滴滴自动驾驶再获20亿融资，重资产模式加速推进

滴滴自动驾驶再次获得20亿元融资，持续加码其“重资产”模式。

10月11日，滴滴自动驾驶宣布完成D轮融资，总金额达到20亿元人民币。此次投资方阵容强大，包括中关村科学城科技成长基金、北京信息产业发展投资基金、北京市人工智能产业投资基金、广汽集团、广州广花基金及滴滴自身。

这笔资金将主要用于加大AI研发的投入，推动L4自动驾驶技术的实际应用，助力交通运输行业的高质量发展。

从投资方的角度来看，北京和广州国资基金的加入，为滴滴提供了强有力的政府支持。这既是对滴滴技术积累的高度认可，也为其选择的“技术自研+整车合作+商业运营”模式提供了宝贵的验证机会。

作为中国乃至全球最大的出行公司之一，滴滴在自动驾驶领域已经至少完成了五轮融资，总金额超过100亿元人民币。这一举动明确传达了一个信号：在Robotaxi和Robotruck等自动驾驶业务上，滴滴志在必得。

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从造车+自动驾驶转向专注自动驾驶

在网约车大战中脱颖而出后，滴滴开始思考和布局其未来方向。早在2016年，滴滴就启动了自动驾驶项目的规划，并组建了专业的研发团队。

同时，滴滴也探索过造车的可能性，与理想汽车、比亚迪等企业展开合作，甚至考虑过独立造车。然而，这些尝试并未达到预期效果。

直到2023年8月，在将智能电动汽车资产出售给小鹏汽车后，滴滴的未来布局才更加清晰地转向Robotaxi和无人驾驶卡车等领域。

2023年8月，滴滴与小鹏签署战略合作协议

尽管滴滴在自动驾驶领域的公开披露信息不多，但其在2023年4月举办的首届自动驾驶公开日活动以及2025广汽科技日暨广汽智能化安全峰会上，展示了其技术实力和发展蓝图。

在首届自动驾驶公开日上，滴滴发布了RoboTaxi概念车DiDi NEURON以及行业内首个自动驾驶运维中心——慧桔港。

DiDi NEURON概念车全车配备了21个摄像头、8颗激光雷达和6颗毫米波雷达，取消了驾驶位，最大限度解放了乘坐空间。此外，Neuron还独创了车内机械臂，提供提行李、递水、叫醒等服务。

DiDi NEURON概念车

在今年的4月，滴滴还在广汽科技日暨广汽智能化安全峰会上发布了自动驾驶硬件平台4.0。这是行业首个可量产的三域融合整车中央计算大脑，拥有更高性能、更低时延。

落地方面，滴滴自动驾驶在国内率先推出了24小时无间断服务的运维中心——慧桔港。慧桔港能自动化满足车辆在运营过程中的需求，包括自动出车、接单、回港等。机器人还能智能化地对车辆进行冲洗、充电、检测、维修、保养、停放等，全流程自动化率已达90%。

今年9月，滴滴自动驾驶和广汽埃安合作的自动驾驶车在吐鲁番完成夏季测试。通过持续的高温、烈日、复杂路况及大输出负荷等工况的反复测试，该车的热管理系统、高压和低压供电系统、传感器套件、空调、续航等始终表现稳定可靠。该L4车型计划于2025年底交付，并在北京和广州等地开展示范应用。

除了载人业务外，滴滴还将L4级自动驾驶技术扩展至干线物流货运领域。为此，它成立了子公司卡尔动力，从事自动驾驶卡车货运服务。早在2023年，卡尔动力已在天津和内蒙古之间开展常态化试运营。

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与广汽合作持续深化

在滴滴发展自动驾驶的过程中，广汽集团不仅是重要的合作伙伴，也是重要的投资者。

自2019年滴滴自动驾驶部门升级为独立公司以来，双方的合作不断深化。从产业到资本层面都进行了深度绑定。

近年来，滴滴与广汽的合作日益紧密。从2021年起至今，双方完成了多轮融资合作。最近的一次是去年10月完成的C轮融资，由广汽集团领投。

加上此次新获得的20亿元融资，北京、广州国资以及广汽等再次投资。目前，滴滴自动驾驶已对外披露的五轮融资总额已超过100亿元人民币。随着这些资金的注入，其估值可能已突破50亿美元。

地方国资基金的加入不仅为滴滴提供了重要的政府支持还体现了政策对自动驾驶产业的支持以及官方对其技术实力和产业生态的认可。

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出行公司自动驾驶的两条路径

在涉足Robotaxi的出行公司中，滴滴的全栈自研模式与Uber和Lyft等企业形成鲜明对比。

Uber与Lyft的合作模式

Uber和Lyft选择了轻资产的合作模式。它们在与第三方自动驾驶公司合作后迅速扩大了服务范围并丰富了产品矩阵。但这一模式的局限性在于核心技术和运力掌握在合作伙伴手中削弱了它们在产业链中的议价能力并可能面临同质化竞争的风险。

滴滴的自研模式

在技术层面 滴滴坚持全栈自研包括感知、预测、决策、控制等核心算法以及关键硬件如“北曜”激光雷达和“虎鲸”计算平台。这种投入确保了其对核心技术的掌控力。

在车辆制造环节 由于缺乏造车资质滴滴选择与广汽埃安成立合资公司“安滴科技”共同开发面向量产的L4车型。这种合作模式既解决了制造资质问题又保证了车辆与技术的深度融合。

在商业化层面 滴滴最大的优势在于其庞大的出行网络。通过“混合派单”模式自动驾驶车辆可以自然地融入现有的运力体系实现技术迭代与商业收入的良性循环。