AGI之路：人类智慧的AI镜像？

长久以来，关于AI何时能超越人类的讨论不绝于耳。但圈内人心中有一个终极期望，那就是实现AGI（通用人工智能），也就是创造一个“和人一样聪明的AI”。

如果我们浏览马斯克的社交平台，会发现他频繁提及AGI，并持续预测其即将到来，似乎就在未来的三五年之间。

然而，AGI到底如何衡量呢？人与人的差异本就巨大，那么何种水平才能等同于人类智慧？

事实上，就连那些为AGI争论不休的大佬们，也无法确切定义AGI究竟是什么。

正因如此，最近一群顶尖专家联手发表了一篇论文，为AGI提供了首个量化定义。他们利用GPT模型进行测试，发现如果以100分为满分，GPT-5仅得58分，显然还未达到标准。

他们的核心观点是：AGI应具备“一个受过良好教育的成年人”的能力。他们引入了心理学中的CHC理论，即智力是多维度考察的结果。

他们详细列出了AI的十项核心能力，每项占10分：通识知识(K)、读写能力(RW)、数学能力(M)、即时推理(R)、工作记忆(WM)、视觉处理(V)、听觉处理(A)、反应速度(S)、长期记忆存储(MS)和长期记忆检索(MR)。

其中，工作记忆和长期记忆较为抽象。工作记忆类似于短期记忆，而长期记忆则指AI能否通过对话永久学习新东西。

在测试中，GPT-4和GPT-5分别得分为27和58，均未达到满分。其中GPT-5在某些方面表现突出，如通识、读写和数学能力接近满分，但在长期记忆存储方面仅得3-4分。

这表明当前AI存在严重偏科现象。例如，GPT在视觉处理方面表现不佳，GPT-4得分为零，而GPT-5也仅得4分。

当前AI的记忆只是假装拥有记忆，而非真正记忆。作者称此为“能力扭曲”，即利用某些领域的优势掩盖其他领域的弱点。

尽管这份报告存在不足，但它为当前AI做了全面诊断：AI在某些基本认知能力上仍有严重缺陷。同时提醒行业要正视这些弱点。

此外，该标准本身也引发讨论。为何AGI必须模仿人类？它可能是一种完全不同的智能。将人类CHC理论套用于AGI是否合适？此外，该标准是否过高？

无论如何，提出标准总是好事。它使AGI从玄学回归为可讨论的具体问题。即使不完美，也会促使行业思考追求的目标及所需弥补的短板。