阿里千问App：布局AI生态，抢滩“超级入口”

2023年9月，阿里CEO吴泳铭在接任后的第三天，就向全体员工传达了公司的新战略方向：用户至上，AI驱动。这一举措在当时被视作一家企业在AI时代的例行公事。

然而，在过去的一年里，全球AI行业的叙事逻辑已明显转向，围绕AI在C端用户场景的“可能性”展开。OpenAI在完成大模型能力的“基座化”后，将更多资源投入到C端生态。随着GPT-5等产品的不断迭代，ChatGPT正从一个对话机器人转变为可以接入插件、调用第三方服务的“平台型产品”，‘AI通用接口’的理念逐渐显现。

与此同时，技术层面的竞争也日益激烈。斯坦福大学人类中心AI研究院发布的《人工智能指数报告2025》显示，新一代模型的整体水平迅速提升，头部模型之间的分数差距被压缩到更小的区间。

显然，全球范围内的AI竞争路径正从“底座之争”转向“生态之争”。进入2025年后，几乎所有头部玩家都在寻找属于自己的“超级入口”，试图改变产品侧的用户生态格局。OpenAI从模型出发，通往C端应用生态；Google试图将Gemini和Android、搜索打包成一套新的系统级体验。

在中国市场，阿里选择将千问的名字从开源模型领域推向C端用户。昨日，阿里宣布正式公测千问App——一款定位为“个人AI助理”的产品，正式加入这场围绕“超级入口”的抢滩战，将在全球市场与ChatGPT展开正面竞争。

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过去几年，AI行业内关于“谁的模型更聪明”的争论从未停止。但从《人工智能指数报告2025》中不难看出，顶级模型在多模态理解、高难度问答、代码任务上的整体分数都在快速拉近，“聪明”本身不再构成模型的决定性优势。

该报告同时指出：开源模型在部分任务上的表现已经追平闭源旗舰，尤其是在代码、推理等垂直场景上，中国模型的存在感不断增强。这其中，阿里对于中国模型的开源贡献巨大。今年以来，全球AI开源社区HuggingFace的模型榜单中，Qwen一度占据全球前10模型的7个席位。

另一方面，AI技术已在C端市场全面渗透。据CNNIC《生成式人工智能应用发展报告（2025）》披露，截至2025年6月，中国生成式AI用户规模已达5.15亿，其中超过三分之一的网民使用过AI应用，且“多数用户更偏好国产模型”。对于大众用户而言，AI已经不再是朋友圈里的一句“神回复”，而是日常写邮件、做报表、查攻略的工具。

这种趋势与阿里巴巴的长期判断保持一致。在2025年云栖大会上，吴泳铭曾表示，实现通用人工智能AGI是确定性事件，但这只是起点。终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。吴泳铭将通往ASI的演进路线总结为三阶段：

第一阶段：“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能。

第二阶段：“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”，这是行业当前所处的阶段。

第三阶段：“自我迭代”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。

当前，人类社会正处于AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”的第二阶段。如今，阿里巴巴基于千问Qwen模型打造同名个人AI助手，即是在这一阶段的最新探索。

阿里方面表示，这次发布的千问APP是一个初级版本，将用最先进的模型打造一个“会聊天能办事的个人AI助手”。除了聊天足够聪明外，“能办事”将是千问APP的一个重要发力方向。千问APP的战略目标是打造未来的AI生活入口。

目前，千问已经展现出一定的办事能力。例如，一句指令就能让千问APP在几秒钟内完成一份研究报告，并制作成几十页的精美PPT。不久前，千问在全球顶级模型的实盘投资大赛中斩获冠军。

据了解，阿里巴巴正在计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问APP，让千问具备更强大的办事能力。

换言之，这一代的“入口”之争很可能是“AI通用接口”之间的竞争：谁能承接更多的生活与工作任务，谁就更有机会成为下一代用户的第一触点。

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要成为“AI万能接口”，第一步不是UI，而是底座。在不断加大对AI基础设施的投入外，阿里在模型领域保持着全矩阵持续迭代的速度。

2025年，千问团队发布了参数量突破万亿的Qwen3Max。其在代码生成、自主Agent能力上的表现出色。第三方基准也显示其在多项任务上对标甚至超越全球领先闭源模型。

截至目前，阿里千问Qwen已开源300多款模型。这些模型囊括文本、编程、图像、语音、视频等「全模态」，覆盖从0.5B到480B等「全尺寸」。在全球主要模型社区的下载量已经突破6亿。衍生模型突破17万个。Qwen已超越Llama系列成为全球第一的开源模型家族。

技术上的全面开花也让阿里在开源AI领域的地位逐渐攀升。《TIME》在2025年“全球最具影响力公司”榜单中，将阿里列入Innovators（创新者）类别并在条目开头写道：“阿里巴巴已成为开源AI的领导者。”

在全球产业背景下阿里在模型领域的成功有了更多‘技术叙事’的意味。Airbnb首席执行官Brian Chesky在今年10月的采访中表示公司已经在客服系统中大量使用阿里巴巴的Qwen模型。“我们现在非常依赖阿里的Qwen模型它非常好而且又快又便宜。”

Brian Chesky随后的补充同样耐人寻味他表示虽然Airbnb也在内部测试使用OpenAI最新模型但在真正的大规模生产环境中我们通常不会广泛使用它们因为还有更快更便宜的模型可以选。

Airbnb的案例表明在商业体系里模型能力固然重要但可用性成本与效率才是决定能否打通应用层的关键指标。

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把时间线拉长到一整年会发现千问App并不是一步独立的棋而是阿里在AI战略中又一块重要拼图。

今年以来阿里一边加码AI基建在基座能力上不断修炼‘内功’。今年2月阿里宣布计划投入3800亿元建设AI基础设施。9月云栖大会上吴泳铭公布了向‘超级人工智能’（ASI）迈进的长期目标并预计到2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将是现在的10倍。

另一方面阿里巴巴在AI领域连续布局也引发了资本市场的价值重估其股价自年初上涨超过87%。

在技术底座加持下阿里在电商本地生活云计算等业务线密集试水AI：淘宝在双11中大规模引入AI导购与智能搜索飞猪推出多智能体驱动的AI旅行助手‘问一问’钉钉用大模型重构AI表格和协同办公体验……这些动作共同指向一个更长远的目标——在已有庞大用户基盘上逐步把AI嵌入每一条链路。