开源2.0时代：大模型生态的剧变与未来展望

卷王指南再升级，番外篇精彩来袭。

开源2.0：生态剧变，堪比整容

历经百余天的等待，悬念终于揭晓。

9月13日上午，蚂蚁集团开源团队（「开源技术增长」）携《2025大模型开源开发生态全景图》2.0版，亮相上海外滩大会。

三个月前，「一场直播中的『现实世界的黑客松 』（A Real-world Hackathon ）」的断言，今日依然成立——彼时「撕拉片」记录下的生态初现的模样，而今已焕然一新。

访问地址：https://antoss-landscape.my.canva.site/

此次全景图收录了114个项目（较上一版减少21个），覆盖22个领域。其中，39个为新晋项目，同时亦有60个项目黯然离场，不乏曾经的明星项目——如NextChat、OpenManus、FastGPT、GPT4All，因迭代迟缓、社区乏力而被后来者超越。

最戏剧性的莫过于TensorFlow的谢幕，这位昔日巨星未能抵挡PyTorch的攻势，后者自此一统江湖。

整体趋势显而易见：生态正在经历一轮剧烈洗牌。Agent层最为汹涌，混沌之中，各类新物种层出不穷。

另一组数据从侧面印证了这一旺盛的新陈代谢——算上被淘汰的项目，整个大模型生态的「中位年龄」仅有30个月，平均寿命不足三年，是一片极度年轻的丛林。

尤其是「GPT时刻」之后（2022年10月），62%的项目才诞生，其中12个甚至是2025年的新面孔。也就是说，几乎每个季度都能看到新人登场、旧人退场。

关键词词云也呼应了这一趋势：AI、LLM、Agent、Data成为最大、最亮的几个字。

制图论的进化

为何将方法论置于前面？答案很简单——哪些项目能够进入2.0全景图，很大程度上取决于方法论的变化。

1.0版本的方法论是「从已知出发」——被广泛讨论的头部项目，如PyTorch、vLLM、LangChain，再通过它们的协作和依赖关系向外延伸。但出发点决定边界：从哪些种子项目出发，就决定了能看见的生态范围。当时的入选门槛是OpenRank月均值≥10。

而2.0版本直接拉取GitHub全域项目的OpenRank排名，筛选出大模型相关项目，不仅大幅减少了起点偏见，也更敏感于新项目的爆发力。

AI Agent：AI Coding 疯魔了

AI Agent已经从一个「百宝箱」式的工具堆，演化为类似云计算的分层体系——

从疯到癫，AI Coding增长曲线仍在陡升

Chatbot & Knowledge Management高光后的理性回归