AI冲击就业：如何不被时代抛弃？

不少读者朋友给我留言，希望我能聊聊AI抢工作这个话题。

这确实反映了大众的一种普遍焦虑，即担心AI会对工作造成冲击。

但具体是如何冲击的，很多人并没有切身的体会。

最近我在Twitter上看到了一篇来自哈佛大学的精彩论文，由两位经济学博士生Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger操刀，他们的导师是劳动经济学的重量级大咖拉里·卡茨（Larry Katz）。

这篇论文用冰冷、庞大的真实数据，剖析了2023年以来美国就业市场的AI冲击。

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在我看来，这篇论文最厉害的地方不是结论，而是它抽丝剥茧的行文方式：一个问题扣着一个问题，一个结论跟着一个结论。

首先，AI是不是真的在冲击就业市场？

经济学研究要的是数据，两位作者把美国劳动力市场的数据搬出来，进行了详尽的分析。

他们拿到了一个非常庞大的数据集，包括285,000家招聘的公司，覆盖6200万打工人的简历，超过1.5亿次的招聘记录。

结果揭示了一个清晰的剪刀差：从2015年到2022年，初级岗位和高级岗位的就业增长曲线基本上是同步的。但从2022年中开始，高级岗位继续增长，而初级岗位的增长停滞，甚至掉头向下。

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怎么证明这是AI的原因呢？

转折发生的时间点和AI出现的时间点差不多，但这只是相关性，不是因果性。

要锁定原因，得找到更直接的证据。文章设计了一个巧妙的策略，使用了DiD（Difference-in-Differences）方法。

简单来说，就是要应用AB测试的方法，找到用AI和没用AI的两组公司。

作者在全量数据集中找出了10.6万家使用AI的公司，约占所有公司的3.7%。

于是，使用AI的公司作为实验组，其他所有公司作为对照组。

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两组公司一对比，好戏就开场了。

作者们对比了这两组公司在AI爆发后初级岗位招聘数量的变化。结果显示，在AI爆发后，AI采纳者公司的初级岗位就业人数出现了断崖式的下跌。

在AI扩散的六个季度后，这个差距拉大到了7.7%。与此同时，高级岗位的就业在这两组公司里并没有出现这种差异。

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接下来的问题是——AI到底是如何抢工作的？

论文的数据再次给出了一个出乎意料、甚至让人后背发凉的答案：AI采纳者公司里初级岗位的急剧萎缩，主要原因并不是离职率的上升。

答案是：不再招聘了。

数据显示，AI采纳者公司在2023年第一季度后，平均每个季度少招了3.7个初级员工。对于那些本来招聘规模就大的AI公司，这个数字意味着初级岗位的招聘量暴跌了大约22%。

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那是不是所有行业都呈现同样的特征呢？

论文数据显示，这种对初级岗位的压缩效应在所有行业都普遍存在，但程度不同。受冲击最大的是批发和零售业。

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论文最后还观察了一个问题：在AI面前，我的名校学历能保护我吗？

结果呈现出一条清晰的“U型曲线”：

“曲线的一端”是顶尖名校（Tier 1）的毕业生，“另一端”是最普通大学（Tier 5）的毕业生。两者受到的负面影响都较小。

“曲线的底部”是那些来自中上等大学（Tier 2和Tier 3）的毕业生。

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这篇如手术刀般的论文对我们有何启示？我认为最残酷的现实是——如果你一直只能干初级的活，那么你真的危险了。

你需要尽快完成原始积累，向上跃迁。摆脱初级状态，成长能独立抗事的老兵。

你需要有意识地、主动地承担那些复杂任务。目标是让工作内容中AI不可替代的部分超过50%。

思考什么是你的暗知识和元技能。那些只有你能提供上下文的知识至关重要。

向你的兴趣要ROI。品味、审美、幽默感这些以前被认为没太多直接用的东西正在变得重要。同理心、共情能力、感染力、领导力等也在迅速成为必需品。