Meta风向突变,Yann LeCun确认即将离职!
据多家权威媒体报道,Meta首席AI科学家、负责「基础AI研究」(FAIR)的Yann LeCun,预计将很快离职。
这位65岁的AI界泰斗,在Meta这家科技巨头中担任核心角色,掌握着无限资源。
Meta不惜重金,从竞争对手中挖来顶尖AI专家。今年7月,扎克伯格甚至宣称「超级智能已近在眼前」。
那么,LeCun为何要离开Meta呢?仅仅是因为Meta的人事动荡吗?背后有何隐情?
今年夏天,年仅28岁的Alexandr Wang成为Meta的首席AI官,让这位初出茅庐的大语言模型狂热者成了LeCun的上司。
此外,Meta今年还任命了另一位相对年轻的首席科学家赵晟佳(Shengjia Zhao),职位也在LeCun之上。
在官方公告中,Meta盛赞了赵晟佳在扩展方面带来的「突破」。而LeCun恰恰对扩展失去了信心。
他还告诫博士生:「不要做LLM」。
如果你好奇为什么LeCun和Zhao都是首席科学家,那是因为Meta的AI部门组织架构相当奇特,分成了多个独立的团队。
媒体不断有消息放出,Meta要对其AI组织结构进行调整。
上个月,Meta超级AI实验室裁掉了数百人,包括10年老将田渊栋。据称,这是为了理顺这种混乱的局面。
这已经是Meta在半年之内第四次调整AI业务了。
而那支曾由LeCun领导、风头一时无两的FAIR,如今早已风光不再。据现任与前员工透露,这个部门经历了裁员、预算缩水,内部影响力也明显下降。
LeCun一直走在时代前沿——
早在「机器学习」还不被主流认可时,他就开始研究这个方向。
他曾在多伦多的Geoffrey Hinton实验室工作,那时Hinton还没成为AI传奇人物。
之后,他的职业生涯大多时间都在新泽西州的贝尔实验室度过,这家机构因诞生众多创新发明而闻名。
LeCun的学术成就和贡献
在贝尔实验室,LeCun曾参与开发手写识别技术,这项技术后来被广泛应用于银行自动读取支票。他还参与了一个项目,致力于将纸质文档数字化并通过互联网分发。
LeCun的教育背景与兴趣
LeCun曾表示,自己从小就对物理感兴趣,在贝尔实验室期间也主要和物理学家合作,看了不少物理教材。
我学到了很多表面上与AI或计算机科学无关的东西(我本科是电气工程,计算机方面的正规训练其实很少)。
LeCun对未来AI的展望
此前报道,他正在与业内同行商议创办公司、寻找投资,组建专注世界模型的团队。
世界模型与LLM的区别
所谓「世界模型」,类似小动物或婴儿那样,通过视觉等感知数据主动学习世界规律;而LLM只是依赖海量文本做预测的模型。
来源:https://gizmodo.com/yann-lecun-world-models...
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