Meta加速AI竞赛：时间紧迫，革新工程工具

在AI竞赛的激烈角逐中，Meta首席执行官扎克伯格视时间为唯一阻碍，不惜以数百亿美元和九位数年薪抢夺顶尖人才，力图通过内部革命将工程部署从小时级压缩至分钟级，以期缩小与OpenAI、谷歌等竞争对手的差距——这一系列举措，是否预示着超级智能的加速到来？

九位数年薪吸引人才、数百亿美元巨资押注、工程部署从“小时级”骤降至“分钟级”。

在Meta，时间无疑成为了唯一的敌人。

据报，Meta的“超级智能实验室”（Meta Superintelligence Lab，MSL）正引领一场深度内部革命，旨在引导团队转向更高效的工程工具，全面加速AI开发进程。

此外，Meta正采取多种手段，强制推动员工在日常工作中广泛应用AI。

Meta不仅推出了内部仪表盘以追踪各团队的AI使用情况，还为各部门设定了具体的使用率目标。

扎克伯格豪赌AI，初见成效？

扎克伯格已在AI领域投下巨注，而这一转变表明Meta已进入了攻坚阶段。

过去，Meta投入数亿美元重组AI团队，以九位数的天价薪酬吸引顶尖AI人才，并将所有AI业务整合至MSL旗下。

据外媒报道，Meta历史上最高的薪酬包之一——2.5亿美元（约合人民币18亿元），被授予了年仅24岁的“人工智能奇才”Matt Deitke。据悉，他第一年就能获得高达1亿美元的收入。

在播客节目中，小扎表示：“宁愿亏钱，也不愿错过”。

如果我们最终浪费了数百亿美元，那显然非常不幸。但我认为更大的风险在于行动过于缓慢。如果超级智能在3年内变成现实，而你按照5年的规划来发展，那么你可能会错失良机，无法抓住AI——有史以来最重要的技术。

如今，新上任的领导者们正大刀阔斧地改革内部工程工具。

这充分暴露了在追赶OpenAI和谷歌等竞争对手时，Meta内心那份刻不容缓的紧迫感。

内部文件显示，GitHub前CEO Nat Friedman领导产品与应用研究（PAR）小组。

现在，他正推动员工放弃Meta自研的、速度缓慢的“祖传”基础设施，转而拥抱如Vercel这样的主流开发者平台。

一份9月底的内部备忘录指出，Meta原有的系统虽然面向数十亿用户和庞大工程团队设计，但上线变更“太慢”，也“不适合vibe coding”，这让那些规模小、节奏快的AI团队难以快速试验创新。

所谓“vibe coding”，即工程师借助AI工具辅助写代码，这种方式正越来越多地被科技公司采纳。

与此同时，Meta也在开发一套内部替代方案“Nest”，以便更快打通内部数据系统、支持实验。另一份内部帖子则显示，Meta已将Vercel与微软旗下的主流代码托管平台GitHub相结合，为PAR团队提供了一套更高效的工作流。

Meta祖传系统，难以用AI提速

在9月下旬发送的一份备忘录中，MSL的基础设施负责人Aparna Ramani告知员工，公司为支持数十亿用户和庞大开发团队而构建的内部系统，并不适用于PAR内部那些规模小、节奏快的工程团队。

Ramani写道：“部署变更耗时过长（小时级 vs. 分钟级），而且整体技术栈不利于vibe coding。”

换句话说，本可在别处快速、轻松上线的工程任务，在Meta往往需要更多手工操作，从而拖慢团队节奏。

Ramani的备忘录提出了一个计划，包含两种途径，以便快速构建应用原型，并把部署时间从99分钟降至更少的时间。

第一种途径是使用Vercel。

Ramani写道，Vercel“被广泛使用且能立即为MSL解除阻碍”。

她还提到，Vercel愿意与Meta合作以缓解一些数据和托管方面的限制。此外，Meta已有工具运行在Vercel上，更多项目正在推进中。

第二种途径是在Meta的系统上构建一个名为“Nest”的内部平台。

“Nest”用于托管以TypeScript构建的应用。TypeScript是由微软创建、在业界广泛使用的一种流行编程语言。

Ramani表示，一个可用的原型预计会在备忘录发出后两周内完成。备忘录称，“Nest”最终将成为“事实上的默认选项”，而保留Vercel则为“在存在能力缺口的地方提供一个泄压阀”。

Meta转向Vercel和GitHub

9月17日发布的第二份内部备忘录展示了Meta如何将Vercel与GitHub结合使用，为其PAR团队提供一种更快构建与迭代应用原型的方式。

备忘录显示，Meta目前已在Vercel和GitHub上运行了十个项目且现在可以“在几分钟内”完成更新。

为了让员工用AI，Meta专门设置KPI