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Ubuntu 22.04安装CUDA Toolkit 12.4全攻略
Ubuntu 22.04安装CUDA Toolkit 12.4全攻略
从零开始配置GPU环境，小白也能看懂
本教程将详细介绍在Ubuntu 22.04系统上安装CUDA Toolkit 12.4的完整步骤。无论你是深度学习新手还是经验丰富的开发者，都能按照本指南轻松完成配置，为GPU计算任务做好准备。
一、安装前准备
在开始安装CUDA Toolkit 12.4之前，请确保你的系统是Ubuntu 22.04，并已连接互联网。同时，你需要一块兼容的NVIDIA显卡，并安装最新的NVIDIA驱动。如果你尚未安装驱动，可以按照以下步骤操作：
- 打开终端（快捷键 Ctrl+Alt+T）。
- 运行
sudo apt update更新软件包列表。 - 运行
sudo apt install nvidia-driver-535安装推荐驱动（版本可能更新，请根据提示调整）。 - 重启系统使驱动生效。
二、安装CUDA Toolkit 12.4
以下是安装CUDA Toolkit 12.4的具体步骤：
- 访问NVIDIA官网获取CUDA安装命令，或直接在终端中执行以下命令下载安装包：
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run - 给予安装文件执行权限：
sudo chmod +x cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run - 运行安装程序，根据提示选择“安装”选项（建议使用默认设置）：
sudo ./cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run - 安装过程中，如果系统提示已存在NVIDIA驱动，请确保不取消驱动安装，以避免冲突。
- 等待安装完成，这可能需要几分钟时间。
三、配置环境变量
安装完成后，需要配置环境变量以使CUDA Toolkit 12.4生效：
- 打开终端，编辑bash配置文件：
nano ~/.bashrc - 在文件末尾添加以下行：
export PATH=/usr/local/cuda-12.4/bin${PATH:+:${PATH}}export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.4/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} - 保存文件（快捷键 Ctrl+O，然后按 Enter），退出编辑器（快捷键 Ctrl+X）。
- 使配置立即生效：
source ~/.bashrc
四、验证安装
为了确保CUDA Toolkit 12.4在Ubuntu 22.04上成功安装，请运行以下验证命令：
- 检查CUDA版本：
nvcc --version如果输出显示“Cuda compilation tools, release 12.4”，则表示安装成功。 - 测试GPU计算能力：运行示例程序（如果有），或使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch进行简单测试。
五、常见问题与解决
如果在安装过程中遇到问题，请参考以下建议：
- 驱动冲突：如果系统已有旧版驱动，请先使用
sudo apt purge nvidia-*清除后再安装。 - 路径错误：确保环境变量配置正确，可通过
echo $PATH检查。 - 权限问题：在命令前加
sudo以获得管理员权限。
通过本教程，你应该已经成功在Ubuntu 22.04上安装了CUDA Toolkit 12.4，为后续的GPU计算和深度学习项目奠定了基础。如果有其他问题，欢迎查阅NVIDIA官方文档或社区论坛。
本文由主机测评网于2026-02-08发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
本文链接：https://www.vpshk.cn/20260223760.html
