中美科研对决：中国正逼近全球科学领导地位

发布于2024年6月，却已登上《美国国家科学院院刊》，并在硅谷掀起热议。

究竟是哪篇论文如此引人关注？

答案揭晓：中美科技实力大比拼，得出的结论是——中国正在成为全球科学领导者。

不同于以往仅仅比较论文数量和引用次数，这项研究通过引入机器学习模型，分析了600万篇论文的作者署名模式、通讯作者身份、机构影响力等多重线索，核心评估了“团队领导者”这一指标。

研究人员表示，通过关注中国科学家在跨国合作中权力地位的变化：

（我们）为研究中国在国际科学领域中的地位提供了一个新视角。

而且他们还带来了一系列出人意料的发现——截至2023年，中美合作中中国领导者占比升至45%，且预计在2027-2028年达到相同水平。

预计到2030年，中国将在AI、半导体、能源和材料科学等战略领域实现与美国平起平坐的领导地位。

就是说，中国将在科研力量上比人们预想的更快超越美国了？

u1s1，虽然经彭博社报道后，外国网友们都在自嘲：西方科学无可争议的主导地位时代即将终结。

但我们大多数人的反应可能是：不好，美国要捧杀了！

咳咳，究竟是客观结论还是战略“捧杀”，还是先来看看论文是如何得出上述结论的吧——

用AI模型分析600万篇论文

通过分析OpenAlex数据库收录的近600万篇、涉及13个全球区域的双边合作出版物，研究人员想要弄清：

中国科学家在国际科研团队中，到底站在什么位置？距离“世界领航者”还有多远？

而要量化“谁是团队领导者”，可不是简单看作者排序那么简单。

研究团队用了一套“AI+多维度特征”的组合拳，把这个模糊概念变成了可计算的数字。

具体主要分成三步走：

第一步，给“领导力”下一个可量化的定义。

他们先从Nature、Science、PNAS等顶刊中，扒出8.3万篇带作者贡献声明的论文，通过聚类分析把科学家的工作分成三类：

• 领导角色：构思研究、设计方案、撰写论文、监督团队 （关键词为conceive、design、lead、write） ；
• 直接支持：收集数据、执行实验、分析结果 （关键词为collect、perform、analyze） ；
• 间接支持：参与讨论、提供意见、修改文字 （关键词为participate、comment、edit） 。

随后给每个角色赋予“领导值”——做领导工作得1分，支持工作得0分，由此构建出训练AI模型的“标准答案”。

第二步，用9个维度给科学家“领导力打分”。

有了训练数据，团队又提炼出9个能预测领导力的关键特征，给590万篇论文的每一位作者“画像”。

• 作者过往研究被该论文引用的次数 （体现学术影响力） ；
• 论文关键词与作者过往研究的重合度（体现领域深耕度）；
• 作者自引次数 （体现研究延续性） ；
• 学术生涯年限 （体现经验积累） ；
• 过往发表论文总量；
• 累计被引次数；
• 研究过的独特关键词数量 （体现研究广度） ；
• 作者署名顺序 （如第一作者、通讯作者） ；
• 所属机构的学术排名（体现平台资源）。