中国式AI：创新、赋能与未来的科技蓝图

从技术创新到产业应用，从政策扶持到全球协作，中国通过独特的“技术+场景+生态”模式，正在重塑全球科技版图。当前，行业正面临核心议题：如何深化“中国式方案”对各行各业的赋能？中国的AI企业又将如何拓展“场景化智能”的边界？

8月27日，36氪携手中欧国际工商学院，在北京中关村软件园隆重举办了2025 AI Partner百业大会。大会以“中国式方案”为主题，分为“中国式方案”和“下一个人工智能时代的定义者”两大板块，围绕“中国式创新的黄金时代”“超级智能体能否成为下一代AI的核心形态”“中国式方案如何重塑全球科技竞争格局”“AI如何与各行各业融合创新，共创繁荣景象”四大议题，全面展示了中国AI的最新突破与生态体系，探讨了中国式AI的成长路径和未来前景，探索了“中国式方案”的创新模式。

在AI Partner百业峰会上，36氪精心策划了一场以“软件还是硬件——人工智能的下一个热点”为主题的圆桌对话。36氪资深作者【主持人】周鑫雨与几位行业大咖齐聚一堂，包括小水智能 CEO 孙雪峰、AI 招聘平台 TTC 创始人 肖玛峰、方云智能创始人 于人，共同探讨了在中国式方案下，人工智能的下一个热门领域。

以下为经过36氪编辑整理的致辞内容：

周鑫雨：今天我们有幸邀请到小水智能 CEO 孙雪峰、AI 招聘平台 TTC 创始人 肖玛峰、想象数科 / 想象 AI 研究院创始人兼 CEO 于人这三位跨领域资深从业者。他们均在 AI 浪潮中找到了独特的发展机遇。首先请各位介绍自己的公司业务，以及是如何抓住 AI 机遇的。

于人：大家好，我是于人。我来自技术背景，从事软件研发工作已有20年。自2019年创业以来，我们专注于企业数字化转型，服务过移动、联通、平安、丝芙兰等企业。随着 AI 浪潮的兴起，我们的业务也转向“业务部门 AI 智能体定制”，即为企业提供 AI 转型咨询服务——帮助客户梳理应用场景，并落地智能体。在 AI 应用的 “初期阶段”，我们通过共创式服务挖掘真实需求。

肖玛峰：大家好，我是 TTC 的创始人。我们是一家专注于“AI + 招聘”的公司，抓住了 AI 领域的机遇：一方面服务于国内1000家领先的 AI 企业（涵盖芯片、算力、大模型、AI 应用、具身智能、机器人等），了解这些公司的人才需求；另一方面即将推出“AI Agent 产品”——让每个职场人都能拥有专属的 AI 猎头顾问。用户只需输入信息，AI 就能匹配相应的工作机会。

孙雪峰：大家好，我是小水智能的 CEO。公司于2017年成立，早期专注于 AI 中台的开发，为通讯企业、行业客户提供赋能服务。随着 AIGC 的爆发，我们迅速将中台升级为“AI Agent 驱动的消费端产品”。我们的核心机遇在于“AI + 硬件”——选择儿童腕表这一存量市场（国内年销量约1500万台）。现在，我们明显感受到传统智能硬件（如穿戴设备、手机、家电）都在寻求 AI 升级方案。这促使我们快速迭代服务能力，致力于开发“易用、好用、用得起”的 AI 硬件。

周鑫雨：应用层的创业离不开模型能力的支持。与2023年相比，今年的模型迭代有哪些不同？应用层企业应该如何适应这些变化？

孙雪峰：我们是 Agent 应用层的企业，核心在于“站在巨人的肩膀上”——我们不直接研发模型，而是建立自己的 MaaS 层，对接全球顶尖的模型 API。今年最大的变化在于“多模态能力的落地”：一旦文生图、图生视频等头部 API 推出，我们就能迅速将其融入我们的架构中。我们发现只要迅速拥抱先进的模型技术，像我们这样的企业也能推出“全球首款”产品。我们的底层逻辑是“谁好用、谁便宜就用谁”，我们专注于商业落地，无需纠结于模型的研发。

肖玛峰：在 AI 领域创业时，把握技术趋势至关重要。2023年是“百模大战”，许多公司投入巨资研发通用模型。然而，随着 DeepSeek 的出现，大多数投入都打了水漂。2024年大家逐渐清醒——通用模型是大厂的游戏，创业公司很难涉足。我们这样的 AI 应用公司在选择模型时也会发现它们各有所长，可以“按需选择模型”：如使用 DeepSeek 进行推理，KIMI 处理长文本等。另外，今年的资本市场更加理性，投资人更倾向于投资“强行业背景 + 强工程能力”的项目。

于人：今年模型迭代有三个显著变化：一是从通用向垂直发展；二是国内开源模型领先；三是做模型的公司减少，大家开始转向智能体。对应用层来说，“家里有矿也别搞大模型”，建议进行模型微调或二次开发。此外，大模型的写代码能力使得定制化成本降低了10倍——以前需要两个月完成的工作现在专家用 AI 一两个小时就能搞定。

周鑫雨：今年涌现出不少快速突破千万美金营收的 AI 应用项目。各位认为哪些领域有规模化赚钱的机会？B 端付费意愿有变化吗？

孙雪峰：最大的机会在于“AI + 硬件”，尤其是国家政策推动的增量市场。国务院《人工智能 +》明确指出到2027年70%的智能硬件要实现 AI 化，到2030年超过90%。这是一个几十万亿的市场。例如我们正在布局 AI 眼镜结合教育场景做“初中生知识点讲解眼镜”。另外普通人也能抓住机遇：无需从头做硬件只需找到成熟的供应链（如深圳的儿童腕表厂）在现有产品上叠加 AI 交互功能。

肖玛峰：赚钱机会分为两类：C 端看“人性弱点”硬件有机会但国内 C 端工具难收费建议出海——海外用户愿意为“作弊神器”“AI 美图”付费；B 端机会在于“传统行业改造”如医生、律师等使用 AI 替代部分人工工作；另外中国 SaaS 和工具类企业出海有优势但需注意避开大模型能直接干的事。

于人：B 端付费意愿在提升核心是“为痛点买单”。一是原有信息化预算转 AI；二是挖掘新需求如用 AI 做直播弹幕互动等；今年 B 端最好的模式是“先定制再标品”。

周鑫雨：最后请各位预测今年过后 AI 下一个热点在哪？软件还是硬件？红利期有多久？

于人：未来 5 年热点是“AI 智能体 + AI 原生应用”，软件机会更大；技术生命周期来看大模型和算力已达商用标准接下来是应用爆发期；这波 AI 周期有 40-60 年；建议每个行业都有 10 个以上的创业方向。

肖玛峰：红利期至少 10 年比 10 年前的移动互联网机会更大；下一个热点在“传统行业 AI 改造”；建议大家尽快投身 AI 领域如做传统公关的朋友跑 100 场 AI 活动就拿到了 AI 公司的 offer。

孙雪峰：未来 1-2 年硬件会是“高频热点”——小米、华为等品牌的 AI 新品会带起一波热潮；但核心机会是“技术平权”：开源硬件和软件让创业门槛大幅降低普通人也能做 AI 产品。

周鑫雨：今天三位嘉宾的分享非常实用——模型不是普通玩家的赛道应用层要抓“AI + 垂直场景”；硬件看政策增量软件看原生应用普通人也能靠开源生态和供应链优势入场。