灵光AI助手6天下载破200万，闪应用引爆手搓应用热潮

“灵光”AI应用，近期迅速走红。

上周，蚂蚁集团推出的全模态通用AI助手“灵光”，或将成为2025年底AI应用领域的一匹黑马。

灵光的下载量增长迅猛，上线首日即突破20万，第四天超过100万，截至第六天已飙升至200万，在App Store中国区免费榜位列第六，免费工具榜高居榜首。

这一速度超越了众多全球热门AI应用，也大幅超出灵光团队预期的年底20万下载量。根据Appfigures数据，ChatGPT首周下载60.6万，Sora2达百万用时5天，而灵光仅用4天便实现这一目标。

灵光App上线6天下载量突破200万

灵光并非那种尝鲜后便搁置的应用。其“灵光闪应用”功能，让用户轻松DIY应用，迅速成为爆款，甚至导致服务器过载。上线仅4天，因访问量激增，灵光紧急扩容8轮，重点确保闪应用的稳定运行。

用户不再只是好奇尝试，而是真正用其解决日常问题。闪应用平均被修改6轮，有用户甚至连续2小时调整了100多轮，这充分证明了实用型AI的巨大潜力。

可以说，6天200万下载并非侥幸，而是用户用行动表达了对产品的认可。

01.200万用户“玩爆”灵光，手搓应用热潮席卷而来

自上周发布以来，灵光在用户中口碑迅速发酵。社交平台上涌现大量体验分享，从响应速度、操作便捷性、实际效果到产品设计理念，用户给出了丰富评价。

闪应用无疑是本次发布的最大亮点，引发了用户自制应用的热潮。在社交平台搜索“灵光”，随处可见用户分享的闪应用案例。从个人训练计划，到待办事项小工具、燃油车与电车成本对比器等，灵光帮助用户创造了众多提升生活效率的实用小应用。

更有网友用闪应用创造了趣味应用，如老板话术翻译器、辅导作业赛博功德箱、遛娃决策抽签器等。这些贴近生活的创意场景，让人真切感受到灵光已融入日常，无论是效率提升还是趣味创意，它都能助一臂之力。

知名播客主播刘飞分享，他尝试用灵光闪应用快速制作了壁纸生成器和日语学习应用，仅几分钟便完成。灵光自动处理了联网等底层支持，体验流畅。

刘飞评价，尽管灵光仍有优化空间，但这种将门槛降至极低、一站式满足多样需求的AI模式，正是推动行业下一阶段发展的趋势。

此外，灵光的多模态输出能力也广受好评。有网友比喻，其他聊天机器人尚处“文本阶段”，而灵光已实现图文并茂。

灵光支持3D、音视频、图表、动画、地图等多种模态输出，实测显示，其多模态回复让对话更生动，重点突出，信息呈现富有美感。

有用户指出，灵光走了一条差异化路线，其回答的可读性和结构化设计是提升用户体验的关键，并非所有产品都要追求极致生产力。

另有网友发现，身边的非科技圈朋友也能轻松上手灵光，这可能得益于其友好的UI设计。

在用户自发创作与好评如潮的背后，一个问题值得思考：灵光在竞争激烈的赛道中究竟做对了什么，能快速赢得用户青睐？

02.从技术秀到体验为王，灵光爆火的秘诀

用户为何感觉“灵光好用”、“与众不同”？这并非简单的功能堆砌，而是灵光精准把握了行业体验痛点，并以更贴近用户的方式给出了解决方案。

以往行业竞争聚焦于模型参数、推理速度等硬指标，而灵光则将底层能力转化为用户可感知的体验升级。

AI编程、Vibe Coding近年虽热，但对普通用户而言，实际收益有限：能生成代码但不会部署，能写demo却难以应用到真实场景。AI能力与用户创造力之间，始终存在技术鸿沟。

“闪应用”让用户首次发现，跨越技术鸿沟并非难事。无需编程、无需前端知识，也无需处理联网、接口等底层细节，甚至无需电脑，只需描述需求，灵光即可生成可用的应用。

灵光让非开发用户首次体验创造乐趣，并满足了长期被忽视的个性化需求——那些小众、个人的功能，几分钟内即可实现。尽管应用未必完美，但用户从中获得了亲手创造的满足感。

另一个让用户称赞的“好用”之处，是灵光在信息呈现上独辟蹊径。

过去一年，推理模型和Agent的兴起使AI生成内容愈发冗长复杂，虽提升了信息深度，但也增加了用户的认知负担。

灵光产品负责人蔡伟表示，信息呈现不应局限于文字，而应通过多样化方式优化用户获取体验。灵光的多模态交付正是针对这一痛点的创新。

这背后是灵光的“全代码生成”技术。用户所见简洁界面，实为多个大模型生成的代码驱动，通过图示、结构化总结、信息卡片等，将复杂信息清晰呈现。

用户称其“图文并茂”、“堪比公众号文章”，毫不夸张。它大幅降低了阅读门槛，使AI回答从信息输出升级为完整的“信息产品”。

无论是闪应用激发创造力，还是多模态减轻认知负担，都表明AI竞争正从模型能力转向用户体验。

灵光的实践让非技术用户真切感受到，AI不仅是工具，更能改善生活细节且易于掌控。这正是其短期内赢得用户认可的关键。

03.多模态重塑信息获取，闪应用加速AI普惠

灵光在多模态与交互体验上的探索，与全球顶尖AI玩家的方向不谋而合。

例如，谷歌Gemini系列始终坚持原生多模态。诺奖得主、DeepMind CEO Demis Hassabis表示，这是实现“通用数字助理”的关键。最新Gemini 3的“动态视图”功能，能以卡片、图表、高清图呈现信息。

OpenAI近期也尝试将多模态用于信息呈现。9月底推出的Pulse功能，可主动为用户生成个性化资讯卡片，类似人工编辑精选，以结构化方式整合文字、图表、图片。

新发布的灵光，已在多模态理解与生成上全面布局，多模态交付便是生成侧的初步成果。

灵光还推出“灵光开眼”视觉理解功能，蔡伟透露其定位为“视觉原生入口”，旨在实现更自然、连续的人机交互。

闪应用的火爆反映了AI实用化趋势。普通用户无需专业技能，即可按需快速生成小程序或工具，将想法变为现实。Gemini 3对应用开发能力的升级也呼应了这一理念。

这种降低创造门槛的趋势，蕴含着变革应用开发生产关系的力量。过去开发是“中心化”的：仅少数专业人员能设计、实现应用，普通用户只能使用现成工具，无法参与创作。

底层模型能力的提升，有望让“开发”变得像阅读、写作一样基础，推动软件生态向去中心化、个性化和即时化发展。

此前与媒体沟通中，蚂蚁集团CTO何征宇、灵光负责人蔡伟透露了灵光未来规划。

技术上，闪应用尚处早期，但未来6-18个月，随着模型编程能力和AI工具调用能力提升，其功能将更丰富高效。

灵光技术演进旨在实现“多快好精”，激发用户创作与分享。团队还在探索SVG矢量图等更多交互形式，以更好呈现复杂概念。

产品体验上，灵光将持续降低闪应用创作门槛，并探索完整生态与分享能力。技术成熟后，闪应用有望自然形成应用市场。灵光将聚焦高效信息传递，通过增强代码生成与Agent能力实现质的飞跃。

04.结语：在AI to C体验革新中，迈向“实用AI”未来

灵光的加入，为国内AI应用格局补上关键一环。当前国内AI产品赛道分化明显：有的聚焦内容娱乐，以轻互动和碎片化体验黏住用户；有的如千问定位通用助手，覆盖多场景问答与任务执行；灵光则以实用工具为核心，瞄准生活与工作刚性需求，强调“能办事、真有用”。

随着模型能力提升，未来灵光有望与蚂蚁支付宝生态深度联动，实现从“需求提出”到“服务完成”的完整闭环。

技术突破常迅猛，但真正改变人与技术关系的，是体验的革命。灵光的最新探索，让我们离这一变革更近一步。