百度AI战略：长期主义下的“慢变量”与“大集”

这一次，百度突破了传统互联网的边界。

在百度世界2025大会上，聚光灯聚焦在那些看似“慢”的领域。大会呈现了一幅重资产、长周期的AI蓝图。

伴随着慧播星数字人、AI搜索、秒哒等AI应用的突破性进展，令人瞩目的还有累计服务超1700万次的萝卜快跑无人车，以及新一代国产自研昆仑芯与天池节点的发布。

李彦宏在大会上指出：“只有当AI被内化为一种原生的能力，才能在各行各业实现效果的涌现。”

这句话揭示了百度“长期主义”的AI战略：百度的长期投入，并非为了抢占即时风口或互联网时代的快速变现，而是致力于构建从芯片、框架、模型到应用的全栈能力，将AI锻造成深入产业肌理、面向全社会的原生能力。

今天的智能涌现，更重要的是满足产业深层需求。尽管有声音认为百度在AI上“起大早，赶晚集”，但逻辑可能恰恰相反。

百度关注的不仅是AI生成图片和视频的能力，而是从算力集群到出行服务，从基础模型到应用落地。正是这些深耕，让百度拥有了难以复制的核心资产。

看似“迟到”的收获，其实是技术深度带来的“确定性”。

01

长期投入，押注“慢变量”

“起大早赶晚集”常被用来调侃百度。这一评判反映了人们对互联网时代“速胜”文化的追捧。但在AI时代，科技巨头们是否应该迅速转化流量与市场壁垒，尚未被验证。

百度提出了不同的视角。李彦宏强调，应从时代机会和技术能力来看百度。这意味着，百度认为“AI竞争”不再遵循互联网竞争的特质。

回顾百度世界大会十年主题的变迁，从“生成未来”到“应用来了”，再到今年的“效果涌现”，焦点始终在于技术成熟度。

效果涌现而非“模型涌现”或“算力涌现”，说明百度选择了一条更贴近产业需求、关注用户体验的路径。因此，百度的“赶晚集”并非战略迟缓，而是对技术发展规律的尊重。

“AI时代的领先企业，必须忘掉和跳出上一时代的舒适区。”这不仅是行业洞见，也是百度的自省。

如今，百度选择跳出互联网应用端的优势区，将资源投向底层基础设施与通用AI能力的构建。评估其现在和未来的价值，不能再沿用“寻找下一个爆款App”的思维。

虽然百度从未忽视AI应用竞争的重要性，但更以“内化AI能力”为核心重塑应用逻辑。这与其他AI应用陷入同质化竞争有本质区别。

在应用层上，百度比别人多做了一步：以“内化AI能力”为核心，重塑应用逻辑。这体现了从解决真实问题到创造实际价值的转变。

02

赶大集，“萝卜”成功快跑

“起大早”的价值最终必须通过“赶大集”来验证。

萝卜快跑是百度的一份极具说服力的成绩单。当业界仍在探讨L4级自动驾驶商业化前景时，萝卜快跑以超1700万次的全球出行服务证明了无人驾驶的成熟。

李彦宏判断：无人驾驶技术已越过了临界点。考量因素包括未来产业的规模化可行性和商业化潜力。

萝卜快跑建立了安全标杆：平均每1014万公里才出现一次气囊弹出事故，远超人类驾驶员和Waymo的水平。

在商业化方面，萝卜快跑也早早“上路”：覆盖全球22座城市，自动驾驶里程超2.4亿公里，每周全无人订单超25万。

值得注意的是，萝卜快跑的出海路径与传统互联网产品不同。通过与本土巨头建立“技术+运营”的深度联盟，萝卜快跑嵌入了当地交通生态系统。这种长期主义的商业化模式颠覆了互联网时代的出海直觉。

萝卜快跑的核心竞争力不仅在于单项算法，更在于全栈自研带来的系统工程优势。结合中国复杂路况的数据积累，赋予了国产出行服务的技术泛化潜力。

百度世界大会上的每个数字都是近十年持续投入、真实场景验证的结果。昆仑芯从首次公开到成为算力自主化的新火种；文心大模型从爆发开始至今仍领先多项测评。

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“内化与外溢”下的效果涌现

芯片、框架、模型、应用的链条协同让每环节进步产生放大效应。百度世界2025的真正野心是系统性输出“内化AI能力”的方法论。

“每一个人、每一家企业都应能去内化AI能力。”李彦宏的理念首先在百度自身得到验证。正是这种系统性积累让百度在AI长跑中展现出独特节奏和耐力。

他试图将百度定位为AI时代的“军火商”，通过千帆平台的模块化输出和行业解决方案沉淀“慢变量”。未来当企业能像调用云计算资源一样调用AI能力时，“效果涌现”才能从愿景走向现实。

告别技术突破的上半场，AI长跑进入考验综合生态实力的中段。在这里耐性比速度重要系统优势比单点创新更具韧性。

而百度已用十年证明：“起大早”是竞速的前提而将AI能力内化并开放出去才是“赶大集”的真正终局。