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Ubuntu 24.04 LTS 保姆级教程：安装NVIDIA显卡驱动、CUDA 12.5及Docker容器工具包 （从零搭建深度学习环境）

Ubuntu 24.04 LTS 保姆级教程：安装NVIDIA显卡驱动、CUDA 12.5及Docker容器工具包 （从零搭建深度学习环境）

本文提供一份保姆级教程，手把手教你如何在Ubuntu 24.04 LTS上安装NVIDIA显卡驱动、CUDA 12.5以及Docker容器工具包，帮助你快速搭建AI开发环境。无论你是初学者还是老手，都能轻松跟随。

1. 准备工作

在开始之前，请确保你的系统是Ubuntu 24.04 LTS，并且拥有NVIDIA显卡。检查系统版本：lsb_release -a。检查显卡型号：lspci | grep -i nvidia。同时确保网络连接正常。

2. 更新系统

    sudo apt updatesudo apt upgrade -ysudo apt autoremove -y

3. 安装NVIDIA显卡驱动（保姆级步骤）

这里有多种安装NVIDIA驱动的方式，我们推荐使用PPA仓库安装，最简单稳定。

    sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt updatesudo apt install nvidia-driver-550

注意：驱动版本可以根据你的显卡选择最新稳定版，例如550。安装完成后，重启系统：sudo reboot。

重启后验证驱动是否安装成功：

    nvidia-smi

如果看到GPU列表，说明驱动安装成功。下图是成功后的示例：

Ubuntu 24.04 LTS 保姆级教程：安装NVIDIA显卡驱动、CUDA 12.5及Docker容器工具包 （从零搭建深度学习环境） 安装NVIDIA驱动 CUDA 12.5 安装教程 Docker 容器工具包 安装 显卡驱动安装 保姆级教程 第1张

4. 安装CUDA 12.5

CUDA 12.5是NVIDIA的并行计算平台。可以从NVIDIA官网下载runfile进行安装，我们这里演示使用deb网络安装方式（推荐）。

    wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb\nsudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.debsudo apt updatesudo apt install cuda-toolkit-12-5

安装完成后，需要设置环境变量。编辑~/.bashrc：

    echo "export PATH=/usr/local/cuda-12.5/bin:$PATH" >> ~/.bashrcecho "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc

验证CUDA安装：nvcc -V，如果显示CUDA版本12.5，则成功。

5. 安装Docker及容器工具包

首先安装Docker CE，然后安装NVIDIA容器工具包以支持GPU。

    # 安装Dockersudo apt install ca-certificates curlsudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyringssudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.ascsudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.ascecho "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/nullsudo apt updatesudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

启动Docker并设置开机自启：

    sudo systemctl enable docker --now

将当前用户加入docker组（避免每次sudo）：

    sudo usermod -aG docker $USER

注销重新登录后生效。

安装NVIDIA容器工具包

    curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpgcurl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | sed "s#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.listsudo apt updatesudo apt install nvidia-container-toolkitsudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=dockersudo systemctl restart docker

验证GPU容器运行：

    docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.5.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi

如果看到GPU信息，则Docker容器工具包安装成功，并且支持GPU加速。

6. 总结

至此，你已经完成了Ubuntu 24.04 安装NVIDIA驱动、CUDA 12.5 安装教程和Docker 容器工具包 安装的全过程。这套环境可以支持绝大多数深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。如果在安装过程中遇到问题，欢迎留言交流。

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