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AI重塑医疗行业:从成本到服务的全面革新

对于互联网医疗平台而言,押注AI已成为战略重点。

近年来,阿里健康、京东健康、微医等纷纷在AI领域发力。一方面,拥有AI基因的平台为资本提供了更广阔的想象空间。另一方面,从自身发展来看,AI使这些平台得以摆脱药品销售、广告、挂号等低毛利业务的束缚。政策上,人工智能辅助诊断已被国家医保局纳入价格构成。

业内普遍认为,未来十年,AI将彻底改变医疗行业的成本结构、服务半径和商业模式。

AI重塑医疗行业:从成本到服务的全面革新 AI医疗 互联网医疗 成本结构 商业模式 第1张

目前,各大平台根据自身资源禀赋,形成了三条清晰的路径。医药电商平台如阿里健康、京东健康将AI作为运营手段,核心仍在于药品差价和渠道费;垂直平台则选择用技术驱动增长,如方舟健客将AI视为增长引擎;蚂蚁、抖音等也在搅局AI医疗。

然而,当前AI对互联网医疗平台的实际价值仍停留在“故事”和“预期”层面,真正体现在财务报表上的平台并不多。

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互联网医疗平台集体拥抱AI

在平安好医生上半年的业绩报中,AI成为高频词汇。在其中报披露的窗口季,平安好医生在半年报中披露了AI成果。由于AI赋能和业务结构优化,其毛利率较去年同期小幅提升至33.6%。

今年,平安好医生对AI的重视度显著提升。上半年,在升级平安医博通大模型的同时,还上线了7+N+1医疗AI产品矩阵。

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图/平安好医生

平安好医生是众多互联网医疗平台的缩影。当前,阿里健康、京东健康、腾讯健康、微医等纷纷布局AI。这些平台希望通过AI实现降本、提频、分润,从而提高利润率。

诱人的故事吸引了老板和背后的资方。

2020年之前,互联网医疗企业难以触及医疗服务核心环节,徘徊在轻问诊和外围服务层面。从盈利角度看,援引第一财经采访业内人士,互联网医疗的规模效应是盈利的核心。除了互联网巨头外,小公司实现盈利往往需长周期,因为需要前期巨大投入。最终盈利模式无非是卖药品、卖服务和卖广告。而AI让这些平台得以摆脱低毛利业务束缚。

早期这类平台核心逻辑是线上连接——将挂号、问诊、买药搬到线上,解决效率问题而非医疗质量问题。作为中介,这类平台存在明显漏洞:无技术壁垒、难以留存客户、与公立医院线上平台相比毫无竞争力。

而在AI时代,可以节省原本浪费在库存、人力、流量、创意上的费用。药品销售上,不仅能优化供应链管理还能提升销量;服务层面提高服务效率的同时降低人力成本;广告销售方面,AI实现用户精准画像同时预测广告投放最佳时机和渠道。

从估值角度看,沾染AI的平台享受从医疗服务商升级至科技股的待遇。木头姐发布的《BigIdeas》报告中预言:医疗保健是最被低估的AI应用。到2030年,AI将使药物开发成本降低4倍、癌症筛查效率提升20倍。

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二级市场上,将AI战略置顶的京东健康、平安好医生等公司股价自去年下半年开始飞涨。同花顺数据显示,从去年8月15日至今(28日),二者股价涨幅分别为205%、1225.68%。

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中小平台的路径分野

显然,在AI浪潮下,各大平台正沿着各自资源禀赋走出三条清晰路径。

背靠大厂的玩家将AI作为运营手段。例如阿里健康和京东健康的核心逻辑依旧是药品差价和渠道费。在自营+平台+即时零售协同模式以及阿里和京东支持下,AI辅助使这两家公司在药品销售上如鱼得水。

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图/京东健康

垂直类平台选择避开与阿里健康、京东健康的直面竞争,将AI作为增长飞轮。但不卖药的公司盈利难度大。前京东辛利军曾坦言:“在中国做互联网医疗的公司,那些不卖货的都亏钱。”

像微医、方舟健客这类平台更多承担数字医生角色。前者按病种分级诊疗;后者按慢病全周期管理。分级诊疗服务费、慢性病会员订阅和药企数字化分成是两家公司关注重点。

结语

中小平台的困境与挑战

尽管互联网医疗平台拥有宏大AI叙事,但研发投入与商业回报不匹配仍是业内共识。

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因此技术门槛高、验证周期长、数据壁垒厚导致大投入、慢回报、低毛利是中小平台的通病。