AI健康助手赛道争夺战：巨头布局与战略意图解析

为何各大科技企业纷纷押注高度敏感且回报周期漫长的AI健康助手领域？

上周，蚂蚁集团旗下AI健康助手AQ正式升级为“蚂蚁阿福”，并随即启动了一轮声势不小的市场推广。这一动作使得AI健康类应用在原本竞争激烈的通用AI助手市场之外，迅速演变为又一个硝烟四起的移动入口战场。

目前市面上的AI健康医疗助手参与者众多，除了蚂蚁集团，老牌人工智能企业科大讯飞，互联网巨头如百度、京东、字节、阿里，以及大模型“六小虎”中的百川智能均已入局。

数智前线观察，当前这些AI健康医疗助手仍处于探索阶段，产品形态尚未统一，也未形成清晰的商业模式；而医疗行业具有高度敏感性且回报周期极长，为何各大厂商仍会投入这一赛道？

实际上，尽管表面上有“低频刚需”的认知，但医疗健康App恰恰是少数能够构建长期、高粘性关系的AI应用场景。例如慢病管理、用药提醒、饮食与生活方式干预等，提供了稳定且持久的用户互动场景。从各家App近期的动态来看，都不约而同地向这类服务转型。

更重要的是，医疗健康是当前AI最关键的“数据飞轮”入口之一。医疗是为数不多能够打通G端、B端、C端三端联动的垂直领域，通过G端沉淀合规高质量数据，B端实现规模化商业变现，C端连接居民与患者形成长期管理入口，三者相互协同。从近期科大讯飞、蚂蚁集团和百度纷纷中标G端项目可以看出，各家都有意推动这种联动。在AI时代，G、B、C三端布局不可或缺。

与此同时，长期记忆与深度个性化被认为是AI竞争的终局，而医疗AI恰好具备这种特性。年龄、基础病史、长期指标趋势等，再加上App与硬件结合，采集设备传感器数据，可以构筑起独特的竞争壁垒。大厂已在局部展开动作。未来，谁能记住个体状态、理解变化并进行个性化提醒与纠偏，谁就能掌握AI竞争的核心优势，难以被简单复制。

不过，从技术演进角度看，未来医疗健康助手有可能被整合进通用AI助手之中，那将是下一阶段的争夺焦点。

01 阿福意在整合蚂蚁医疗资源

蚂蚁阿福自上周更名以来，在市场端动作明显。

最近你可以在小红书、微博等各类社交平台上频繁看到阿福投放的广告，一线城市如上海的地铁TVC屏幕上也能看到阿福的线下广告。知情人士告诉数智前线，阿福有一笔相当可观的预算用于市场引流，这轮猛烈的推广将持续到过年。

正如前文所述，更名后的阿福更强调“大健康”属性，在上周的产品发布会上，蚂蚁集团副总裁、健康事业群总裁张俊杰也提到，新版“阿福”最大的变化是增加了健康陪伴功能模块。

实际上，业界普遍认为医疗相关场景虽与生命健康息息相关，但属于刚需低频场景，难以形成高频使用习惯。相比之下，健康管理类场景有望培养日常使用的用户心智。阿福推出的“健康小日记”等功能，明显旨在提升日活跃用户数。同时，它借助自身生态优势，打通与苹果、华为、vivo、鱼跃、欧姆龙等设备的连接，显示出成为个人健康AI数据枢纽的战略意图。

蚂蚁健康事业群副总裁、AI业务总经理刘军伟还介绍，目前阿福在网页端也上线了医学文献检索、深度研究等面向医生的产品，供专业人士使用。它可以与蚂蚁集团去年收购的好大夫在线形成联动，后者拥有30万医生资源，有助于加速产品在医生群体中的普及。

C端方面，阿福能够串联蚂蚁集团此前围绕医疗构建的场景服务能力，如支付宝小程序生态与医保、商保及医疗机构的打通能力。由此，阿福可实现在线问诊、挂号、购药、医保电子凭证支付等全流程服务；同时基于可穿戴设备的健康数据，在商保控费和用户服务场景中，为用户优化保费。

目前业界观察，医疗AI场景的数据来源主要有四类：公开医学文献、临床指南、线上问诊记录、医院合作数据。阿福产研团队透露，阿福背后是蚂蚁自研的医疗大模型，拥有约1TB的高质量医疗语料，投入了千人规模的医疗团队进行数据标注。同时与高校、三甲医院、中华医学会等机构合作，在合规前提下获取高质量标注数据，并与浙江国家医疗人工智能基地合作，确保阿福在医疗健康领域的专业性。

外界注意到，阿福所在的蚂蚁健康事业群，与蚂蚁集团在医疗G端场景形成了某种联动。例如，本月中旬浙江省政府采购中心发布的医学人工智能创新服务平台（2025年）项目中标结果公告显示，支付宝中标，金额约2.06亿元，项目内容包括建设医疗健康AI产品服务平台、医疗健康湖仓一体大数据平台、医疗健康大模型研发平台、医疗健康大模型测评验证平台以及医疗健康多模态数据管理服务平台。其中，数据飞轮和AI能力提升是核心。

阿福团队也坦言，目前内部有不少讨论，商业模式尚未明确。当下更倾向于将这一板块视为长期战略投入而非短期盈利项目，先用AI解决社会问题，待价值创造后商业回报自然会显现。

02 百度健康近期两次迭代业务

就在蚂蚁集团高调推广阿福的同时，百度的动作也颇为密集。

10月和12月，百度健康接连两次进行业务迭代发布，推新速度明显加快，且每次迭代都涉及C端、医生端、医院端等全链条布局。同时，12月初有报道称，百度大搜索算法策略部T10级技术专家王俊峰，已转岗百度健康任策略研发部负责人。此次跨事业群调动被解读为百度加码健康业务底层算法能力的信号。

百度健康面向C端的布局重心，此前在“百度AI健康管家”上，该App定位为“全能家庭医生”，采用“AI+真人”双保障模式。百度健康总经理杨明璐透露，上线两个月，AI+真人的服务总订单量已超4700万，规模增益是原有纯真人服务的10倍。

12月的业务迭代中，“百度AI健康管家”升级为“文心健康管家”。其入口除百度搜索外，拓展至文心助手、文心App等AI场景。功能上增加了拍照辨病症、慢病管理、定制用药、整理体检记录等，还将上线全双工数字人视频随访与多学科会诊群聊功能，提供三甲医生电话随访、跨科室专家在线协同诊疗等服务。

谈及产品演进，百度健康AI应用产品负责人鲁妹称，“过去更多是提供内容，现在正向服务闭环演变，未来期望与生态伙伴共建，提供全流程、全天候陪伴的健康管家服务”。

文心健康管家的数据来源包括36万以上医生参与数据标注，医学期刊文献、科普内容及真实案例、医学报告影像、超1亿条问诊数据等。

除了C端，面向医院B端，百度健康提供AI医院解决方案，已在武汉协和医院落地“AI智慧门诊”，其中智能候诊室完成40万次病情数据采集。2025年11月，与兰州市第一人民医院签约，打造线上线下一体化就医模式。

在G端，百度近期中标广东广州市呼吸传染病预测预警系统项目，中标金额为1.69亿元。项目涵盖大数据平台、大模型开发平台、智能体应用开发平台、算力等领域的服务。

百度在医疗健康领域的业务曾几经起落。目前，百度的核心业务逻辑已基本成型，即通过健康科普内容支撑医疗健康搜索入口；通过G端合作提升医疗数据质量和模型能力；在B端与公立医院等合作数智化，后者又通过号源权益、专业科普内容反向优化C端健康服务。

百度医疗业务相关负责人曾坦言，之所以在患者、药企和医院三方都有布局，是因为该行业决策者、消费者和付费者是彻底分离的，只做一端很难商业化，需要在三方面同时发力。

鲁妹透露，目前，AI医疗健康模型日均调用次数超过8000万，累计多模态图片识别超过1亿次。

03 字节、讯飞、京东及百川低调调整

在蚂蚁阿福大手笔引流、百度借势跟进的同时，一批此前已存在的医疗健康C端App并未高调发声，但在产品和战略层面悄然推进调整。

近期在AI市场上非常活跃的字节，旗下面向C端的“小荷健康”App已从主流应用商店下架，仅保留今年7月上线的“小荷AI医生”App。后者是AI助手，而“小荷健康”为传统App。这一变化或意味着字节正在进行渠道与产品重心的布局调整。数智前线注意到，小荷健康原有的专家问诊、预约挂号等核心服务，仍可通过抖音入口使用，但页面中已专门设置按钮，引导用户下载“小荷AI医生”App。

“小荷健康”于2020年上线，其数据基础来自字节当年以5亿元全资收购的百科名医网，以及医院临床数据与抖音用户健康行为数据。

在此基础上，字节还于2020年、2021年间，通过收购、投资和自建方式布局线下医疗体系，目前累计约17家医疗及门诊机构，主要包括美中宜和、小荷门诊以及北京爱瑞国际医疗综合体。由此，小荷健康逐步形成从医疗科普、线上问诊到线下医疗导流的闭环。其中，值得关注的是，北京爱瑞由字节主导投资约60亿元建设，计划在2030年投资建设新院区，成为覆盖全场景的AI医院。这也将是字节AI在医疗C端与B端落地的重要载体。

2023年，小荷健康整体业务并入抖音，团队规模也从巅峰期的一两千人收缩至百余人。ChatGPT上线后，小荷健康沉淀的数据支撑了小荷医疗大模型训练，也为字节豆包大模型提供了重要支持。

今年7月推出的“小荷AI医生”App，定位为智能医疗咨询工具，目前观察其功能较为克制，处于明显的产品整合与探索期，主要集中在报告解读、药品咨询等场景。它的风格也很字节化，除了对话，一排导航菜单都是拍报告、拍患处、拍成分等多模态互动。

在AI时代，C端与B端的协同至关重要。字节在医疗领域也试图形成这种协同。旗下火山引擎为医疗机构提供算力与数智化解决方案，小荷健康则承接抖音流量，提供AI问诊、科普和挂号服务；其医疗数据和场景也被火山引擎打包，服务医院和产业客户。

另一家重要玩家科大讯飞，近期在C端的动作是6月发布讯飞晓医App香港版，支持中英文等语种，或标志着其国际化布局起步。讯飞晓医应该是国内最早上线的AI健康助手，于2023年推出。其数据基础来自科大讯飞自2016年起开始布局的医疗业务。其B端产品“智医助理”在2017年通过执业医师考试，并在医院参与辅助诊断。

与B端不同，C端讯飞晓医并未强调辅助诊断功能，而是突出个人数字健康档案管理，如长期追踪体检数据、分析健康指标趋势并进行主动提醒，重点面向“慢病”人群。这表现出科大讯飞在辅助诊疗上的谨慎。其中C端App的院端随访、康复管理等功能点，也与B端方案打包形成整体解决方案，用于医院数字化。

今年11月底，讯飞医疗以4.3亿元中标国家人工智能应用中试基地（基层卫生服务方向）项目，内容包括研发多个千亿级参数医学垂类大模型、医疗数据资源平台，以及示范应用打造。项目明确提出建设“面向全市居民的个人可信数字健康空间”。

业内普遍认为，讯飞医疗的核心商业逻辑在于GBC多端布局。以G端沉淀技术标准和高质量数据，这一入口对于尤其强调数据飞轮的医疗领域极为关键；以B端实现规模化收入，C端则形成居民和患者管理入口，在强调个性化体验的AI时代具备长期战略价值。

根据媒体报道，讯飞晓医下载量已超2600万次，累计完成1.6亿次AI咨询，覆盖1600余种疾病、2000余种症状和5万余种药品。

此外，数智前线获悉，2024年已将资源集中押注AI医疗的“六小虎”之一百川智能，于2024年5月上线“百小应”App，并在今年10月基于最新医疗增强大模型M2 Plus推出新版产品，面向医生和患者，主打循证医学决策支持，涵盖用药指导、治疗方案和检验解读等功能。

京东健康方面，2024年7月推出C端AI健康智能体“京东康康”，基于“京医千询”医疗大模型，定位为“智能医生”，串联咨询、问诊、检测、购药和随访全流程服务，截至2025年2月累计服务人次超过3000万。

而当下这场看似不急于盈利的AI医疗健康助手之争，本质上将影响下一阶段医疗健康大赛道的格局，以及底层AI竞争的话语权与生态壁垒的构建。