特斯拉AI架构大调整：Dojo团队重组，聚焦统一芯片体系

据彭博社报道，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克近日宣布了公司AI组织架构的重大调整。

此次调整中，原Dojo团队的芯片硬件工程人员被并入由Aaron Rodgers领导的自动驾驶硬件部门，而芯片软件团队则由Ashok Elluswamy负责，专注于AI算法优化与软件集成。这也是Dojo项目终止后，特斯拉在计算业务上的最新人事变动。

Dojo项目的终止并非突然之举，而是特斯拉AI战略调整的结果。去年下半年开始，特斯拉在公开场合已很少提及Dojo，转而强调在奥斯汀总部搭建的全新巨型计算机集群Cortex。

特斯拉于2025年5月启动了Cortex 2.0算力中心的建设，采用专门设计的计算架构提升自动驾驶算法训练效率，目前已部署超过5万块GPU。

此次整合Dojo团队的主要目的是整合资源，提升FSD与Optimus机器人技术的研发效率，并推动“训推一体”芯片战略的落地。

Dojo团队重组，部分成员跳槽

据报道，本次重组将原Dojo团队成员分配至三个主要方向：在硬件方向，由特斯拉自动驾驶硬件总监Aaron Rodgers负责；在软件方向，由AI软件副总裁Ashok Elluswamy领导；在固件与安全方向，由Silvio Brugada负责。

此次调整虽然强化了研发资源的集中度，提升了跨团队协作效率，但也伴随一定的人才流失。初创公司DensityAI吸纳了约20名特斯拉前资深工程师。

整体来看，特斯拉通过本轮架构调整，将研发重点聚焦于性能与能效均衡的统一芯片体系，以支持自动驾驶与机器人业务的长期发展。

Dojo历时6年流产，特斯拉全力推动AI5/AI6

Dojo项目于2019年启动，初衷是开发面向自动驾驶和机器人领域高算力需求的专用芯片系统。但在自2024年第三季度起，特斯拉在公开场合减少了对Dojo的提及。

在2025年第二季度财报会议上，马斯克提出未来训练与推理芯片应在架构上融合。这一表态预示公司将从全栈自研训练芯片路线转向统一架构的“训推一体”芯片战略。

Dojo项目调整的直接动因包括研发资源分散、功耗及散热设计复杂、高制造成本等技术与运营挑战。相比之下，与三星合作开发的AI5/AI6芯片采用3nm工艺更具潜力。

马斯克选择将精力投入为端到端等AI应用优化的硬件也和其最近在FSD与Robotaxi上的快速推进有关。

8月14日，特斯拉发布了一段FSD系统演示视频，展示了一辆特斯拉从旧金山湾区行驶至洛杉矶的全过程。此前，马斯克表示特斯拉计划于2025年9月推出FSD系统更新版本。

而在Robotaxi项目方面，奥斯汀市是其主要测试区域之一，计划于2025年9月向公众开放相关服务。据公开信息显示，特斯拉在奥斯汀周边开展的测试已超出现有地理围栏范围。

结语：特斯拉调整AI硬件研发

特斯拉的这一轮架构调整反映出其在AI硬件路线上的务实转向。将硬件、软件、固件三大板块重新整合不仅有助于集中资源和技术力量也为统一架构下的“训推一体”芯片研发创造了条件。