AI竞赛：Meta与贝索斯竞相招聘，数据标注员面临转型

超越明星AI研究员！Meta、贝索斯等巨头豪掷百亿，招募专家担任AI的「导师」。在此背景下，数据标注员的职责逐渐从基础任务转向更高技能领域，入职门槛显著提升。

近期，Meta设立了「超级智能」AI实验室，并大肆投入资金吸引人才。

网上流传着一份包含44名「超级智能」成员的名单，据传他们每人每年可能获得1000万至1亿美元的收入。

这一收入水平的真实性相当高。据报道，为了从OpenAI挖走其首席研究官Mark Chen，扎克伯格提出了高达10亿美元的薪酬方案。

值得注意的是，除了Yann LeCun等Meta的「AI元老」，名单中大部分是新加入的成员，且其中一半本科毕业于国内大学。

在「中国大学生」中，清华校友Yuanzhi Li尤为独特：他曾任卡内基梅隆大学的助理教授，并无业界工作经验。

名单中另一位教授是图灵奖得主、现任纽约大学教授Yann LeCun。

普通人只能像网友Meet一样感叹：平庸与卓越之间差距如此之大！

然而，即便是清华毕业生、美国教授，也并非都有机会加入Meta的这波「AGI选秀」。

清华校友、杜克大学教授陈怡然在微博上表达了这一观点。

小扎用实际行动证明：「知识就是财富」！

与Yann LeCun同榜的前教授

Yuanzhi Li入职Meta已4个月，担任研究科学家；此前，他在卡内基梅隆大学（CMU）担任助理教授。

他没有产业界工作经历，主要研究深度学习理论。

目前，他的谷歌学术被引次数超过4万，尤其是2023年后，被引次数激增。

他是LLM微调方法低秩自适应LoRA的合著者。

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2...

他还参与了微软语言模型Phi系列的研发，包括Phi-2、Phi-3、Phi-4等模型。

他还是「语言模型物理学」（Physics of Language Models）研究项目的主要参与者。

他于2014年获得清华大学计算机科学学士学位；2018年获得普林斯顿大学计算机科学博士学位。

除了AI顶尖研究人才外，Meta还在数据方面投入巨资。

据报道，顶级AI集团正用高薪行业专家替代非洲和亚洲低成本「数据标注员」。

特别是，Meta和贝索斯豪掷百亿，招聘物理学家、生物学家担任「AI导师」，打造超越人类的「超级大脑」。

数据标注行业悄然迎来产业升级。没学历就干不了数据标注了吗？

推理模型崛起，AI数据成关键

Scale AI、Turing和Toloka等AI数据服务商正聘请生物学和金融等领域专家，协助创建更复杂的训练数据。

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