVU Consumer Partners、Thursday Ventures等多家机构，以及足球巨星Cristiano Ronaldo（C罗）、高尔夫球手Tiger Woods和篮球运动员Kevin Durant等体育明星。

专业运动员领先的哈佛团队，打造了运动健康的AI可穿戴设备

Whoop成立于2012年，由Will Ahmed（创始人兼CEO）、John Capodilupo（联合创始人兼CTO）和Aurelian Nicolae（联合创始人兼硬件工程总监）联合创立，三人均来自哈佛大学。

创业灵感来源于Will Ahmed，他曾是哈佛壁球队队长，作为运动员深感对训练、恢复和睡眠等身体数据缺乏了解。在这种背景下，他萌生了“开发一款能监测恢复、睡眠和训练负荷的可穿戴设备”的想法。

因此，Whoop的初期定位自然聚焦于运动员和专业训练群体，重点监测恢复、睡眠和训练负荷这三大核心维度。

Will Ahmed，来源：Whoop

正如Will Ahmed所言：“关于可穿戴技术和全天候监测，最令人兴奋的是——我们尚未发现的那些信息。”

创始团队三人组合完美：一位拥有运动员背景，另外两位精通技术和硬件，尽管年轻，但为可穿戴设备公司的创立奠定了良好基础。

在Whoop创立约十年后，2022年底ChatGPT发布，生成式AI浪潮开启；2023年3月GPT-4发布；同年9月，Whoop推出4.0手环，并发布了基于GPT-4的Whoop Coach。这款健康AI助手能够综合分析用户的个人生物特征数据、目标以及最新运动科学知识，提供高度个性化和对话式的健康与健身指导。

此后，Whoop正式踏上从可穿戴设备向AI可穿戴设备转型的道路，并于2025年推出了Whoop 5.0和Whoop MG。

AI能给健康可穿戴设备带来什么？

Whoop 5.0在硬件上相较于Whoop 4.0有了显著进步：传感器升级，触感引擎、加速度计和陀螺仪更灵敏；处理器经过重新设计，能效提升10倍，续航延长至14天，若搭配无线充电宝，还可额外续航14天，这对于需持续运行的可穿戴设备至关重要。

Whoop MG是一个新推出的硬件系列，它不仅具备基础数据记录功能，更偏向医疗辅助设备。相比Whoop 5.0，Whoop MG集成了医疗级别的心电图（ECG）传感器。

来源：Whoop

Whoop的健康功能围绕三大核心支柱：睡眠、恢复和消耗。这些数据共同生成每日恢复得分，帮助用户了解身心对当天的准备状态。

Whoop的独特之处在于将传感器数据与用户自我报告的习惯相结合。通过“洞察”功能，平台从可定制的每日日志中提取信息，提供超过160个追踪选项——涵盖补剂、药物到心理健康等多个方面。

针对女性用户，Whoop 5.0还具备生理周期追踪功能，能洞察荷尔蒙变化及其对睡眠、压力和身体恢复的影响。

睡眠质量和身体消耗是恢复得分的关键驱动因素——主要通过心率变异性（HRV）计算。简单来说：HRV越高，相对于用户的基线，身体恢复可能越好。

当然，消耗对恢复得分有重大影响。在Whoop中，“消耗”是活动和体能消耗的综合。设备能自动检测大多数锻炼，用户也可在应用中手动开始或补录训练。

以力量训练为例：Whoop允许用户输入重量、次数和组数来构建训练。利用训练期间的心率数据，Whoop估算努力程度，并给出每日消耗分。活动期间心率越高，计算出的消耗就越高。

此外，恢复得分还考虑了静息心率、呼吸频率和睡眠表现。

在这些基础功能之上，Whoop 5.0新增了名为“健康寿命”的数据集，更侧重于长期健康，通过分析九个指标来计算用户的“Whoop年龄”和“衰老速度”。

相对于普通产品，Whoop MG引入了按需心电图读数、估算血压追踪和生物年龄估算功能。

Whoop MG可以进行心脏筛查，其心电图功能已获FDA批准，用户触摸表扣电极，等待30秒即可获得医疗级别读数。它还能对心律不齐进行被动监测并发出警报，但这些功能更多是安全网，而非临床解决方案。

对于血压，这仍是一个测试阶段功能，需使用标准袖带式血压计校准后，基于算法估算得出。该功能并非完全准确，不能替代医疗级监测，但具预防作用。

Whoop现提供“Whoop Age”功能，使用九个关键指标，历时六个月估算用户的Whoop年龄。它并非提供医疗建议，而是对整体健康状况的一个智能、数据驱动的快照。

可见，Whoop正从运动健康领域扩张至半临床领域。

在AI功能上，Whoop拥有基于OpenAI先进模型支持的“每日展望”功能，每天早晨为用户提供个性化总结，包括天气、前一天关键要点及可能影响恢复的因素。用户还会收到活动建议，并可直接在应用中提问。

这一功能在发现趋势方面很有帮助，例如有用户据此发现呼吸频率逐渐上升，并做出了相应调整。

通过Whoop Coach功能，用户能深入挖掘数据，了解身体状况及原因，并获得可行建议，如呼吸练习、补水提醒或轻度活动。

基于长期记忆，它还能管理用户的不良生活习惯，例如记录饮酒次数和时间。

在商业模式上，Whoop采用订阅制服务。用户无需预先支付硬件费用——成本已包含在订阅费中，每个会员等级解锁不同功能，Whoop MG属于最高等级，年费为359美元。对于希望监测心血管健康的用户来说，它是一个有用的辅助设备，尤其是与现有临床验证工具配合使用时。

AI原生可穿戴设备的商业模式要跑通，关键在于能否持续提供高价值

健康和健身相关的智能设备，若采用硬件费用加订阅的商业模式，常遇到瓶颈和限制。

例如健身镜领域，此前有Tonal和Mirror等产品，其中Tonal估值曾达16亿美元，而Mirror被Lululemon以5亿美元收购。

它们的主要功能是健身辅助，充当家庭的“健身私教”，帮助用户纠正动作。但从现状看，这些产品都遭遇了估值大幅下降和资产减值。

为什么它们的商业模式未跑通？核心问题在于：用户是否认为长期订阅带来的持续价值值得？

这个问题在AI时代的智能可穿戴设备中同样存在。传统硬件多为一次性付费，用户习惯于此。既要为硬件付费，又要持续订阅，目前挑战用户认知。

然而，在端侧AI模型和算力足够强大前，AI可穿戴设备的AI能力仍需云端支持。如果不收订阅费，厂商难以长期承担模型推理费用，也无法迭代智能体验。

那么，这个悖论如何解决？关键在于体验，让用户认可长期订阅的价值，而价值可能源于数据收集和处理。

以Whoop为代表的健康类可穿戴设备为例，其传感器需越来越精准，数据越精准，AI处理后的洞见和建议就越有价值。此外，长期化数据收集能让AI洞察运动或健康趋势，在慢病管理和运动康复中发挥作用。最后是个性化，AI根据个人数据提供有用建议，增强用户价值感。

对于AI原生的可穿戴设备，形态尚未收敛，也未在特定领域爆发，但可以肯定的是，它将成为未来随身入口。当收集到足够丰富和个性化的数据时，它能在通用化之外找到专注领域。

阿尔法公社非常看好AI原生硬件赛道，已完成对光帆科技、光智时空（Looki）、玄源科技（X-Origin-AI）、清智元视（Pixboom）、诺亦腾机器人等近十家AI原生硬件初创公司的早期投资，多为首轮投资人，其中数家已完成新一轮融资。我们期待与更多初创团队交流合作。