身着皮衣,顶着北京炽热的阳光,英伟达CEO黄仁勋显然不愿自己今年的第三次中国之行,仅仅收获与小米创始人雷军的合影。
就在7月15日,黄仁勋宣布H20芯片恢复对华销售,声称将缓解中国市场的算力瓶颈,助力DeepSeek创始人梁文锋摆脱困境。此举对DeepSeek而言,无疑是一场及时雨。
据知情人士透露,DeepSeek的R2模型因H20芯片禁售而发布推迟,官网流量暴跌70%,用户纷纷转向第三方平台,梁文锋亟需R2模型来稳定局面。
黄仁勋此举,或许更多是从商业层面考虑。放眼全球,只有中国这位广东靓仔,凭借“阉割版”的基建,就能对OpenAI、谷歌等国际巨头持续施压。
黄仁勋与梁文锋的关系,堪称“亦敌亦友”。
黄仁勋掌舵的英伟达,是全球AI算力基础设施的“军火商”,是顶级大模型发展的核心引擎。而梁文锋创立的DeepSeek,则以“低成本、高性价比”著称,通过算法创新将大模型训练成本降至行业平均水平的1/20。
年初,DeepSeek爆火出圈,不仅颠覆了技术路径,更动摇了“算力霸权=商业成功”的旧秩序,一度让英伟达的市值蒸发千亿美元。
然而,两人的关系起点是合作。2021年,梁文锋意图购买1万张A100显卡,为DeepSeek后续研发奠定基础。彼时美国尚未将该型号列入禁售清单。
在台北国际电脑展大会上,黄仁勋还公开称赞DeepSeek,认为其对人们理解AI和推理有巨大影响。
对于老辣的黄仁勋而言,DeepSeek的崛起让他看到了新的市场机遇。搭载8块H20的服务器价格从年前的100万元飙升至110万元,甚至有人愿意加价5万元锁定现货。截止黄仁勋本年度第三次来华之前,市场价格已飙至180万元。
这款专为中国市场设计的芯片,虽在浮点运算能力上仅为H100的1/10,但其96GB显存和900GB/s的NVLink带宽,恰好满足推理场景的需求。
当DeepSeek以560万美元的训练成本挑战行业巨头时,其开源策略点燃了企业部署AI的热情。然而,这也带来了副作用:推理服务的稳定性成为短板。而H20的“错位竞争”策略恰好填补了这一空白,其4.0TB/s的显存带宽足以支撑数十个推理任务并行,价格仅为H100的1/3。
换言之,DeepSeek的崛起反而让H20完美适配了中国大模型市场。黄仁勋此行虽未带来顶级产品,但带来了最具性价比的选择。
黄仁勋的算盘打得精。在DeepSeek将中国大模型市场定位为性价比路线后,英伟达可能将顶级显卡卖给海外公司,待其升级迭代后,再“阉割版”、“特供版”地出售给中国公司,以保持竞争力。
毕竟,有竞争才有压力,有压力才会让大模型公司提升算力需求。
在R2接连跳票的这段日子里,梁文锋的日子并不好过。
一度“掉队”的百度率先发难。百度创始人李彦宏早在4月就公开吐槽DeepSeek“慢且贵”,称其API调用价格远高于市场平均水平。
外界都以为梁文锋会推出R2模型将文心一言击败时,他仅在5月底推出了DeepSeek R1的改款。然而市场反响平平,未能止住颓势。
根据国际半导体研究机构Semianalysis最新报告,DeepSeek的全球用户使用率从50%骤降至3%。另一家AI模型集成平台Poe的统计显示,其核心模型R1的使用率在2月至4月间腰斩,从7%跌至3%,而同期ChatGPT和谷歌Gemini的使用率分别增长40.6%和85.8%。
“即便R2无法完全超越顶级大模型,但至少给行业发展路径定调。”有开发者对源Byte坦言。
虽然梁文锋的R2模型未来可能成为黄仁勋向OpenAI等公司逼单的筹码,但英伟达同样需要盟友。
“反英伟达联盟”名单中包括OpenAI、Meta、微软、谷歌等科技巨头以及英特尔、AMD、高通等直接竞争对手。
今年6月,在AdvancingAI 2025大会现场,OpenAI CEO萨姆·奥特曼明确表示未来将使用AMD的AI芯片。这种顶级AI模型厂商与芯片厂商深度合作的模式可能引发其他AI领军企业效仿。
因此H20这种性能打折的产品与AMD芯片来到同一赛道。据财报数据,2025年第一季度英伟达营收达440亿美元;AMD同期营收74.4亿美元同比增长35.9%。
若继续“禁售”,将助长AMD在争取DeepSeek等国产大模型的优势。对于黄仁勋而言中国是增速迅猛的市场错过这波行情不知下一次机会何时来临。
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