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AI六小虎:资本博弈下的生存挑战与转型之路

AI六小虎:资本博弈下的生存挑战与转型之路 AI六小虎  资本博弈 生存挑战 转型 第1张

中国大模型创业公司正面临着又一轮的资本博弈。

近日,AI六小虎之一的MiniMax完成了近3亿美元的新一轮融资,投后估值超过40亿美元。同时,有消息称公司正在筹备赴港上市的相关事宜。

而就在不久前,另一家六小虎成员,智谱,也被爆出正与财务顾问合作,推进潜在IPO计划,拟募资规模或达3亿美元,此前其市场估值已经达到了400亿元。

表面上看,这是融资加速、IPO在即的集体高光时刻;但从深层次分析,这更像是一场在政策红利释放下的“上岸潮”。

据业内人士分析,这轮融资潮的直接推手并非企业自身营收与盈利能力的提升,而是港交所“科企专板”等政策的阶段性窗口,让尚未跑通商业模式的AI创业公司获得了暂时的资本喘息。

然而,资本窗口期不会永远敞开,真正的分化已然开始。目前,六小虎已有两家显露疲态:

零一万物早前宣布放弃原计划中的万亿参数大模型Yi-X-Large训练计划,并与阿里进行业务合并,实际上退出了AI六小虎阵营;

百川智能则相继收缩金融、教育等To B业务,转而聚焦AI医疗方向,但这一领域已有多家互联网大厂玩家提前入局,未来竞争压力可想而知。

与此同时,目前还在牌桌上的剩余几家,也随着阿里、字节、DeepSeek等头部玩家的入场,业务受到挤压,受关注度逐步降温。

零一万物创始人李开复曾断言称:“中国最终只会剩下三家大模型公司——DeepSeek、阿里、字节。”这一判断在今天看来,并非没有依据。

如果说零一万物与百川智能的退出是在主战场的一次“体面撤退”,那么留在牌桌上的其他玩家正在面对更为严酷的生存检验。

AI六小虎:谁能先跑通“赚钱的模型”?

前有“AI四小龙”债务缠身,后有“AI六小虎”泡沫初现。对AI创业公司来说,能否跑通商业化路径一直是至关重要的命题。

目前来看,在六小虎中,商业化进度最快的目前估值最高的智谱。依靠同时覆盖To B和To G业务的打法,智谱已经实现了相对稳健的营收路径。

相比之下,估值排名第二的MiniMax则主要依靠C端产品“虚拟伴侣”Talkie在海外市场获得营收。然而,随着监管趋严,Talkie已在美日等主流市场被下架,核心业务面临重创。

两者产品路径的差异背后折射出创始人背景的不同基因。

智谱由清华大学KEG实验室主任领衔,核心算法团队几乎全员来自清华,自带“国家队”光环。这也使其在央国企项目、政务系统乃至“一带一路”国家级合作项目中具备天然优势。

但“技术壁垒”并不等于“产品能力”。今年上半年,智谱推出的智能体AutoGLM沉思版在用户体验上表现不佳,被不少网友吐槽“名不副实、只说不做”。单一化的人才结构也暴露出其在C端产品化和智能体交互设计上的短板。

反观MiniMax创始人闫俊杰或许是因为曾经担任过商汤科技副总裁深谙政府业务回款难B端业务可复制性差的问题minimax走了一条相对容易的捷径:依靠一款情感AI产品获取营收。

相比之下月之暗面的路径显得较为稳健中庸。创始人杨植麟同样出自清华系并且师从唐杰但在团队构建上更强调“产品经验+科技大厂背景”的组合策略。

在deepseek尚未出世之前其C端产品Kimi一度抢占市场高地日活跃用户(DAU)排名前列。但随着字节、阿里、DeepSeek的快速占位Kimi如今的DAU只占几个头部梯队的零头。

最后一家阶跃星辰因入局时间相对靠后商业化路径尚未跑通目前主要推出了智能问答助手“跃问”与智能体产品“冒泡鸭”。已完成B轮融资但在六小虎中仍属靠后梯队。

整体来看智谱目前在营业模式上虽然相对成熟但单一化问题显著而其他几家AI创业公司或因核心业务受限或因产品尚未成型距离建立稳定营收模式仍有不短距离。

大厂挤压下的艰难求生

近日朱啸虎在公开媒体坦言“大模型会吃掉90%的Agent”不管断言能否成真大模型市场的核心资源越来越向头部公司集中已经成为不争的事实。

最直接的表现体现在用户数据上。根据QuestMobile发布的数据截至今年3月DeepSeek、豆包、腾讯元宝三家的月活跃用户数已占大模型应用DAU总量的75%以上。换句话说剩下几十个大模型产品只能在25%的流量池中艰难搏杀。

用户获取、资本支撑、算力投入互联网大厂几乎拥有所有的稀缺资源。在此背景下想要复制DeepSeek的奇迹早已变成一件概率极低的事情。

断臂求生留给AI六小虎的时间还有多久?

为了解决生存难题过去几个月几家企业陆续启动了业务重组开始从卷参数、卷DAU转向“做专做深”的垂直突围。

据知情人士透露智谱未来将基本放弃企业服务的规模化尝试重心全面转向To G业务专攻政府项目。

这一变化也在组织层面得以印证:公司正在收缩商业化部门除了COO张帆于6月底离职外智能终端行业部总经理、商业化产品负责人也已都确认离职。

但从长远来看以商汤为前车之鉴To G虽具短期稳定性优势却容易陷入“定制化重、回款慢、增长乏力”的结构性难题——走不出路径依赖To G很可能会变成一条“看似安全、实则封闭”的通道。