国产Minimax M2登顶开源模型，成本仅8%！

国产模型再次引领潮流，Minimax M2荣登开源模型榜首！

在之前的榜单中，DeepSeek和Qwen分别来自杭州，而现在这一荣誉转给了上海的Minimax。M2在第三方评测机构Artificial Analysis的测试中，以61分的高分位居第一，紧随Claude 4.5 Sonnet。

Minimax M2专为智能体和编程而生，拥有出众的编程能力和Agent表现。其经济高效的特点，使得推理速度是Claude 3.5 Sonnet的两倍，而API价格仅为其8%。

Minimax表示，M2的出世打破了智能水平、速度和成本之间的“不可能三角”。

目前，M2的完整模型权重已经开源，采用MIT协议，在线Agent平台和API也限时免费。

低成本实现Claude级智能水平

Minimax M2是一个稀疏度较高的MoE模型，总参数量达230B，激活参数量仅为10B。网友表示，这样的激活参数运行起来会非常快。

M2的另一个特色是采用了交错的思维格式，能够规划和验证跨多个对话的操作步骤，这对于Agent推理至关重要。

M2在Agent最关键的三个能力——编程能力、工具使用能力和深度搜索能力上表现优异，特别是在工具使用和深度搜索方面不逊于海外顶尖模型。

在Artificial Analysis的测试中，M2获得了总排名第五、开源第一的成绩。该测试使用了包括MMLU Pro、GPQA Diamond等在内的10个热门数据集。

M2的定价是每百万输入Token为人民币 8.4元（约合美元 1.6元），每百万输出Token为人民币 33.6元（约合美元 6.4元）。

Minimax绘制了一张图来比较各大模型的性价比（横轴越向右成本越低）。

在线推理服务的速度可达每秒100Token，Minimax也画了一张图体现以速度衡量的性价比。

同时，Minimax团队还针对三项任务对M2和其他模型进行了一对一比拼，结果显示M2具有极高的Win+Tie比例和低成本。

Minimax已经把M2部署到了Agent平台，并限时免费使用。按官方说法，免费期将持续到服务器无法承受为止。