AI硬件热潮背后的深层思考：未来在何方？

当前科技界最令人困惑的莫过于各种AI硬件产品，它们正迅速成为网红产品。

从Humane Ai Pin的699美元到Rabbit R1的200美元，这些AI创业公司宣传称，只有购买专门的硬件才能体验真正的AI。如今，AI Key也加入了这一行列。

AI Key是一款定位为“AI助手”的外接硬件，通过iPhone的USB接口连接，用户可以通过语音操作手机应用和功能，覆盖消息、地图、拍照和社交软件等常见任务。

其使用方法类似于手机Agent，用户只需提出需求，确认调用的应用，设备会自动模拟点击、滑动和输入操作。用户可以实时监控其执行，也可以完全交给它处理，并在需要时随时中止或修改。

尽管苹果提供了如“快捷指令”这样的系统级自动化工具，但第三方应用无法深度调用或控制其他应用的行为，这也是此类外接硬件出现的原因。

尽管外观小巧且拥有三种配色（午夜黑、蛋奶白和达维粉），售价仅为89美元，但AI Key的火爆也带来了问题：为了把手机变成“AI手机”，真的需要额外添加外设吗？我们真的需要为了AI而专门创造AI硬件吗？

AI硬件竞争激烈，但手机仍是主流

尽管苹果高级副总裁埃迪·库多次预测iPhone未来十年可能被淘汰，但当前最好的AI硬件形态仍然是手机。

iPhone 16 Pro搭载的第二代3纳米制程芯片能访问多个强大的AI模型。而手机厂商也在端侧模型上不断创新。

即使是被认为在AI赛道上落后的苹果，也在Hugging Face上发布了FastVLM和MobileCLIP2，这些模型比以前的版本快85倍，体积缩小3.4倍，使得实时视觉语言模型（VLM）应用成为可能。

此外，Google Pixel 10系列手机不仅能本地运行Gemini Nano模型，还搭载了Camera Coach与Auto Best Take等功能，能实时分析拍摄场景、光线与人物动作，自动优化照片甚至给出拍摄建议。

这些进步背后是硬件素质的不断提升。回顾第一波AI硬件浪潮，Humane Ai Pin和Rabbit R1都以颠覆者的姿态出现，试图重塑个人计算的未来。然而，它们都存在过热、续航问题以及供应链和品控上的不足。

真正的机会可能在于做手机无法做到的事情，或者等待一个新的计算平台出现。而不是仅仅给iPhone插个插件然后宣称这就是未来。

功能还是属性？我们对AI的误解

隐藏在这场AI硬件争论背后的是技术哲学问题：你是把AI当作一个“功能”还是一个“属性”。

功能通常是离散的、可分割的，需要专门的承载物。而属性是渗透性的、无处不在的，它改变的是整个系统的运作方式。

当AI作为功能时，这种思路是把AI单独拎出来作为一个卖点。比如聊天机器人、翻译器或者Rabbit R1的LAM、Humane Ai Pin的激光投影。它们的逻辑是：先有了AI技术再找个硬件来装进去。

另一种思路是把AI融入现有生态让它成为系统自带的“属性”。比如苹果的Apple Intelligence和Google将Gemini Nano下放到本地设备都是这种逻辑。用户甚至感觉不到AI的存在但效率和体验却被整体提升。

正如汽车诞生之初被称为“无马的马车”一样，今天我们对AI硬件的想象力也可能被困在狭窄的框架里。当人工智能这个“新物种”出现时我们的第一反应是制造一个“专属设备”。

“环境智能”这一概念早在1998年由Eli Zelkha和他的团队提出指的是一种能够“感知人类存在并做出响应”的智能环境系统。这些环境通过嵌入式设备实现与用户的无感交互试图将技术融入生活而不是成为负担。

真正了解AI的公司不会刻意创造“AI设备”而是让所有设备都变得AI化。当AI真正普及时它也会从一个被反复强调的“卖点”下沉为所有智能设备的基础设施。