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图灵奖得主Yann LeCun开启新篇章：65岁再创业，聚焦高级机器智能
就在此刻，即将离开Meta的图灵奖得主Yann LeCun，在Threads、LinkedIn等社交平台上宣布了他职业生涯的新篇章：创业。
这家新公司的研发核心聚焦于所谓的Advanced Machine Intelligence（AMI），即高级机器智能。他写道：「新公司的目标是引领AI的下一场重大革命：让系统能够感知物理世界，拥有持久记忆，具备推理能力，并能规划复杂的行动序列。」换言之，这家公司将继续他一直以来所坚持的「世界模型」研究。
值得一提的是，他还附上了一张与扎克伯格的合影作为配图。
来源：https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7397020300451749888/
以下是Yann LeCun的离职声明全文：
正如许多人在传闻或近期媒体报道中得知的那样，我计划在度过了精彩的12年后离开Meta，这包括在FAIR担任5年的创始主任，以及作为首席AI科学家度过了7年。
FAIR对Meta、本领域、科技社区乃至全世界都产生了深远的影响，创建FAIR是我最为自豪的非技术类成就。
目前，我正在创办一家初创公司，以继续过去几年与FAIR、纽约大学以及更广泛领域的同事共同推进的高级机器智能（AMI）研究计划。
新公司的目标是：推动AI的下一场重大革命：让系统能够理解物理世界，拥有持久记忆，具备推理能力，并能规划复杂的行动序列。
我衷心感谢马克·扎克伯格、Andrew Bosworth（CTO）、Chris Cox（CPO）以及Mike Schroepfer（First Senior Fellow）对FAIR的支持，以及他们过去几年对AMI计划的支持。由于他们持续的兴趣与支持，Meta将成为新公司的合作伙伴。
在我的设想中，AMI将在众多经济领域产生广泛应用，其中一些与Meta的商业利益重叠，但更多领域则无重叠。因此，以独立实体的方式推进AMI的目标，是最大化其广泛影响力的途径。
关于这家新公司的更多细节，我将在适当的时候进一步分享。在此期间，我将在Meta待到今年年底。
评论区里的人们纷纷为Yann LeCun的离职送上祝福，并对他的未来充满期待。
Yann LeCun：65岁的创业者
Yann LeCun（中文名：杨立昆，1960年7月8日出生）是法国裔美国计算机科学家，被誉为「深度学习教父」之一。他在2018年与Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio共同获得图灵奖，前些天还与Yoshua Bengio、Bill Dally、Geoffrey Hinton、John Hopfield、黄仁勋、李飞飞等在英国接受了伊丽莎白女王工程奖。
这位重量级人物在65岁高龄仍选择重新创业，目标是推动AMI的下一场重大革命，无疑是AI领域最受瞩目的事件之一。
奠定基础的贝尔实验室与CNN
在加入Meta之前，Yann LeCun的大部分基础性工作是在AT&T贝尔实验室完成的。
卷积神经网络（CNNs）：他在这里开发了受生物学启发的图像识别模型：卷积神经网络（CNN），也被称为LeNet。这项技术成为现代计算机视觉、图像识别和光学字符识别（OCR）的核心基石。
实际应用：他协助开发的银行支票识别系统，在1990年代末和2000年代初被NCR等公司广泛部署，曾处理美国超过10%的支票。
其他贡献：他还是DjVu图像压缩技术的主要创建者之一。
从「局外人」到「冲突者」：FAIR时代
Yann LeCun于2013年在Mark Zuckerberg的亲自邀请下，加入Facebook（后来的Meta），并担任FAIR（Facebook AI Research）的创始主任。这一任命的特殊性在于，他坚持了一个当时与工业界主流格格不入的条件：
学术自由模式 核心资产 然而，随着AI竞争的日益激烈，Meta内部的「理想主义」环境开始消退。 权力结构变化 文化冲突 正是在这种「新旧冲突加剧、学术自由受限、内部文化混乱」的环境下，身为图灵奖得主的Yann LeCun最终透露了辞职意愿。他选择离开一个由他亲手建立的、曾享有高度学术自由的实验室，以65岁的创业者身份，继续他心中更宏大的、关于「世界模型」的科学探索。这被视为FAIR实验室「理想主义」退潮的标志。 Yann LeCun是大型语言模型（LLM）的批评者，也是世界模型的大力推动者。他认为LLM永远无法真正理解物理世界。他曾表示，现代LLM的物理直觉还比不上一头驴。 近年来，Yann LeCun一直在推动世界模型研究方向的发展，并展示了一些非常亮眼的成果，如DINO-world、Navigation World Models、Cambrian-S等。 今年6月，LeCun更是亲自介绍世界模型与其他AI模型的不同之处。 他说，世界模型是一种现实的抽象数字孪生体，AI可以参照它来理解世界并预测行为的后果。与理解语言不同，世界模型使机器能够理解物理世界并规划行动路线以完成任务，无需进行数百万次的试验。因为世界模型提供了对世界运行方式的基本理解。能够使用世界模型进行推理和规划的AI将产生广泛影响。例如用于辅助视障人士的技术、在混合现实中提供复杂任务的指导、个性化教育甚至理解代码对程序状态和外部世界的影响。 Yann LeCun的离职与创业象征着AI发展史上一个重要阶段的结束以及下一个探索周期的开启。 他曾是学术界的顶尖人才在扎克伯格的力邀下创建了以开放和自由著称的FAIR。然而在公司战略与「理想主义」发生冲突的背景下这位65岁的图灵奖得主选择离开舒适区再次成为一名创业者。 ...更多内容...LeCun的世界模型梦想
一位图灵奖得主的「不满足」
本文由主机测评网于2026-05-12发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
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