阿联酋推出高性能K2-Think模型，引领AI推理新纪元

阿联酋近日宣布了一项重大突破，其高性能推理模型K2-Think正式开源！

据智东西9月10日消息，阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）携手AI创企G42，共同推出了这款全新低成本推理模型K2-Think。相关论文已在arXiv预印本平台发表，而模型本身也在Hugging Face和GitHub上开源。

K2-Think拥有高达320亿个参数，是基于阿里巴巴的开源模型Qwen 2.5构建而成。其性能表现卓越，甚至超越了参数规模是其20倍的OpenAI和DeepSeek旗舰推理模型。

在复杂数学任务基准测试中，K2-Think的平均得分超过了GPT-OSS、DeepSeek V3.1、Qwen3 235B-A22B等一众开源模型。

K2-Think背后的技术创新令人瞩目。研究人员通过监督微调扩展了基础模型的思维链能力，利用可验证奖励强化学习（RLVR）增强推理性能，并引入推理时间技术进行模型优化。此外，K2-Think在部署时还进行了两项速度优化，包括推测解码和Cerebras的晶圆级芯片的使用。

值得一提的是，K2-Think被部署在Cerebras的晶圆级芯片WSE系统上，该系统的性能极为出色，每秒可交付约2000个token，相比在NVIDIA H100/H200 GPU等常规部署环境中的表现，性能提升了10倍。

K2-Think的权重、训练数据、部署代码和测试时优化代码已在Hugging Face和GitHub上开源。

K2-Think的推出不仅展示了阿联酋在AI领域的强大实力，也为全球AI研究者提供了新的思路和工具。该模型的开源地址如下：

Hugging Face地址：https://huggingface.co/LLM36...

GitHub地址：https://github.com...

https://github.com...

K2-Think主页：https://www.k...

技术报告：https://arxiv.org...

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